图中上榜的都是国外厂商，也确实是应用最多的。个人感觉国内的BI应用情况略有不同，国内的BI应用并没有那么广泛，国内企业的数据报表也不同与国外。毕竟Gartner老先生也在报告中指出，不建议技术用户选择评分最高的供应商，软件选型还要考虑项目实施、技术服务等软性指标。所以考虑到这些，国内还是有很多“潜力股”的。
国内有哪些低调但很有技术含量的BI产品？
图中上榜的都是国外厂商，也确实是应用最多的。个人感觉国内的BI应用情况略有不同，国内的BI应用并没有那么广泛，国内企业的数据报表也不同与国外。毕竟Gartner老先生也在报告中指出，不建议技术用户选择评分最高的供应商，软件选型还要考虑项目实施、技术服务等软性指标。所以考虑到这些，国内还是有很多“潜力股”的。
帆软大数据BI—FineBI，是一个成熟的企业数据分析平台，除了能对接传统的各项数据库，大数据量缓存式快速分析。 17年还发布FineDirect直连数据引擎，能完美对接Hadoop，kylin，greenplum，vertica等大数据平台以及SAP BW/HANA多位数据库，避免了数据仓库建模的步骤，做到实时数据分析。
FineBI有比较丰富的可视化分析组件，支持用户拖拽进行多维分析，SPA螺旋分析等等，仅需几步，就可以创建一份可视化的分析报告。可视化ETL操作可对已准备好的数据在前端做新增公式列、join、union、行列转换、使用部分字段、过滤、分组统计、构建自循环列、新增分组等操作。
Dashboard
有哪些让人惊艳的数据可视化工具？
作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。
市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很，也很成熟。但是针对的使用人群也比较单一，就是程序员。
个人觉得在大数据时代，数据的使用是会越来越普及的，现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事，只有大家都能轻松上手，才能真正实现数据价值最大化。
所以站在这个角度上说，想给大家推荐几款人人可用，能够快速给数据赋能的可视化工具。
数据可视化的目的？
在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题，你需要用这些数据可视化的工具来做什么，实现什么目的？
也许你因为有一个完整的想法，已经通过事实验证了，需要用更直观易懂的来展现出来，从而讲述一个逻辑或者是一个故事；也许你是有大量的数据，你想怎么从这些数据中间发现，挖掘，并展现一些数据背后的知识或者洞察，发现等；也许你是有各种各样的数据，但是你不懂数据建模，编程，或者数据清洗，你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形；也许还有其他的各种场景，但是所有数据可视化工具都有他核心服务的一个场景，漂亮，易用，简单，协作，智能，等等都是每一个数据可视化工具的父母给予他的一个标签，我们需要匹配相关的标签来做对应的推荐。
首先要明确数据分析是需要以自我需求为导向的，抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。
我们可以将他们分类为：
个人自助式分析：非编程式可视化，能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析，不需要依赖IT人员，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；指标监控型报表：能够及时反映业务实际情况，给予数据分析支持进行预测分析、决策诊断等，主要工具是应用于企业级的报表平台，国内除了FineReport似乎也没有别的；动态数据可视化：能够实现动态实时数据的更新与展示，除了时间序列数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，比较专业，代表工具为ECharts等；
基于这一假设，开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。
一、个人自助式分析
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。
在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。
2、python
本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。
其实利用Python 可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。
3、Tableau
Tableau是各大外企在用的数据分析类报表工具，个人感觉主打的是：人人都会用的数据分析工具，通过简单的图形化操作（类似Excel）就可以得出自己想要的分析结果。
原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集，对数据集进行分析。这对数据集的完整性有很高的要求。
二、指标监控型报表
1、FineReport
可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。
尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是FineReport。推荐他是因为有两个高效率的点：
可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。
三、动态数据可视化
一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，它是由百度团队开源的。
在实际开发中使用的往往会要求从服务器端取数据进行动态显示，一般来说数据请求过程如下：
客户端通过ajax发送请求；服务器端Servlet接收请求；生成json数据并返回给客户端；客户端接收数据后显示。
通常都是用Jsp+Servlet+Echarts来实现动态数据可视化的。
有没有可以做地图可视化的软件推荐？
干货预警，本人利用Excel做过了20多份数据地图作品，趁着这个话题，特意把其中知识点整理、在此分享给大家。
全文6888字，配图82张，共7小节内容，预计消耗你10分钟，还你在Excel做数据地图技能。本回答可以当作图文学习教程，赶时间的朋友记得点赞▲收藏★关注❤一波，以便日后学习。
话不多说，上图！（部分作品）
作品1.2000-2019年各省GDP变化图表。
作品3.2017年台风天鸽路径(1713)
Excel地图上的效果
作品4.隔空撩妹纸，一起ღ( ´･ᴗ･` )比心
由于内容比较多，特意给大家列出以下目录。建议跟着顺序看，保证你从零到1学会利用Excel制作数据地图。
有需要，我抽空弄个教程和课件资料，在这里分享给大家。记得帮我点赞哦~
1.比较和版本要求
比较：利用Excel做数据地图，其实并不是唯一的选择，Excel的地图比不少可视化工具地图逊色。但如果你数据源多为Excel格式存储、提交的文件多为Excel表格等，那是个不错的选择。
版本要求：Excel上需要2016及以上的版本才有三维地图功能，2013版本可以安装Power Map插件挽救一下。这里建议现在使用2016版本以下的同学，都把软件换成2016版本以上的（2016,2019,365）等。
Excel上的三维地图是Power Map，地图是必应地图bing map。
版本没有问题的话，直接在【插入】选项卡选择【三维地图】，即可进入到三维地图的界面
2.认识三维地图界面和功能
三维地图主要有5个功能区，分别如下图：
可关闭元素
如果大家想了解，预习更详细的功能区内容，可以浏览下方表格。三维地图中重点学习的有场景、地图、图层、位置。具体事项见下方表格：
3.如何设置地理类型和技巧
在我们日常的许多软件都是获取手机的位置权限，从而提供本地服务、如地图应用、美团、外卖等。
关于地图，最重要就是定位功能。在Excel里面，可以通过以下7种主流实现定位：经纬度、国家地区、省份/直辖市/自治区、城市、县城/区、街道/完整地址、邮政编码。
1.经纬度。
在我们初高中的地理知识，就学习过经度、维度、时区等知识。平常在很明显的城市，利用城市字段都很容易定位到对应的城市。
例如，你不小心落在大海中的某个小岛，那么利用经纬度，救援人员能快速找到你所在的位置。图中小岛为珠海市万山镇的小岛（坐标为：113.745716,21.94915）
如果大家好奇自己家乡，村庄，或自己现在的位置是什么经纬度。可以利用坐标拾取系统（拾取坐标系统）获取经纬度。示例为拾取了广州塔的坐标系，右上方可以复制经纬度。
2.国家和地区
国家和地区，尽量用英文的国家名。因为必应地图是外国的地图应用，可能存在中文名称识别不出来的国家名。
数据源
识别出来的国家和位置如下，大多数国家均可以通过英文就能识别出来。
但也会存在一小部分国家识别不出来的情况，在位置设置侧有详细的可信度报告。68%表示有68%的国家是确定的，其余是不确定或者无法识别的。
点击68%，可以查看地图可信度报告，×表示地址无法识别（就会变成地图的黑域），！表示地址存在疑惑。
我们可以通过修改可信度里面无法识别国家的数据源，从而提高地图的可信度。
3.省份/直辖市/自治区
1.为省级行政区域，与美国的州同级，所以美国州也是选省/市/自治区。
2.写地址不要缩写，如广东省、不要简写成广东，以免无法识别。
2018年各省份人口
美国各州人口
4.城市
的直辖市：北京、上海、天津、重庆。是与省份同级的行政区域。
我们在选择城市，这些直辖市也可以呈现出来。
例：2020年地级市或以上城市分布图。（注：因数据问题，省除外）
5.县级市/区
例：2020年 县城/区 级别行政区域分布图。（注：因数据问题，省除外）
6.街道/完整地址
写出标准完整地址，也可以定位到具置。
例：各省级行政区域的所在地如下。（因为数据问题、港澳台除外）
在地图上展示的定位如下。（因为数据不够完整问题，部分省级无法实现定位，需要后续修改数据源。）
4.地图的可视化类型
地图的可视化类型有四类：柱形图、气泡图、热力图、区域图，最后一个是利用多个图层两两组合，甚至三个以上组合的图表。
通过选择【图层设置】下的可视化选项，四种基础地图可视化类型：
图表之前也可以两两组合得
还可以通过【主题】，切换多种颜色。
设置里面图表的颜色，是通过图层设置。
黄色改成了红色
5.设置动态地图
想要设置动态地图，主要是【时间轴】放置的是【时间】【日期】类型等字段。所以要求数据源原来必须有【日期】字段。
例如：有同学在年份会写成2019年、2020年，这样格式是错误的×
正确格式都是写成标准的日期格式：2021年4月9日、2020/1/1 这类格式，才能被Excel识别到时日期，才可以放置在【时间轴】上。
在年份，我们统一转换为当年的第一天。
把【日期】拖动到【时间轴】，地图上就多了【日期和时间】、【日程表】2个元素。
点击【日程表】按钮即可实现播放。（例：图中为2000-2019年各省份经济数据）
6.动态地图实操实操1：2000-2019经济动态地图
首先准备好数据源，大陆的经济数据可以从国家统计局的官网直接下载。而省则是通过世界银行公开数据，通过当时的汇率换算。（大家觉得太麻烦，直接用我们准备的数据源）
值得注意就是【年份】的年，要写成2000/1/1 等日期格式。
整理好数据源，选择数据的位置，【插入】【三维地图】，即可即进入三维地图界面。
在【图层选项】，位置的【地区】改为省/市/自治区，值的GDP改为平均（没有改平均，系统会把之前的一直累计求和），把【年份】拖到【时间】轴。
那么就做好了第一个动态地图，一起看看效果吧。
实操2：某连锁酒店发展历程
通过可视化，记录某品牌连锁酒店在全国开了上千家酒店的发展历程。除了展示分店，还可以展示各地业务的开展情况。（定位：利用酒店的地址为地图定位、时间轴：为具体的开店日期）
可以得到的效果如下：
实操3：描绘台风的路径图
在气象台（中央气象台台风网）可以查询到历史台风的轨迹图。气象台会发布台风的位置、行走轨迹、风速、压强、等级天气信息。
由此，我们可以直接利用台风预报时间作为【时间轴】，中心位置【定位】，风速【气泡】大小
经过了1小时03分，整理75行、4列数据可得：
把4列【字段】放进对应的选项中后，选择气泡图，可得到：
由于气泡大小相差不大，所以用肉眼辨别风速的大小有点难。这里可以通过逐一设置不同等级风速为不同的颜色表示，颜色越深表示风速越快，就能很明显区分出来。
完成以上效果，需要在【图层选项】对【风速】数据项进行逐一设置。
设置完成，就可以得到每阶段颜色分明的点，点击播放轴播放可得到：
生成的台风均由小到大，在登陆前达到最高风速，登陆后慢慢减弱到无。
关于Excel上做数据地图内容，为大家分享到这里。如制作过程中遇到问题，可以留言~
别忘了帮我点赞▲呐
biduerry的品牌名称？
博柏利（Burberry）是英国的奢侈品品牌，隶属于博柏利集团（Burberry Group Plc），经营的产品包括：女装、女装配饰、手袋和鞋履、男装、男装配饰、童装、化妆品、香水、手表、家居用品及礼品等。
1856年，Thomas Burberry创立了博柏利品牌。1879年，品牌创始人发明了革新性的防风雨嘎巴甸面料（Gabardine），该面料具有防渗雨功能，实用耐穿且质地透气
谁和思迈特软件合作过？
思迈特软件作为国内资深的BI厂商，各个行业的客户还是蛮多的，行业口碑也不错，像银行、南方电网、、北京大学、vivo手机等都是它的客户。