AI算法如何识别人脸脸型
人脸识别是计算机视觉领域中的一项核心技术，对于整个人工智能技术的发展也是非常重要，目前已经在多个领域中投入使用，相对较为成熟。很多人认为人脸识别技术高深莫测，难以企及，其实也并非如此神秘，本文将通过OpenCV和Python，利用简短的代码，帮助每一位读者实现人脸识别。OpenCV：是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。本文旨在使用OpenCV和Python/C++从图像中检测面部。本文基础：在机器上安装Python和C++，了解Python和C ++的编码基础知识，代码编辑器。有了这些，我们就可以开始进行人脸识别了。为了通过代码实现人脸识别，我们将使用OpenCV中基于Haar的cascade分类器，这一种有效的对象检测方法。它是一种基于机器学习的方法，其中cascade函数是通过许多positive和negative图像得到训练，然后用于检测其他图像中的对象。 OpenCV已经包含许多面部、眼睛、微笑等预先训练的分类器。这些XML模型文件存储在opencv / data / haarcascades /的位置。让我们先开始在Python上编写代码实现人脸识别然后再展示通过C++实现的教程。Python首先，导入numpy、OpenCV两个库：import numpy as npimport cv2 as cv然后，加载OpenCV中自带的基于Haar的cascade分类器来实现人脸识别。haarcascade_frontalface_default.xml 是OpenCV中已经经过训练的人脸识别模型文件。face_cascade = cv.CascadeClassifier('\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml')eye_cascade = cv.CascadeClassifier('\\cv2\\data\\haarcascade_eye.xml')现在，我们需要加载我们想要进行人脸检测的图像。对于本文，我们将使用如下OpenCV自带的'lenna'经典图像。加载我们的图片，并将其转化为灰度图像：img = cv.imread('lenna.jpg')gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)我们已经做好了人脸检测的准备工作，现在我们通过我们前面加载的cascade分类器的detectMultiScale函数来进行人脸检测：faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)这里的1.3表示scaleFactor，5表示minNeighbours。scaleFactor：在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。例如1.3指将搜索窗口依次扩大30%。minNeighbors：构成检测目标的相邻矩形的最小个数。如果组成检测目标的小矩形的个数和小于minNeighbors都会被排除。代码运行之后面部检测就完成了，并且在图像中找到的所有人脸数据都存储在faces这个数组中。然后，我们还可以在人脸周围绘制矩形：for (x,y,w,h) in faces:cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]roi_color = img[y:y+h, x:x+w]我们几乎已经完成了人脸识别，只需再将得到的带有人脸标记的图像显示出来即可。为此我们使用以下代码：cv.imshow('Face_Detect',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()到此，我们已经学会了通过Python实现人脸识别，现在可以尝试在OpenCV库中使用不同的分类器来检测不同的对象。如果你有足够多的图片，甚至还可以制作自己的图片分类器！ 接下来我们将展示如何通过C++来实现人脸识别。
大数据如何跟踪人的轨迹
大数据是通过大量数据分析来得到你的个人信息，比如你使用的手机APP，你的习惯，你经常坐的公交等等，在这里我给你举个例子你就知道了。2020年数据成指数爆炸成长，每个人每天都在产生数据，你使用的手机APP每时每刻都在搜集你的数据，当你在购物软件浏览或者购买商品时，购物软件会为你推荐你感兴趣的商品、你想买的商品，或者是你浏览过的商品，收藏的商品打折了或者降价了。通过对你的数据分析，软件可以对你画像归类贴标签，所以每个人的软件都一样，但是首页一定不一样，不信你可以让旁边的人打开购物软件，你可以对比一下，看看你俩的软件首页推荐是不是一样的。通过大数据分析可以知道你的工作地点，通过时间分析可以分析出来你从事什么工作，是公务员还是厂里打工的，通过你上班乘坐的交通工具可以判断出你有没有汽车，有车的人会收到保险公司的推销，贷款公司的等等，因为大数据知道你需要什么，所以它就给你推荐什么，你产生的数据被软件收集加工再反馈给软件首页，这是一套完整的机制。大数据分析让我们没有隐私而言，每天都有网络爬虫从网上爬取个人信息，比如姓名身份证号码等等，数据分析的恐怖让人感到害怕，当一个陌生人说出你的个人信息的时间你是不是感觉到震惊？大数据它只会大概的根据定位软件定位你的位置，定位到一个人很简单，可以通过基站，无线网，手机APP等，也可以通过一张照片，一张图片定位到你，这绝不是危言耸听，这是真的，有人通过明星的微博分享的一张照片成功的分析出了她家的地址，住在哪一层，哪一家，在哪间房子哪个位置拍的照片。个人观点不喜勿喷，如有不足欢迎补充
售楼处人脸识别戴口罩能识别吗
售楼处的人脸识别在客户戴口罩的时候也是可以正常的识别出来的，它是根据扫描客户脸型的轮廓可以分辨出这个客户的样貌，就会录入里面的内部系统。等到下一次客户在过去的时候就也是可以判断出这个客服是不是之前来过，是不是属于售楼部的客户？
扫一扫脸型配发型如何操作
1. 在安卓或苹果商店搜“发型酷酷”；2. 直接进首页，仅点击相机图标，其他图标不要点；3. 最好正脸拍照，撩起刘海，光线不要太暗，【就当自己在拍证件照】；4. 有五种脸型，其中图标为全黑色的就是你的脸型