为什么现在人工智能这么热，是因为某个技术获得突破性进展了吗
我来回答一下吧，本人07年开始搞机器学习，13年开始搞深度学习. 所以对这个问题还是可以有一些发言权. 人工智能曾经有过两次热潮，但是最后都以撤资，退潮告终，所以首先大家要有清醒认识，人工智能或者说类人智能不是短时间内能达到的，否则很容易导致第三次人工智能冰河时期！但是，但是大家不用失去希望，这一次人工智能热潮和之前两次有很大不同，首先数据足够丰富，随着互联网发展，各大公司积累的数据已经足够丰富，人工智能的基础是数据.其次，硬件基础已经跟上来，GPU的发展，计算机，内存，ssd硬盘等硬件的发展使得计算速度从原来需要一年才能算完的任务，可以在几个小时内搞定.最后，是算法，特别是深度学习的提出，它不是使得原本的问题变复杂了，而是使得问题变简单了，所有事物都转成数学中的向量，全用数值表示，这样一些都可以通过电脑计算，另外一些关键性技术，如梯度消失问题，过拟合问题等等都得到了很好解决，使得训练出更复杂的模型成为可能，所以这次人工智能真的不太一样，虽然离类人智能还有很长路要走，但是，现实中很多问题都可以通过人工智能来解决，转化为价值，现金.希望，这样解释对大家理解人工智能的热潮有帮助！
如何看待"AI研究生应届毕业年薪达到50万，还未出校门已被抢光”
欢迎在点击右上角关注：「太平洋电脑网」，更多有趣资讯等着您哦。对于学生来说，这是好事我们高中就学过“未来的竞争是人才的竞争”。能成为研究人工智能的学生，多数都是学术素养出色的一批。他们把自己利用自己的知识来赚钱，不违法不犯罪，还能推动社会进步，可以说顶天立地的人了。而且人工智能是一个新领域，一个可能决定国家未来发展的领域。这里面很多东西都是新的，很多东西都要靠自己摸索研究。这种行业对比传统行业，透明又公平多了，全靠实力。培养一个有实力研究人工智能的研究生，是非常困难的，他们也是非常罕有的人才。刚毕业就能拿到如此高的年薪，也就是对他们的肯定。对于行业来说，这不是好事全球知名职场社交平台领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首；虽然位居全球第七，但相关人才总数只有5万多。人工智能的从业人员的数量和质量会直接影响人工智能的发展速度。如果研究人员不足，会大大降低我国人工智能的发展进度。无论是研究开发领域，还是应用落地领域，人工智能各个环节对人才的需求有增无减，而人才短缺已成为我国人工智能发展中的最大短板。有相关人员曾经透露过，人工智能人才缺口超过500万。有效供给不足，企业不得不想出一些应急办法以解燃眉之急。从人才积累丰厚的其他国家吸引人才，尤其是“海归”华人专家，成为国内巨头型企业近年来惯用的办法：斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达；前微软全球执行副总裁陆奇等国际人工智能权威先后被百度引入国内，先后担任百度首席科学家和首席运营官；前新加坡南洋理工大学终身教授和前亚马逊资深主任科学家任小枫则先后被阿里巴巴招募，分别担任阿里人工智能实验室的和阿里iDST的首席科学家过高的待遇吸引了海外专家也会增加企业用人成本，延缓开发进度。不过人才市场也是有其的发展的规律，随着时间的发展，回归理性也是必然的。