英语SIZE is an integer and optional unit怎么翻译,optional使用

Q1：救命啊~谁帮我英文翻译

遗传算法对象决定了哪些个体应该存活，哪些应该再生，哪些应该死亡。信息技术还记录统计数据，并决定进化应该持续多久。通常，遗传算法没有明显的停止标准。你必须告诉算法何时停止。通常数字-世代被用作止损大小，但是如果你愿意，你可以使用善良-最佳解决方案，集中-人口，或任何问题-特征的标准。库包含四种口味的遗传算法。首先是犹太人在书中描述的标准简单遗传算法。这种算法是一种精英主义，它使用种群和选择的非重叠处理。每一代算法都会产生一个全新的个体群体。其次，采用不变遗传算法对种群进行重叠处理。在这个变化中，你可以描述每一代人应该替换多少人。第三个变化是不断增加的遗传算法，每一代只有一两个孩子。越来越多的遗传算法允许定制的替换方法来定义新一代应该如何融入群体。因此，举例来说，一个刚出生的孩子可以代替它的父母，一个任意的个体，或者大多数喜欢它的个体。第四类是‘deme’基因的算法。该算法使用不变的算法来推进并行的多样化种群。每一代算法将个体从一个种群移动到另一个种群。除了基本的内置类型之外，GA lib还定义了算法类的组件，您需要从自己的基因中获得这些组件。例子包括这些启发中的一些，包括(1)在不同处理器上使用的群体，以及不同群体和“移民”之间的遗传算法的算法。遗传算法的“确定性拥挤”算法在进化过程中维持不同物种的个体。坏的遗传算法类包含了大多数遗传算法的味道通常的操作符和数据。当你从自己的遗传算法中衍生出来，可以使用这些成员数据和函数来掌握统计数据和监控性能信息。遗传算法包括统计、替代策略和运行算法的群体对象的数量。基因组的容器还包括一些统计、选择和计数操作符。典型的遗传算法将永远运行。当算法应该完成时，已经建立了用于叙述的库。其中包括结束-上一代，你描述了一个算法应该运行的一代的具体数量，以及结束-上一代，你描述了最好的一代的分数应该聚合的值。您可以自定义停止功能，以使用您自己的停止标准。功能评估数字是比较不同遗传算法和各种其他搜索方法的好方法。遗传算法库的遗传算法掌握了基因组评估和种群评估的数字信息。定义并使用适合您的问题数据结构。如果你正在优化一个数字的功能，使用你基因组的实数。如果你的问题的解决方案能与一些虚数和一些完整的东西一起显示价值，定义一个具有这些特征的基因组。定义一个合适的表达是遗传算法的艺术部分。(而在这个时候，它仍然是一门艺术，而不是一门科学)使用最小但充分表达的表达。你的表现应该能够展示你的问题的任何解决方案，但是如果它是完全可能的，你应该设计它，这样它就不能展示你的问题的不切实际的解决方案。记住，如果基因组能够表达不可行的解决方案，目标函数必须被设计成对不可行给予部分肯定。那些展示的内容超过了展示问题解决方案所需的内容的人不应该包含数据。
虽然使用包含“额外事物”遗传基因的材料进行表达可能有其优点，但除非它被适当地实现(与目标函数一起，在完全考虑类型和搜索的特征空间方面)，否则很容易增加搜索空间的大小，从而阻碍遗传算法的表达。可能的表演数量是没有止境的。你可以选择纯数字的表示，比如实数的排列。这些可能被实现为实数，或者，在犹太人中——一系列实数的小样式地图。(注意直接使用远离~的实数的比率，以明显显示二进制到十进制的性能作为大多数问题，尤其是当您使用一个明智的传递线运算符时。)您的问题可能取决于项目的顺序，以及基于级别的性能(或目录或排列)可能更合适的地方。在大多数情况下，您必须选择操作符来保持序列的完整性；传送线必须生成一个重新命令目录，而不复制目录的任何元素。树结构的其他问题也有其自身的原因。在这里，您可能希望显式地将解决方案中的遗传基因的操作表示为树结构，并直接在树结构上运行。或者，许多人输入代码，输入排列或可解析，爬上树线，然后在线上操作。一些问题包括连续和不连续元素的混合，在这种情况下，您可能需要生成新的结构支撑数据的混合。在这些情况下，你必须从操作者的角度定义遗传解的结构。比如一个有整体和浮动部分的解，可能会用一个转弯线，把整体和整体的一部分和浮动部分交叉起来，但是千万不要把浮动部分和整体混在一起。无论您选择哪种绩效，请务必选择适合您的代表绩效的操作员。操作员每个基因组有三个主要的操作员：来设置初始值，改变和切换路线。当你的群体进步时，与这些算子一起，你可以使有偏差的群体开始，定义你的问题表现的一个变化或回转特征，或者进步遗传学算法的一部分。GA lib附带了这些为每种基因组类型预定义的操作符，但是您可以自定义它们中的任何一个。初始化操作符决定基因组如何初始化。当你设置种群或遗传学算法的初始值时，就叫信息技术。这个操作符实际上并不产生新的基因组，而是“某种东西”，所有的解决方案都会进展到原始的遗传物质基因组。人口对象有自己的初始运算符。事先，这只是邀请基因组的初始值。操作员来人口，但是你能定制它做你想要无论什么。 变化操作员为变化每个基因组定义程序。 变化对于不同的数据类型意谓不同的事物。 举例来说, 典型的 mutator 为二元的线基因组用指头弹和给定的可能性的线一点点。 为一个树状结构的典型 mutator, 另一方面,会用给定的可能性交换次树状结构。 大体上，你应该定义一个能做探险和开发的变化; 变化应该能够介绍新的遗传基因的材料和修正现有的材料。 你可能想要为一个单一问题定义变化的多样类型。 转线路操作员为产生来自二个父母基因组的一个孩子定义程序。 喜欢变化操作员,转线路是对数据类型的特性。 不像变化，然而，转线路包括多样的基因组。 在 GA lib 中, 每个基因组 "知道"交配 (假设值转线路方法) 的它优先方法但是它对表演转线路本身是无能力的。 每个遗传基因的运算法则 "知道"该如何然后从它的基因组拿假设值转线路方法使用那一个方法运行交配。 与这一个模型在一起源自新的遗传基因的运算法则是可能的分类被为一个基因组定义的假设值之外的那一个使用交配方法。 每一个这些方法能被根据客户需要修改，以便它是特定的不但到数据类型 , 而且到问题类型。 这是你能把一些问题- 特性的 "智力" 放入遗传基因的运算法则的一个方法 (我将不到处讨论讨论，是否这是做的一件好事物。。.) 除了三个主要的操作员之外，每个基因组也一定包含一个客观的功能以及可能包含一个比较器。 客观的功能用来评估基因组。 比较器 ( 时常称为一 " 距离功能") 是一用决定不同的一个基因组如何是从另外的。 每一遗传基因的运算法则需要，一个客观的功能被定义-这是遗传基因的运算法则决定哪一个体比其它更好的方式。 一些遗传基因的运算法则需要一个比较器。 图书馆在，中建造一些基本的数据类型，但是如果你已经有排列或列出物体, 举例来说，然后你能很快地建立来自它的一个基因组被从你的物体和基因组繁殖继承反对。 然后你能 se 直接地在遗传基因的运算法则反对的 GA lib 的这个新的物体。 大体上，一个遗传基因的运算法则不需要知道它正在操作的数据结构的内容。 图书馆反映这一个概论。 你能混合而且使基因组类型与遗传基因的运算法则相配。 遗传基因的运算法则知道该如何为了要产生人口,设定基因组初值开始奔跑 , 复制基因组,越过基因组产生孩子, 而且变化基因组。 所有的这些操作经由基因组成员功能被运行。 人口物体 人口物体是基因组的一个容器。 每个人口物体有它自己的 initializer(假设值只是在人口中为每个个体呼叫 initializer) 和 evaluator 。 (假设值只是在人口中为每个个体呼叫 evaluator) 资讯科技也掌握最好，平均，偏离的资讯, 及其他对于人口。 不同能也被记录,但是因为不同计算时常需要很多的加添计算,假设值是不记录不同。 选择方法在人口物体中也被定义。 这一个方法被遗传基因的运算法则用选择哪一个体应该配对。 每个人口物体以它使物体被联合。剥落计画物体皈依者对健身得分的每个基因组的客观得分对于选择的遗传基因的运算法则一种使用。 资讯科技稍后藉着选择方案也为使用贮藏健身数据。 目的功能和健身剥落 因为他们不需要复杂的微分方程式或平滑的搜寻空间，所以遗传基因的运算法则时常是比倾斜度搜寻方法更吸引人。 遗传基因的运算法则只需要的单身衡量单身的个体是多么好与其他个体相较。 客观的功能提供这尺寸; 提供对一个问题的单一解决办法,它多好? 资讯科技是重要注意在健身和目的之间区别得分。 客观的得分是被你的客观功能退还的价值; 它是基因组的生表现评估。 健身得分, 另一方面, 是一可能地- 转换被遗传基因的运算法则用的等级为交配决定个体的健身。 健身得分典型地被生的目的一个线性剥落得分获得。 ( 但是你能定义任何的映射你想要或没有变形全然) 举例来说, 如果你然后计数健身得分的 se 线性起源于目的刻划一唱健身比例的剥落在犹太人的书中被描述的技术。 遗传基因的运算法则使用健身得分而不是客观的得分, 做选择。 你能评估使用以个体为基础的评估功能 (你定义哪一), 或以人口为基础的 evaluator 的人口个体。 ( 也你定义哪一) 如果你使用一个以个体为基础的目的,然后功能被指定给每个基因组。 一个以人口为基础的客观功能能利用个别的客观功能, 或它能设定个体刻划它本身

Q2：如何使用bash一个大文件分割成许多小文件

1.如果要分割的文件，使用split：split -l 500 all all将文件拆分成每个具有500线的几个文件。如果您想将文件分割成4个文件差不多大小的，用这样的：split -l $(( $( wc -l all$ split -n l/4 --numeric-suffixes=1 --suffix-length=1 all small$ wc -l small*583 small1528 small2445 small3444 small42000 total另外，您也GNU并行：$ < all parallel -N500 --pipe --cat cp {} small{#}$ wc -l small*500 small1500 small2500 small3500 small42000 total正如你所看到的，这个咒语是GNU的并行实际上是most-的并行pipeline。

Q3：linux系统硬盘空间怎么查询

df命令可以查看Linux操作系统操作系统的文件系统空间具体用法如下：Mandatoryargumentstolongoptions至saremandatoryforshortoptions .-a，- allincludepseudo，replicate，in accessiblefiles-block-size=sizescalesbysizebeforeprintingthem；例如，1,048,576字节；seesizeformat under-h，人类可读的printsizesinpowersof 1024(例如1023M)-H，- siprintsizesinpowersof1000(例如1.1G)-i，-inodes listindoiinfirsteadofblockusage-klike-block-size=1K-l，-localimitlistingtlocalfilesystems-no-syncdoninovokesyncbeforegettingsageinfo(默认)-输出[=FIELD _ LIST]usetheoutputformaddefinedfield _ LIST，或printalfield-P，-portabilityusepossixtoutformat-syncinvokesyncbforgettingsageinfo-totalelideallentriesinsignificationttoaavailable space，和roceagrandtotal-t，-type=type limitlisting filestystemsoftypetype-T，-print-type print-print filestystemtype-x，-exclude-type=type limitlisting filestemsnotoftypetype-v(已忽略)-help dish LP和xit-versionutversioninfo和xidisplayvaluesareinunitsofthefilstavailableizefrom-BLOCK否则，unitsdefaultto为1024字节（或or512ifPOSIXLY _ CORRECTisset).玉米鞘氨醇单位(示例：10Kis10*1024).单位eK，M，G，T，P，E，Z，Y(powersof1024)orKB，MB，(powersof1000).包含字段_列表逗号分隔列表validafieldnamesar e :“来源”、“fstype”、“itotal”、“iused”、“iavail”、“ipcent”、“size”、“used”、“avail”、“pcent”、“file”和“目标”(参见信息页).

Q4：帮忙翻译一道数学英文题，谢了

比 1 大的整数，是这个整数的平方和另一个整数的立方

Q5：高分求翻译！！！

楼主浪费积分。这种专业文章翻译起来很麻烦。另外，英语好也解决不了。你要懂专业知识。否则即使不懂中文也翻译不了。我是用WORD看的，有将近1500字。如果你想翻译这个，按照现在的市场价，你会得到150元。显然，百度的200分不值这么多钱。如果这位翻译着急的话，请建议楼主马上另想办法解决。在百度等是不靠谱的。

Q6：Simlink Switch问题

我的也遇见相似问题，"xxxis not an integer multiple of the fixed step size (0.001) specified for model"。发现原因为Simulink的解法器仿真步长和powergui的解法器步长不一致，解决方法都设置为50e-6就可以跑。