人工智能的相关职业是什么
人工智能触及人们生活的方方面面，所以人工智能相关的职业也相当的多，目前主要的有以下领域的相关职业：无人驾驶自然语言处理边缘计算大数据图像处理智能机器人人工智能所用到的技术和数学知识很多都是通用的，初学者应该将基础知识学习牢固，触类旁通。
人工智能到底是什么
▲人工智能artificial intelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。
从人工智能角度来看，思维是由什么构成的
思维是有什么枸成的？逻辑还有什么？要解答这个问题，首先必须搞清楚什么是思维？思维就是人的思想动向，大脑的反映。它属于意识形态范畴。包括逻辑思维，立场观点，思想动机，人文环境，和要达到的目的和效果等。人的大脑思维活动，是一个极其复杂的，系统的智能工程，它也会受到时间地点，社会环境，文化修养，生活条件的制约。例如，一个人在顺境时，他的思维活动，多数集中在对末来的憧憬和幸福生活的想望上。当一个人处于逆境时，他的思维就偏向于如何克服困难，走出困境，给自己尋找一个生存的空间。所以说思维活动不是狐立的，是于自己的社会背景联系在一起的。对于大多数而言，平淡快乐的生活比功成名就更有意义。无论是能力上还是思想上的力所能及都有可能陷入理想与现实那道永远不可逾越的鸿沟，所以说，正确的思维对于你的人生道路将起到决定性的影响。以上只是个人的一点不成熟的见解，願与朋友共勉。
人工智能主要是学什么的
要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。那么，人工智能学什么内容呢？目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。
想学人工智能需要哪些基础呢
人工智能当前的核心技术热点是“深度学习”，而典型的技术应用包括智能语音语义，知识图谱，计算机视觉，自动驾驶。下面分别垃圾讲讲这两个方面。人工智能，机器学习和深度学习首先，人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下，我们对计算机输入一组数据，它会根据固定的算法进行计算输出一个结果，而机器学习的算法则不同，它会输出给你一个算法模型，让计算机拥有了自动判断的能力，这就是人工智能。举个不太恰当的比喻，如果把普通计算看成是手工业，那么人工智能就是计算机界的自动化产业，而机器学习就是计算机界的工业革命。而“深度学习”就是机器学习的一个子集，是超越之前“神经网络研究”的一种机器学习，最大的特点是由机器自己来设计输入样本的特征，全过程完全自动化，而这种得益于海量数据的产生，来保证其自动设计的准确性。人工智能典型的技术应用1. 智能语音语义：包括语音识别，自然语言处理，语音合成，机器翻译等技术，涉及到的学科包括计算机，认知科学，语音学，信息论等。2. 知识图谱：即描述各个事物之间的关系，通过大量的结构化和非结构化的数据，将各类事物和实体联系在一起。比如智能搜索，智能推荐，智能问答等方面的应用。3. 计算机视觉：通过摄像头感知和理解影像，例如我们现在使用的人脸识别，图像识别，文字识别，还有体感运动，包括机器人和无人车的定位导航功能等。4. 无人驾驶和机器人：让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能，二者拥有同样的基本原理，感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B，要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境，然后要认知到自身所处的情况和目标，根据这些信息决策出一条路线，控制自己的硬件进行导航，然后执行行驶任务。而这里的智能决策又涉及到博弈论和运筹学的知识。因此，广义上讲人工智能的基础，实际上覆盖了几乎所有的现代科学和技术，任何相关领域的学科和人才都可以从不同的角度切入行业，但是它的基础学科环境是“大数据”和“深度学习”