有问题就有答案
人类和人工智能有过哪些领域的较量，结果如何
首先明确，当前阶段的人工智能技术有哪些能力，能做什么。当前阶段的人工智能技术主要依赖于两个方面，第一：传统的机器学习，学界普遍认为这是实现人工智能的主要；第二，深度学习，源自于神经网络理论和机器学习，然后C位出道，2012年之后，大放异彩，在诸多领域取得了重大进展。那么机器学习和深度学习可以做什么呢？这两种技术都严重依赖于两个因素，第一：数据，没有数据，这些技术就什么也不能做，因为这两套技术最基础的原理，就是概率和数理统计，没有数据的数量，就没有技术产出的质量；第二，算力，当前英伟达的GPU和谷歌的TPU已经很好的解决了这个问题。所以，一句话总结，在有大量数据存在的领域，都是人工智能可以生存的地方。题主的问题，到这里就可以开始进行比较了。在以下领域，人工智能将全面打败人类！语音领域这一技术主要通过深度学习实现，可以让机器听出来人在说什么，然后将得到的结果通过自然语言处理技术解析，进一步明确说话者的意图，进而进行回复。这在理论上是非常成熟的！学界普遍认同。那么，需要靠说话的岗位，机器就都是可以代替人类的。目前，在一些领域，已经投入商业化，例如，京东的，自动回复机器人，目前已经非常成熟，讯飞的语音识别系统，语音输入法等。视觉领域同样是深度学习，目前取得了很多的成果，人脸识别，图像分类，情感识别。原理不再赘述。直接将成果。只要是需要用“看”来解决问题的岗位都可以用机器来做。例如，自动驾驶的人体识别系统，安保领域中的危险行为检测系统，新闻图片分类系统，鉴黄岗位，等，只要是看的，都可以，而且准确度会比人类高！机器不需要休息，而且能照顾到每个细节！金融领域机器学习普遍被应用到金融领域，进行数据分析，股票预测。分析，舆情监测特朗普胜选之前，专家都认为希拉里能获胜。但是某些数据公司通过分析，认为特朗普会获胜，并预先买了支持特朗普的财团的股票，最后赚了一笔，就问你怕不怕？其他的还有很多，我真的不想多说了，最后再强调一下！当前的人工智能依赖于数据，原理是概率，只要有数据存在的领域，人工智能都能打败人类！
人工智能时代，哪些行业会迎来重大变革
1:教育行业。人工智能是多种技术结合的产物，如自然学习，深度学习，以及ai计算器芯片，人工智能可以对教育行业进行优化，如各阶段的教育，都可以引入机器人进行教学。2:金融行业。理财和投资市场，可以引入ai，最大的一个领域就是智能投顾（基金，股票）拥有数据沉淀的资本市场，ai将大数据进行分析，进行判断。哈哈，比如文艺复兴科技是美国最大的对冲基金，就运用数学进行市场的操作。3:医疗行业。医疗行业算是人工智能的一个很大的市场，可以运入到患者多个治疗的环节。4:保险硬件等等，都可以运入ai。5:目前人工智能缺乏大规模的落地应用，尤其是老百姓能够很低成本触及的人工智能，很少，所以市场需要进行验证。
大家觉得2019年人工智能应用会有什么突破性的进展
大家觉得2019年人工智能应用广泛，无人驾驶车出现在，无人智能车间在东莞实行试验成功，很多厂纷纷校仿，购买机器人，智能机械设备代替人工，太约最少有几百万人失业。这对我们外来工说不是好事，很多人回家待业，或成无业闲散人员。在农村的可以种田养活自己。中老年人跟不上发展快的时代，回到80，90年代农村人艰难局面。
现在人工智能发展的如何
人工智能在当今已经迅猛发展，且已融入到我们普通人生产生活中去了。比如今日头条，便是以人工智能和机器学习为核心的内容分发的模式，为我们各位头条用户进行精准的、个性化的内容推荐什么是人工智能什么是人工智能，引用下百度百科的解释人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能的目的就是让机器模仿人类的行为，使得机器可以完成一些需要人类智能才能完成的复杂工作。模仿人类的行为包括：听（语音识别）、说（人机对话）、看（图像识别）、学习（机器学习）、思考、行动（机器人）至于现在人工智能发展的如何，小黄打算从人工智能的发展史来进行分析。人工智能这门学科起始于上世纪50年代，人工智能这60多年的发展，可以说是潮起潮落。大概可以分为萌芽期、三次、两次寒冬共六个阶段人工智能的萌芽期有两个标志件。1950年，有“人工智能之父”之称的艾伦图灵提出图灵测试（机器能思考吗？）；1956年，约翰麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，用来描述机器的智能，研究如何使用机器来模拟人的智能。这场会议标志着人工智能学科的诞生。人工智能的概念被提出来之后，科学家们取得了一系列的成果，如机器定理证明、跳棋程序等。第一个持续十多年，直到20世纪70年代。在第一个人工智能时期，科学家制作出具有初步智能的机器，但是有非常大的局限性，只能完成指定的工作，解决很窄领域的问题。由于数学模型和数学手段有限以及计算的复杂度以指数级上升，因此，人工智能进入了第一个寒冬期1980年，卡内基梅隆大学制造出了一款名为XCON的“专家系统”，并帮助DEC公司每年节约4000万美元左右的费用。于是在市场上受到热捧，这也标志着人工智能第二个的到来。可惜好久不长，在1987年后，以苹果公司为首的个人电脑崛起之后，复杂昂贵、难以维护的“专家系统”，便失去了市场，人工智能也进入了第二个寒冬我们目前正处于这个时期。第三次人工智能的标志件，便是2016年谷歌公司的人工智能“阿法狗”击败战胜韩国世界围棋冠军李世石。这几年我们经常听到的几个概念，比如大数据、云计算、深度学习等，都为第三次人工智能的奠定了基础。深度学习，可以让机器高度模拟人脑的思维模式，就像婴儿一样可以一点一点进行学习。云计算，极大提升的人工智能的算力。大数据，互联网的信息量爆发性的增长，这些数据都是人工智能进行深度学习的海量养料。对人工智能思考人工智能是否会取代我们的工作？小黄个人的观点认为人工智能会成为人类工作的最佳工具和伙伴，可以把人类从重复的、危险的劳动解放出来。人工智能的优势是存储能力、计算能力，而我们可以利用人工智能来提升我们工作的效率，当然持续学习的能力也是必要的。人工智能的时代到来也是时代的大势。我们国家高度重视人工智能的发展，已经将人工智能上升到了国家重大发展战略的高度。至于未来人工智能是否会取代人类、毁灭人类，这种哲学上的问题，能力有限，无法给出什么想法。文|技术猿小黄图|来源于网络我是技术猿小黄，很高兴为您回答，如果您喜欢我的回答，可以关注我，点个赞，谢谢如果您有什么想法或建议，欢迎下方留言评论。
人工智能近四十年发展成果
1起步发展期：1956年—20世纪60年代初人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个2反思发展期：20世纪60年代—70年代初人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷3应用发展期：20世纪70年代初—80年代中20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新4低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。5稳步发展期：20世纪90年代中—2010年由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化6蓬勃发展期：2011年至今随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新02人工智能发展现状全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。