人工智能和大数据,人工智能，大数据java该怎么选择学习，哪个更有前景，好就业呢

人工智能，大数据java该怎么选择学习，哪个更有前景，好就业呢

大数据的话，国内大致在2015、2016年左右曾经出现过一次热潮，这也算是跟个国际形势走吧，但在2016年，国外这个行业已经很成熟了。人工智能的话，在国内出现热潮大致源于2017年AlphaGo在围棋对战中取得的成绩。实际上，它也不是一个新兴的行业，只不过随着近几年深度学习训练模式的改变，人工智能的应用效果呈现指数级的提升而已。不管怎摸样，这几年人工智能处一直处在所谓的风口上，并且也会是未来的发展趋势。这意味着会有大量的社会资源不断投入其中，前景会更好一些。就业的话，要结合自己的兴趣爱好、投入程度做一些综合的判断。从大数据方面来讲，如果是想做架构或者开发之类的工作的话，这方面的生态要有充分的了解，包括但不限于Storm、Spark、Flink、Hive、Hbase、Flume、Redis、Kafka、 Zookeeper。开发语言主要以java、python为主，Scalar也需要了解一些。如果是偏向于数据分析的话，需要有好的数学、统计学基础，编程语言主要以python、R为主，此外，julia、matlab也可以了解一些。当然，不同公司要求是不同的，可能一些公司只要求熟练Excel。从人工智能的方面来讲，目前主要集中在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等方向。随个人工智能的发展，可能还会涌现出更多的方向。就目前而言，计算机视觉、推荐系统应用的广泛一些，自然语言处理相对来说不成熟一些，反过来，这也意味着未来的机会更大一些。人工智能这个方向需要好的数学水平。深度学习、机器学习的原理需要理解透彻。编程语言主要是python，有些公司会要全掌握c++，因为Pytorch、Tensorflow、CNTK这些主流的训练框架底层都是c++写的。当然，这不是一个必选项，因为这些框架都提供了python接口。人工智能目前的人才供不应求，但是需要的知识也多一些。

人工智能大数据专业可以合并吗

人工智能大数据专业不可以合并。

大数据人工智能给人才带来怎样的机遇和挑战

大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前，大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。可以说，大数据和人工智能是两大令人惊叹的现代技术集合，为机器学习注入动能，不断重复和更新数据库，同时借助人类的干预和递归实验进行优化。人工智能也推动大数据行业不断向前发展，当前行业正处于智能化的信息时代新阶段，与其强调智能化与数字化、网络化的区别，不如多强调智能化与信息化的密切联系。放眼未来，人工智能技术将迎来全新的爆发期，触发未来开始的第6波繁荣期，当前随着信息技术、云计算、大数据等快速发展，共享经济正在逐渐成为联系当前信息技术与未来科技发展之间的重要桥梁。大数据与人工智能的迅速发展，将深刻改变人类社会，并成为经济发展的新引擎，国际竞争的新焦点。

大数据、人工智能那么火，有哪些专业值得选择

人工智能专业现在是全球最火爆的专业，被誉为新时代的信息革命，不管是欧美西方的发达国家，还是现在蒸蒸日上的，都在不断的投入更多的资源发展人工智能。从这几年的就业来看，人工智能的人才起薪三四十万起，可以说非常高薪了。英国在人工智能方面也是非常先进，学生可以在英国萨塞克斯大学学习更加先进的知识。5G移动通信与智能嵌入式系统（5G Mobile Communications and Intelligent Embedded Systems MSc ）是许多新兴应用的核心系统。它涵盖的领域包括：物联网，连接与无人汽车驾驶，电子健康领域，信息物理系统，虚拟现实和机器人领域。该系统在这些领域的应用将为人们、社会和企业带来新功能。通过萨塞克斯大学5G移动通信与智能嵌入式系统理学硕士项目的学习，学生将获得现代数字技术的前沿知识和技能。项目不要求学生有有工作经验，想要在移动通信和智能嵌入式系统领域拓展专业知识、提升操作技能的申请者均可申请该项目。苏大出国留学培训基地录取要求：Ø 本科平均分 62%-80%；Ø 工程专业背景，或数学、物理、计算机等相关专业背景；就业方向：▶ 移动和卫星通讯行业，如华为，三星等▶ 航空业，如空客，劳斯莱斯，通用电气等▶ 汽车和运输业，如捷豹，宝马等▶ 医疗健康行业，如西门子等▶ 学生也可在毕业后申请电信和嵌入式系统方面的博士课程

人工智能和大数据快速发展的本质是什么

主要原因是技术发展和应用需要这两方面推动的。人工智能和大数据并不是今天才提出来的，李彦宏在美国留学时学的就包括人工智能，只是那时候计算机的运算速度很慢，成本又非常高，人工智能兴盛了一段时间后就沉寂下去了。到了今天，计算机的运算速度快速增长价格又不断降低，人工智能的算法更先进，又加上云计算，人工智能在技术上可行了。大数据的火爆也有两个主要原因，一是数据的海量增加，现代人，几乎每人都有一台智能手机，每天所产生的数据是海量的，靠人工分析是不可能做到的。二、又要归因于计算机的进步了，计算速度的进步就给了大数据分析和提炼的基础。对普通用户来说，人工智能和大数据的到来是悄无声息而又无处不在的，它没有智能手机到来时的热闹。我们手机里的淘宝首页推荐的商品每个人都不完全相同，今日头条推荐的新闻也不相同，这应用的就是人工智能和大数据技术，通过技术分析你的点击偏好来给你推荐可能喜欢的商品和新闻，一款软件你用的越久它对你越了解。人工智能和大数据在未来会像电一样无处不在，现在人工智能的发展和大数据的分析能力都属于初级阶段。挖掘数据技术的提高能给我们的生活和生产带来更多效率。人工智能会让更多电子产品带有“智慧”的一面。我认为大数据和人工智能是一回事，没有数据训练的人工智能就是“”，没有人工智能帮助分析的大数据就是垃圾。大数据和人工智能是应用技术，它们不可能成为普通人投资获利的渠道，如果有人打着大数据人工智能的幌子来让你投资，你扭头就走。如果可以，请点一个赞，谢谢你对我付出的肯定。欢迎关注。