有问题就有答案
电影绿幕抠图用的什么软件哈
我们用得软件比较多的是Ae和ED在这里我就用通熟易懂的说了，太专业大家也不明白抠像有两种，1.绿屏2.蓝屏，组成这些要完成以下几点才可以满足抠像，一、灯光的布景，列如我们自己搭工作室，租的房子基本上都是三米高，这时对于顶灯就无法满足抠像要求，为什么呢？因为高度不够，架灯又容易穿邦，所以想做这方面的朋友一定要找高度最少五米的房子，要不然布光抠像人物会有阴影，旁边再怎么打光都难补，发我们拍摄的图给大家参考一下，顶是三米的，所以抠像质量一般，第一张图嘉宾左手穿了蓝色的，一同抠像了，后期处理要单独处理人越多灯光要求越高二、软件的应用，专业处理软件Ae，AE的功能主要是做特效，电影很多特效都来至于Ae，但是Ae是做短时间效果处理，一分钟内，对于我们拍摄扣图十几分钟的不合适，因为AE渲染时间长，特别是我们做电视的，早上拍摄，下午六点要完成今天工作然后传到基站，如果Ae这样做肯定做不出来。我们用的是Ed，自己带有扣像软件，本人觉得不好用就下载个插件，关注我就可以发给你！插件功能强大简单，抠像干净
刷脸取件被小学生“破解”，丰巢紧急下线。那“刷脸技术”支付有安全隐患吗
谢谢您的问题。丰巢刷脸取件有问题，不代表刷脸技术有安全隐患。丰巢的刷脸失误很初级。有小学生拿照片就能骗过丰巢的检测摄像头，被系统误认为是取件人，并且连续多次蒙骗成功，丰巢不得不赶紧下架该功能模块。在3D人脸摄像头、相关算法都非常成熟的情况下，丰巢不得不说犯了很初级的失误。人脸识别技术的差别。第一，对于2D人脸识别，不管对方是什么形态，2D摄像头拍摄平面成像，识别重要的生物特征，算法再先进、再清晰，也只适用于平面、静态，大不了拿更清晰的照片就行。第二，对于3D人脸识别，关键是摄像头系统能立体成像。摄像头系统中有红外线探头、光探头，能够较好补光、在正常光线下识别所有点位的三维坐标信息，以空间3D数据构建完整3D图像，并且加以验证，这个环节的算法可以分辨出双胞胎、照片、戴眼镜、化妆等情景。第三，3D人脸还有活体检测程序，包括做出眨眼、摇头、张嘴等动作，以免有人拿真面具、高清视频充数。丰巢3D刷脸可能缺漏的环节。3D刷脸是用户与商家的双赢，已经广泛用于零售行业，风险隐患能控制在较小概率。据称，丰巢刷脸技术是与华为云联合开发的，程序研发人员从基本原理出发，应该知道3D成像是主流和安全性最高的技术，但是在程序中一定出现了较大的BUG，人脸检测、人脸姿态识别、人脸质量评估等步骤中，检测取点、精度与评估应有问题，才会通过照片上的图像。这次丰巢也宣称是测试版，也说明了对产品没有十足的把握，及时下架、完善技术，避免扩大，是合理的，但不能否定刷脸技术。欢迎关注，批评指正。
如何看待原油持续刷新新低
经济下行压力过大，减产太少太迟，多种因素共振导致原油持续刷新新低，截至4月20日10时，WTI原油期货5月合约一度跌破15美元/桶，最低点为14.47美元/桶，跌幅超20%。布伦特原油期货主力合约则一度跌破27美元/桶，日内跌超4%，刷新2002年11月以来新低。刷新了近20年的新低。扩散，经济下行压力大近期石油在亚洲市场交易扩大下跌，交易量也创下了18年以来的最低点，沙特与俄罗斯达成的石油减产协议几乎未能对造成的需求下降产生积极影响，减产还是太少。欧佩克发布最新报告，预计今年全球每日原油需求将减少690万桶，其中二季度每日需求将较去年同期减少1200万桶，仅4月就锐减达2000万桶。该组织还预计，当季全球对欧佩克产油的需求平均每日将不到2000万桶，创1989年初以来最低纪录。期货交割日即将到来，油价仍将面临进一步压力原油价格大幅暴跌，有人认为还有一个根本原因，就是5月期货合约即将在本周二到期，分析师认为：“在将来一个月里，油价还将继续下行”。原油是一种有“保质期”的大宗商品，易变质、会氧化，无法长期存放，运输和储存成本不低。大家平时讨论的“国际油价”，并不是现货价格，而是国际原油期货主力合约的结算价格。与股票可以无成本长期持有不同，原油期货合约的生存周期是有限的，到合约最后交易日后就要交割。当原油交割日到来时，为了避免被强制平仓，部分交易者往往会提前平掉5月份的合约，重新减仓6月的合约，造成5月份合约出现很多卖盘，价格大跌。 WTI五月合约与六月合约呈现“惊人差价”减产的原油量，无法撼动过高的库存据路透报道，贸易商们目前正在油轮上储存约1.6亿桶石油，这个数字为两周前的两倍有余。目前至少有60艘超大型油轮（VLCC）被用来储存多余的石油，而这些油轮的石油装载量高达200万桶/艘。4月初时，被原油填满的VLCC数量为25-40艘，而2月份还不到10艘。更夸张的是，除了储能惊人的VLCC之外，贸易商们还使用了其他小型油轮进行储油。这导致许多港口停泊的船只数量大幅增加，甚至影响了其他海运业务的开展。库存已经达到了历史的峰值，所以说欧佩克的减产并没有什么用，与高库存相比，简直是小巫见大巫。只有当全世界经济开始复苏，原油的需求量上去，才能稳住原油的价格。感谢您的阅读，你觉得原油下跌，对的经济复苏有好处吗，欢迎将您的观点写在留言下方。
为什么秦始皇的墓现在还不能开启
在我们可预知的几十年、甚至上百年内，我国考古学家是不会主动开启秦始皇陵的。新建立之后不久，郭沫若和吴晗登就曾经向国家申请考古挖掘明朝皇帝的陵墓，在多方考察之后最终选择了定陵，并且造成了我国考古史上的一次大失误。当时我国的文物保护技术很不成熟，墓室们被打开之后里面的字画丝绸都在短时间之内迅速氧化。而且人们对文物的保护意识不足，导致万历皇帝及两位皇后尸骨无存，楠木也被当做垃圾扔掉了。1958年，在工人修复西兰公路之时不小心炸开了武则天和李治合葬的乾陵。1960年，考古学家清理出了乾陵羡道的大门，郭沫若等不及又向国家提出发掘。只是这一次周总理权衡利弊，拒绝了郭沫若的请求，他在郭沫若的计划书上写了：我们不要把好事做完，而应该留给后人完成。周总理已经非常隐晦了，他的意思很明显，我们没有保护文物的本事，就不要文物了，留给后人去吧。1961年，国务院颁布了第一批全国重点文物保护单位，乾陵就在其中。1995年开始，陕西代表团曾经向全国人大多次提起挖掘乾陵的提案，他们怀疑乾陵之中陪葬的丝绸和书籍已经因渗水而腐坏。这个提案只要一经提出就会全国大多数文物专家反对。从万历皇帝的挖掘，到我国考古学家痛定思痛坚决不主动开挖乾陵，我们的文物保护意识正在一步一步增强，对于考古，我们更加理性。考古本身就是一件富有教育和文化传承的事情，在不能保护的时候挖掘就等同于破坏，不能因为想要赚钱而不择手段。相比于乾陵，秦始皇陵的挖掘难度更大。秦始皇陵之中有大量的水银已经得到了专家的证实，这是挖掘秦始皇陵第一个需要面对的问题。其次，秦始皇陵地处35米深的地下，占地56.25平方千米，清理陵墓上覆盖的泥土和挖掘保护需要花费巨大的经费，且需要耗费巨大的劳动力。届时考古工作者们能挖出怎样的国宝、遇到什么样的防盗机关我们暂时无法估计，也许稍有不慎就会造成大规模的坍塌，这就不是保护了而是毁灭。当年兵马俑被挖掘出来的时候全身绘有彩色的颜料，但是在接触空气的瞬间消失不见。曾有参加兵马俑挖掘工作的考古学家形容过刚刚被挖出来的兵马俑的样子，全身的彩漆十分艳丽，就好像是女子的彩裙一样。为了能恢复兵马俑身上的色彩，我们的考古专家们已经研究了20多年，和德国方面合作了10年，至今依旧找不到方法。兵马俑的问题尚且没有攻克，更何况是秦始皇陵呢？
手机人脸识别会有安全性问题吗
上周，随着小米Note3和iPhone X的新机发布，手机人脸识别解锁功能被大众认知，随即出现的各种吐槽段子充分体现了吃瓜群众的好奇心理，人脸识别解锁到底“好不好用”、“安不安全”、“化妆/卸妆影不影响”、“照片视频能不能解锁”、“安全性能不能保证”等等一系列的问题随之而来。笔者同样十分好奇，究竟这项酷炫的“黑科技”是否真的如宣传的那般好用且安全？本着耳听为虚，眼见为实的态度，我们购买了一部小米Note3新机，对这一新功能一探究竟。第一回合:人脸解锁好用吗？我们先来看看人脸解锁在各种环境下是否好用。众所周知，光照是影响摄像头拍摄和识别的重要因素之一，也必然会成为影响人脸识别效果的重要因素。我们分别尝试了逆光、暗光环境下人脸解锁的使用情况。图1逆光场景图 2暗光环境结论：经过测试Note3在逆光下仍能实现人脸解锁，但当场景中的光线较暗时，小米Note3人脸解锁会失败。接着我们来看一下在面部不完全露出的情况下，人脸解锁是否会失败。我们分别用墨镜、口罩、围巾等物品遮住部分面部，进行测试。图3戴墨镜图4戴口罩图5戴围巾结论：在面部不完全露出的情况下，小米Note3无法实现人脸解锁。第二回合:人脸解锁安全吗？早在今年3.15晚会上主持人以照片模拟人脸的通过了手机人脸识别验证，引起了各方对人脸识别的质疑。那么，本次小米Note3的人脸识别解锁会存在类似的安全漏洞吗？图63.15晚会为了验证小米Note3的活体防御技术是否有效，我们先后使用了彩色打印人脸照片、手机电子照片、iPad电子照片、iPad视频进行实验，发现以上介质的人脸照片确实无法通过手机人脸解锁。但是，接下来进一步的实验却让笔者有些意外，小米Note3的人脸识别对于真假活体的识别值得推敲哦！首先我们先将被测试人的人脸通过人脸解锁功能入录到小米Note3中，并且验证本人可以正常使用自己的人脸迅速解锁小米Note3。然后我们拍摄了一张被测试人的彩色人脸照片并打印出来，沿着人脸头像边缘剪下多于部分，将裁减后的人脸照片弯曲小角度后正对手机，手机竟然被解锁了！？图7裁剪人脸照片按照以上的思路，我们又做了一个实验。使用一张被测试人的彩色打印人脸照片正对小米Note3，并没有解锁成功。然而用遮挡物将照片外边框遮挡起来，形成不规则的边框，此时小米Note3可以迅速的解锁成功。图8遮挡边缘的彩色人脸照片随后，我们用一部5寸的手机拍摄被测试者人脸照片，用屏幕对准小米Note3，尝试了多次都没有成功解锁。而在用遮挡物将手机外边框遮挡后，小米Note3可以迅速的解锁成功。图9遮挡边缘的手机人脸照片通过以上三个实验确认了使用处理过的静态照片可以破解小米Note3的人脸解锁功能。下一步我们希望验证小米Note3对于视频是否有防伪技术。我们用iPad拍摄了一段被测试人的视频并循环播放，使用小米Note3正对iPad并触发人脸解锁功能没有成功。接下来还是使用遮挡物将iPad外边框遮挡起来后，小米Note3可以迅速的解锁成功。图10遮挡边缘的iPad人脸照片结论：通过以上的多个实验，我们分别可以通过裁剪过的人脸照片、遮挡边缘的人脸照片、遮挡边缘的手机人脸照片、遮挡边缘的iPad人脸视频录像等手段破解小米Note3的活体防御技术，看来小米Note3的人脸识别解锁安全性有待进一步提升啊。测评小结：百花齐放的技术，有未来的人脸识别据介绍，小米Note3使用了某厂商的人脸智能识别方案，采用AI人脸识别算法，可以有效防止他人通过翻拍照片、翻拍视频、打印照片等盗用用户设备。但实际检测后的结果，似乎没有预期的那么理想。在小米Note3后一天推出的苹果iphoneX也采用了人脸识别的技术，其官方宣传的Face ID采用的技术是基于红外、双目摄像头、3D结构光人脸识别等技术，不同于小米Note3采用的只是基于大数据的人脸建模的人脸识别技术。由于iPhone X目前还未在发布，笔者无法实际进行相对应的测评。随着人脸识别技术的发展，可见光+近红外、双目镜头、3D人脸识别等技术已经在其他领域的人脸识别产品中成功应用。未来，这类酷炫的“黑科技”必将更加成熟的应用在国产手机上，也将会取代指纹识别成为智能手机的标配。国产手机想要追上苹果甚至超越苹果，并不是难以实现，让我们一起拭目以待吧。