有问题就有答案
人工智能基金有哪些
请问和人工智能相关的基金主要有哪些呢？谢谢！
名词解释——人工智能
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等. 同名的还有美国科幻电影《人工智能》等.
人工智能, 英文单词 artilect ,来源于 雨果·德·加里斯 的著作 . “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的.从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展.人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学.人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作.但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的.例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发具有人工智能的机器人
展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展.它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标.目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的.除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科.人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面.
实际应用 机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等. 学科范畴 人工智能是一门边沿学科,属于自然科学和社会科学的交叉. 涉及学科 哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学, 研究范畴 自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维 应用领域 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂 安全问题 目前人工智能还在研究中,但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类.这种隐患也在多部电影中发生过.
定义
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”.“人工”比较好理解,争议性也不大.有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等.但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统. 关于什么是“智能”,就问题多多了.这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题.人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点.但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了.因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究.其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题. 人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视.并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用. 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学.”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作.”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容.即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术. 人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）.也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一.这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统. 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用.人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科.可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支.从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展.
人工智能越来越智能，可以同生翻译，同屏翻译，那人类还有必要学英语吗
谢谢悟空领域邀请。人工智能自2018年来越来越多地进入普通大众的视野，人工智能强大的功能让大家仿佛看到未来人类可以卸下任何学习与工作的重担，甚至它的功能与威力远远强于正常人类的水平，人生仿佛从此变得容易与轻松。人们从小不再需要刻苦学习与努力，只要点开操作屏一切尽在掌握之中。而事实正是如此吗？也许随着人工智能的进一步开发，AI（人工智能）自我学习自我更新能力使它很快超越比人类更好的期望，那么我们人类从此就可以躺享一切便利了吗？“生于忧患死于安乐”，人类如果今后单靠AI强大的功能放弃自身的学习与努力，终将会退化成白痴！就题中学英语一说为例，学习英语是很多人最畏惧最不喜欢的事，不说别的但就最基础的背单词来说就会让太多的人放弃而对同生翻译、同屏翻译雀跃。可就这最简单最枯燥的背单词却是人类最好的脑力开发活动，还不说坚持背单词对锻炼人的毅力、勇气、进取心等人类品格上的塑造。哈佛大学心理研究中心著名教授布拉德·乔伊斯，他同时是记忆研究方面的权威学者，他认为：记忆是从感知到思维的桥梁，是人们想象力驰聘的基地，没有它就不能有人类的思维。正因为有了记忆，人们才能在不断地认识和改造世界中积累经验、运用经验，也就是说，有了记忆，人们才能在以往反映的基础上进行当前的反映，从而保证了对外界的反映更全面更深入。我们知道：人的右脑主要负责韵律、节奏、图画、创造、想象等功能，总体的感觉比较生动，而从学习方面来说，主要突出的是想象的功能。而人的左脑负责语言、逻辑、顺序、符号、分析等功能，总体的感觉比较抽象，而从学习方面来说，主要突出的是逻辑的功能。我们从记忆力训练入手，同时进行想象训练和逻辑能力训练，这对我们右脑和左脑的发展都有很大的好处。通过想象力的训练，除了提升记忆力之外，还可以有效地提升我们的专注力、理解能力、创意能力，并且能够让我们对所学习的内容产生更丰富的感受，会有更强的学习兴趣和热情。通过逻辑能力的训练，能够让我们学会找关键词、学会理清文章的内在逻辑，经过长时间的训练，我们的分析能力、思考能力都会获得明显的提升，我们会更善于抓住重点（包括学习、工作、人生中的重点），思考和做事都会更有条理，这对学习、对工作、对生活都有莫大的好处！因此，我们学习英语不仅是日趋国际化后交流的需要，更是开发我们自身大脑、培养各种符合现代生活能力的需要，AI再怎么发展与完善都只能是人类的辅助，决不能因其强大的功能替代人类自身的能力，不然终结人类的必将是AI！*********&&&&&&*********点击我的头像，主页的文章栏正在发表【生死渡劫红颜记】系列，文章是根据本人2018年年中的一场真实生死经历回忆。欢迎大家一起来加关注和围观，一起在评论区吐槽、转发，谢谢！
人工智能在未来会有可能超越人类吗
第一:除了职业发明人这个行业这个工作岗位，大部分工作岗位都将由人工智能占领。第二:飞行机器人大如一座城市，小如千千万万只蚊子，其工作质量效率远远胜过人工。人们大批大批进入职业发明行业，人类与飞行机器人共同使社会发展速度增加上千倍。第三:我们创建的《软件与智慧工程学》学课，使人工智能的软件部分，尽量将全人类智慧中的逻辑思维部分复制在人工智能中。
人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用
一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。举个栗子。所有人都熟悉的验证码技术。就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。一旦AI可以攻破验证码，不发分子就可以通过这种来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等，进行一系列犯罪行为。去年6月，阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害，且存在信息泄漏等问题。可以说，这种对AI的恶意使用，已经影响了我们的生活。为了有效防范，去年5月，阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室，共同研发人工智能安全技术。我们找到的办法，就是用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能，也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。由于机器和人类的认知存在本质不同。AI破解验证码，并非像人一样，依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的，只要新一代AI验证码，能够学会AI破解的招式，见招拆招，有针对性的加入干扰，这样，破解AI的“套路”就无计可施了。大体是这个样子：其特点是，应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术，对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响，但会显著降低人工智能模型的识别率，从而防范打码平台的破解，同时保持用户体验。在现实生活中，AI（人工智能）已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中，正义的AI一直在和的AI交手，在数字世界里，保护我们的安全。但是，不必恐慌，目前的所有AI，都是人类创作出来的。用马老师的话说就是：我们应该真正担心的不是机器智能，会超越人类的智慧，而是人类本身的智慧会停止增长。加油，我们可以让明天变得更好。