人脸识别十大基本内容
1.光照问题由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。2.姿态问题姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。3.表情问题面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。4.遮挡问题对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个非常严重的问题。5.年龄变化随着年龄的变化，一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比较大的变化，从而导致识别率的下降。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。6.人脸相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。7.动态识别非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。8. 人脸防伪伪造人脸图像进行识别的主流欺骗手段是建立一个三维模型，或者是一些表情的嫁接。9.图像质量问题由于采集设备的不同，得到的人脸图像质量也不一样，特别是对于那些低分辨率、噪声大、质量差的人脸图像。10.样本缺乏现在参与训练的人脸图像库基本都是外国人的图像，有关人、亚洲人的人脸图像库少之又少，给训练人脸识别模型增加了难度。
人脸识别最好解锁方法
答： 1.注入应用绕过活体检测：通过注入应用的来篡改程序，在注入过程中，他首先在程序中布置一个了断点，通过不断演示人脸识别流程来触发该断点，然后分析并修改程序储存的值，从而绕过所谓的活体检测功能，使用一张静态照片就可以通过人脸识别，来达到最终的绕过活体检测的效果。 2.视频攻击绕过活体检测:只需要安装一个能够将人脸照片制作成视频的手机软件，然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片，输入到软件中，就可以令其开口说话，所谓的活体检测也就不攻自破。 3. 三维建模绕过云端检测：通过网上下载的用来制作3D建模的软件，参照照片中的脸部特征，在短时间内就做出了对应的 3D 建模图像，人脸检测软件对比结果显示，这两个在短时间内制作出来的模型与原来照片的相似度分别高达 %和 %，可以用来破解一般的人脸识别。 4.脸部模具绕过云端检测:3D打印模型虽然只采用了一种材料，打印出来的人脸模型颜色会过于单一,但是通过后期手工的打磨，一样是可以增加识别的成功率。 5.利用接口防护不当和各种奇葩的设计缺陷:部分APP在使用上传人脸图像时，没有对图像数据进行签名，导致图片可以被工具截获然后篡改，而有的则是在数据报文没有加入时间戳，可以通过重放数据报文的来实施破解。
人脸识别的优劣
很高兴为你回答，我觉得人脸识别技术优缺点明显，下面给你总结了一下，希望对你有帮助。优势：一、自然性，是指通过观察人类所具有的自然性的脸的生物特征来进行身份的确认，识别非常方便，用户不需要持有证书或者进行其他操作二、难以察觉的被识别的脸部图像信息可以积极地取得，被实验者无法感知，脸部识别是利用可见光取得脸部图像信息，或融合红外线和可见光的多光源的脸部图像识别技术。 这种特殊的采集方法不会被人发现，不会陷入伪装的状况。三、非接触性，与其他生物识别技术相比，脸部识别是非接触的，用户不需要脸部和机器直接接触，多个人可以连续进行脸部图像信息的识别和筛选。四、非侵入性、面部识别的非接触性也给被采集者带来非侵入性的体验。 人脸的采集，不需要被采集者协助，也不需要被工作人员介入。 另外，脸部是露出的生物特征，脸部的识别收集一般容易被接受。劣势：由于人脸有相似性，所以个体间的差异很小，所有人的脸的结构都很相似，加上化妆的隐藏和双胞胎的自然相似性，认识的难度就增加了。 另外，脸部有变性，脸部形状不稳定，根据脸部的变化会产生很多表情，根据观察角度的不同，脸部的视觉图像也会不同。 另外，脸部识别还受到光的条件、脸部很多遮蔽物、年龄等多方面的因素的影响。脸部识别技术的优点被认为可以应用于更多的地方，随着技术的进步和成熟，脸部识别技术的劣势也得到改善。
如何进行人脸识别
人脸识别四个主要步骤 （1）人脸检测：从图形中识别出一个区域为人脸，检测窗口有大小，一般只检出比检测窗口大的人脸； （2）人脸定位：在识别的人脸中定位M个人脸关键点； （3）人脸特征：根据人脸中定位的M个关键点计算人脸特征N维浮点向量（常见有128、256、512维等）、以及人脸的置信度； （4）人脸检索：根据人脸特征从人脸特征库中检索相似人脸，相似度常采用余弦夹角或欧氏距离度量。