有问题就有答案
Q1：我国在汽车智能化方面可划分为哪几个层面？
自适应巡航系统、夜视系统、车辆动力学控制、汽车智能速度控制系统。智能汽车还需要一些其他的智能系统如：自动门系统，如果你丢了钥匙，没关系，钥匙也许很快就会过时。音控技术，可以让驾驶员对汽车发出语音指令，控制车内的收音机、电话和车内温度等等。主要优势：智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
Q2：汽车智能化技术经历了什么样的发展？
传统的汽车操作是通过人工操作来实现的。为了防止汽车停车，智能技术在汽车领域最早的应用是在安全领域。大多数车辆都配备了报警系统，以防损坏。当车辆受到外界强行干扰时，报警系统会自动报警，避免车辆受到严重损坏。后来，智能技术的发展逐渐转向简化驾驶。有更多的自动驾驶汽车简化了汽车的操作。驾驶员无需进行复杂的操作就能控制汽车。他们可以根据自己的需要按下相应的按钮来控制汽车。调挡，或提速或降速，但这些智能技术的应用还比较有限，智能技术的价值还没有得到充分发挥。直到最近几年，人们才逐渐发现智能技术的重要性，并意识到它在改善用户体验方面的巨大价值。今天的智能技术已经向多个方向发展，不仅包括辅助驾驶，还包括传感和决策。这些智能功能的存在，说明我国智能汽车技术的发展已经处于相对高速的阶段。汽车智能技术的实际应用如今的汽车智能技术已经在实践中得到广泛的应用，并且已经应用于辅助驾驶。对于大多数司机来说，倒车是一件困难的事情。倒车时虽然事故很少，但在指定区域停车还是很困难的。为了帮助一些司机解决这个问题，大多数智能汽车都配备了自动倒车系统。汽车关键智能技术是指机器视觉技术、雷达技术、磁导航技术、高精度数字地图和卫星导航技术。GPS是集成智能汽车的重要技术，直接影响着这些技术的发展。其中，机器视觉技术在设备中使用复杂的硬件，并在软件设计中开发更新的视觉算法来模拟人眼。随着速度的变化，系统会自动调整摄像头的焦距，使其适应不平坦的路况。此外，车辆导航也是智能的主要应用方向之一。随着智能技术的进步，汽车导航不仅可以提供方向指引，还可以进行环境分析。雷达技术可以轻松解决视觉技术在深度信息方面的困难，利用雷达技术获取车内环境的深度信息，准确发现车周围的障碍物，以最快的速度避开障碍物，防止行车事故。雷达系统应与视觉系统结合使用，通过视觉系统高度整合数据，并通过各种传感器传输高精度道路信息。
Q3：建筑智能化技术是什么？
建筑智能化技术是指：以建筑物为平台，基于对各类智能化信息的综合应用，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力，形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能环境的建筑技术。从而实现建筑物的安全、高效、便捷、节能、环保、健康等属性。拓展资料1、通过建立智慧工地云服务平台，实现施工现场监管信息的统一存储与管理，形成统一的数据库。建立统一的基础数据管理、应用维护和数据交换子系统以实现智慧工地的统一数据交互及运营维护。以智慧工地云服务平台为基础，利用物联网技术综合采集工地现场各类数据，通过建立各类监管业务子系统，并综合运用模糊评价、神经网络等多种数据分析模型，实现对施工现场的日常行为监管，达到规范施工现场作业行为、监测工程质量及施工安全状况等效果。2、智能工地的实施方案，工地智能化管理可以降低事故发生频率，对各种违规操作和不文明施工起到监管作用，还可以提高建筑工程质量，从而促进城市的精细化管理，加速和谐社会的建设。（资料来源：百度百科：建筑智能化）
Q4：我国人工智能的发展现状
经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。 与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础 随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。 图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。 例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。 同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。 人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。
Q5：智能化技术的智能化技术发展趋势
1、性能发展方向(1)高速高精度高效化。速度、精度和效率是机械制造技术的关键性能指标。由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统以及带高分辨率绝对式检测元件的交流数字伺服系统，同时采取了改善机床动态、静态特性等有效措施，机床的高速高精高效化已大大提高。 (2)柔性化。包含两方面：数控系统本身的柔性，数控系统采用模块化设计，功能覆盖面大。可裁剪性强，便于满足不同用户的需求；群拉系统的柔性，同一群控系统能依据不同生产流程的要求，使物料流和信息流自动进行动态调整，从而最大限度地发挥群控系统的效能。(3)工艺复合性和多轴化。以减少工序、辅助时间为主要目的的复合加工。正朝着多轴、多系列控制功能方向发展。数控机床的工艺复合化是指工件在一台机床上一次装夹后，通过自动换刀、旋转主轴头或转台等各种措施，完成多工序、多表面的复合加工。(4)实时智能化。早期的实时系统通常针对相对简单的理想环境，其作用是如何调度任务，以确保任务在规定期限内完成。而人工智能则试图用计算模型实现人类的各种智能行为。科学技术发展到今天，实时系统和人工智能相互结合，人工智能正向着具有实时响应的、更现实的领域发展，而实时系统也朝着具有智能行为的、更加复杂的应用发展。由此产生了实时智能控制这一新的领域。2、功能发展方向(1)用户界面图形化。用户界面是数控系统与使用者之间的对话接口。由于不同用户对界面的要求不同，因而开发用户界面的工作量极大，用户界面成为计算机软件研制中最困难的部分之一。当前Internet、虚拟现实、科学计算可视化及多媒体等技术，也对用户界面提出了更高要求。图形用户界面极大地方便了非专业用户的使用。人们可以通过窗口和菜单进行操作，便于蓝图编程和快速编程、三维彩色立体动态图形显示、图形模拟、图形动态跟踪和仿真、不同方向的视图和局部显示比例缩放功能的实现。(2)科学计算可视化。科学计算可视化可用于高效处理数据和解释数据，使信息交流不再局限于用文字和语育表达，而可以直接使用图形、图像、动画等可视信息。可视化技术与虚拟环境技术相结合，进一步拓宽了应用领域，如无图纸设计、虚拟样机技术等，这对缩短产品设计周期、提高产品质量、降低产品成本具有重要意义。在数控技术领域，可视化技术可用于CAD/CAM，如自动编程设计、参数自动设定、刀具补偿和刀具管理数据的动态处理和显示以及加工过程的可视化仿真演示等。(3)插补和补偿方式多样化。多种插补方式如直线插补、圆弧插补、圆柱插补、空间椭圆曲面插补、螺纹插补、极坐标插补、2D+2螺旋插补、NANO插补、NURBS插补(非均匀有理B样条插补)、多项式插补等。多种补偿功能如间隙补偿、垂直度补偿、象限误差补偿、螺距和测量系统误差补偿、与速度相关的前馈补偿、温度补偿、带平滑接近和退出以及相反点计算的刀具半径补偿等。(4)内装高性能PLC。数控系统内装高性能PLC控制模块，可直接用梯形圈或高级语言编程，具有直观的在线调试和在线帮助功能，编程工具中包含用于车床铣床的标准PLC用户程序实侧，用户可在标准PLC用户程序基础上进行编辑修改，从而方便地建立自己的应用程序。(5)多媒体技术应用。多媒体技术集计算机、声像和通信技术于一体，使计算机具有综合处理声音、文字、图像和视频信息的能力。在数控技术领域。应用多媒体技术可以做到信息处理综合化、智能化，在实时监控系统和生产现场设备的故障诊断、生产过程参数监测等方面有着重大的应用价值。3、体系结构的发展(1)集成化。采用高度集成化CPU，RISC芯片和大规模可编程集成电路FPGA、EPLD、CPLD以及专用集成电路ASIC芯片，可提高数控系统的集成度和软硬件运行速度，应用LED平板显示技术，可提高显示器性能。平板显示器具有科技含量高、重量轻、体积小、功耗低、便于携带等优点。可实现超大尺寸显示。应用先进封装和互连技术，将半导体和表面安装技术融为一体。通过提高集成电路密度、减少互连长度和数量来降低产品价格，改进性能，减小组件尺寸，掘高系统的可靠性。(2)模块化硬件模块化易于实现数控系统的集成化和标准化，根据不同的功能需求，将基本模块，如CPU、存储器、位置伺服，PLC、输入输出接口、通讯等模块，作成标准的系列化产品，通过积木方式进行功能裁剪和模块数量的增减，构成不同档次的数控系统。(3)网络化机床联网可进行远程控制和无人化操作，联网，可在任何一台机床上对其它机床进行编程、设定、操作、运行。不同机床的画面可同时显示在每一台机床的屏幕上。
Q6：智能化技术在机械制造中发展及应用
内容来自用户:秋香姑娘
摘要随着国民经济与现代化信息技术的发展，我国机械制造行业得到了进一步发展，尤其是智能化技术在机制制造中的推广应用，更是为我国机械制造行业的发展创造新的契机。 机械制造的智能化发展，不仅能够有效提高机械制造的效率，提高机械生产技术工艺水平，并且能在提高产品质量的同时实现机械生产造价成本的最低化。 本文基于机械制造智能化基本理论概念，深入分析了智能化技术在机械制造行业中的具体应用状况与发展趋势，为进一步实现我国机械制造行业专业化、自动化发展创造有利条件。 关键词机械制造；智能化技术；应用0引言现代化信息技术的普及发展对传统机械制造行业造成了严重冲击，迫使传统机械制造行业进升级改革。 机械制造行业作为国民经济发展基础性行业，对整个现代工业领域的改革发展具有非常重要的作用。 但受传统计划经济与思维观念等影响，我国机械制造行业尚处于发展初级阶段，并没有形成具有自身发展特色的理论实践体系，而智能化技术的引入在很大程度上缓解了这一状况，促使我国机制制造行业快速进行优化改造，所以广泛探究与应用智能化技术对于提高我国机械制造行业技术水平具有非常重要的实践意义与社会价值。 1机械制造智能化基本概念机械智能化顾名思义，就是将智能化专项技术引入到机械制造行业并展开大范围推广应用，也就是实现现代化信息技术与传统机械制造行业的有机结合，利用现代化技术进行新技术、新产品等的研发，对企业产品设计与生