人工智能ai对话,为什么有人说人工智能都是骗人的

文章 1年前 (2023) admin
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为什么有人说人工智能都是骗人的

人工智能要看定义,是看以特定应用领域为主的弱人工智能,还是跟人很像、有自主思维的强人工智能?现在发展迅速的都是弱人工智能。弱人工智能,对社会的推动和影响都是巨大的,现在各行各业都在想办法跟AI相连结,很多国家都在往这儿投重金,这是科技的前沿阵地,谁抢占了高地,谁就能在21世纪笑傲群雄。人工智能可以说是无处不在,除了大家耳熟能详的AlphaGo围棋手、无人机等外,还有各种智能服务、智能制造:1. 智能机器人,取代工人,在工厂中完成危险或者繁重的工作;2. 智能网联车和无人驾驶;3. 智能零售,无人售货店;4. 智能医疗,可以取代内科;5. 智能客服,现在的机器人客服越来越多,尤其是小广告;6. 智能翻译,讯飞翻译器、谷歌翻译器让看外语变得简单了很多;7. 安防。

为什么人工智能是人类创造的,却似乎比人类聪明

【信息走进生活】与您分享观点!关于人工智能比人类聪明的问题,笔者认为并非如此!人工智能是什么?人工智能是人类为了延伸自己的思想或行为,而运用人类已具备的知识、能力、方法来进行探索、模拟以及创造的过程。从根本上讲,人工智能是以人类智能为主体的,表现为模仿人类的知识、意识与行为。人工智能到底怎么样?当前,人们的视野中不乏人工智能开发的成果,比如智能家居、无人机、探月机器人、手术机器人以及智能客服等等。我们很容易发现,不仅人工智能替代了人类的一部分劳动,而且能完成人类个体无法实现的任务,甚至深蓝计算机也能战胜国际象棋大师。那么,这能够说明人工智能比人类聪明吗?不能!因为人工智能凝结的是数千年来人类积累的知识与经验,是众多科技从业者共同协作、创造的结晶,它的能力可以超越一个人,但不代表超越了人类。人工智能的缺陷是什么?人工智能具备与人脑一样意识、思维与情感,无法获得类似人类的创造思维与能力。因此,人工智能产物的所作所为均来源于人类的智慧输入,也就是说,人类还未获知的知识,人工智能也无法实现。人工智能的未来趋势如何?科技的力量是无穷的,人工智能可以达到什么高度,取决于人类智慧的高度,毕竟,人类的大脑还有95%的空间有待开发!希望笔者的观点对您有所帮助!【信息走进生活】持续聚焦信息科技,聊聊信息生活的感悟,欢迎评论与关注!

人工智能到底有多厉害

诚邀~要想知道人工智能有多厉害,且听工程师小何给你讲讲:人工智能,就是人们所说的AI,是最近几年特别火的一个技术概念,它主要是研究领域包括机器人、语音算法、图像识别、语言处理等的一门新的技术科学;人工智能厉害的地方是因为;1、人工智能能够像人那样思考,具有与人类似的思维和意识;2、人工智能是一个多领域的科学,首先要精通计算机,心理学和哲学,这就要求人工智能的研究是一个高技术的工作,这也是人工智能高达上的一个原因吧;3、人工智能目前在某些领域可以做的比人脑更快、更准确,可以胜任大部分人所不能完成的工作,帮助人们解决生活中的困难,这也是人工智能的厉害之处;4、人工智能的研究反过来会促进人类对大脑的开发,对人类的发展只会更有好处。以上就是我的回答,感兴趣的小伙伴可以一起交流分享~谢谢~

人工智能、机器学习、深度学习的关系是什么

深度学习是实现机器人学习的一种,机器学习是实现人工智能的一种。这三者属于一个从属的关系。下面详细解释一下:深度学习,机器学习,人工智能的各类概念。1、深度学习:相当于一种处理信息的。这上面的三个概念,在理解的时候,最好类比一下人类的思维习惯。然后就好理解这些模型和架构。外部信息输入进来之后——机器人通过什么处理进行梳理这部分数据,并且能够根据这个梳理完的数据,留存下载的信息,建立新的索引基础。这就是深度学习的表面含义。说通俗点就是:我们在教育孩子的时候,第一次告诉他,桌子上的是碗,头顶的是灯。最开始小朋友学会了,只知道这这两个东西。后来他开始类比,只要是发光的,他都叫电灯。只要是白色的放桌上都叫碗。这种举一反三是非常合适的,这其实就属于深度学习中的数据处理单元。大部分人喜欢用这张图来说明,深度学习。这么说吧,就这张图,可以说一本书的深度学习知识。咱们普通朋友,根本听不懂。换一张图解释一下深度学习。这么解释一下或许更好一些:1、当你有人第一次告诉你,桌子上的东西叫碗。你会形成一个向上的认知:碗是白色,可以盛饭,凹进去的。2、你闭上眼,不去看那个碗。你在大脑中,怎么描述碗?那就是一个反过来的过程:白色的,盛饭的,凹进去的就是碗。你以后看到这种东西,第一时间不管对不对,理论上都应该说这是“碗”。3、伴随着时间的推移,你不见过了各式各样的碗,有青花瓷的,有玻璃的,有铁的等等。最后你形成了一个标签,凹进去,器皿。都可以叫碗。这就是一个比较简单深层学习过程。当然计算机实现起来,比我说的要复杂的多。那毕竟是一门学问,不是一篇文章。所以深度学习,跟以前的神经网络学习,建模分析等等都是机器处理数据的一种方法,可以说是机器人的思路。这里举一个例子:有不少家长问一些考过高考的学生,如何学习知识的,有没有经验,给我们推荐一下。有的学生说:要勤做笔记,多学会归纳总结。有的学生说:我不做笔记,太浪费时间,我喜欢举一反三,自己可以从一个知识点发散发所有的知识点。有的学生说:我就是笨方法,就是大量的刷题,熟能生巧。这就是人类的学习!机器人的学习也一样:深度学习是一种,依赖大量数据各类总结的专家系统是一种。依靠神经网络,慢慢的学习进化,从基础开始学的机器人也是一种学习。如果这个机器人,很强,他什么学习都可以掌握。并且可以随时切换,采用最好的。甚至可以实现联想!人工智能是机器人学成之后,能够跟人类交互,人类能够看到的表象这就好像是,一个孩子成人了,成人之间交流,大家都说:嗯,这个小伙子成才了,很会为人处世——这就实现了学成之后的智能化。什么叫没成?就是一点为人处事都不懂,甚至不能自理的那种人,就属于“非智能”的状态。正常来说,只要机器学习合理,并且完善,最终一定能够实现人工智能。只是时间早晚的问题。

人工智能最核心的技术问题是什么

作为算法工程师,周围同事都说人工智能的目标是干掉大部分岗位,终极目标是干掉我们自己,对,就是干掉我们自己。目前有些客服岗位确实被干掉了,但服务质量确实不敢恭维。现在所谓的人工智能,说白了就是大数据和gpu堆起来的。可以预测你会对哪些商品点击,可以预测你是否会违约,可以和你对话。外行人可能会觉得神奇,其实这就是计算机嘴擅长处理的地方,处理数据。经常有人说AI可以聊天 可以智能答题 本质上都是数据堆砌的结果。当然,模型设计时为防止过拟合,不会出现抄写历史数据的情况。但本质上而言,AI不能创新,是最大的问题。现阶段的AI, 有很多商业落地场景,满足了商人和投资者的要求。离智能还相差甚远。如果哪一天真的有智能了,想想都恐怖。你觉得呢?

版权声明:admin 发表于 2023年3月16日 上午9:09。
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