简述计算机的应用领域。
计算机的应海湾战争。
2、理：例如高考招生中考生录取与统计工作，铁路、飞机客票的预定系统，银行系统的业务管理。
3、辅助技术(或计算机辅助设计与制造)：计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。
4、过程控制(或实时控制)：例如在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。
5、人工智能(或智能模拟)：例如能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。
6、网络应用：计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。
扩展资料
量子计算机应用领域
1、人工智能
量子计算机的一个主要应用是人工智能(AI)。人工智能是基于从经验中学习的原则，根据不断给出的反馈，机器的反应会越来越准确，直到计算机程序可以算得上“智能”。
2、分子模型
另一个量子计算机能涉及的领域是在分子模型，在找到化学反应的最佳配置后对分子的相互作用进行精确建模。这种“量子化学”非常复杂，以至于只有其中最简单的分子才能被现在的数字计算机分析。
3、密码演算学
现在大部分的网络安全都是依靠将大量数据分解为素数解决问题。虽然现在可以通过使用数字计算机来搜索每一个可能的答案，但这个方法非常费时，使得“破解密码”变得昂贵而不实用。
4、金融模型
金融市场是现存最复杂的系统。虽然我们已经开发出越来越多的科学和数学工具来解决这一问题，但它仍然面临着与其他科学领域都不同的一个问题：没有一个可以进行实验的受控设置。
利用量子计算来解决问题的一个最直接的优势是：量子计算机固有的随机性与金融市场的随机特性是一致的。投资者希望在随机产生的大量情景下评估结果的分布情况。
另一个优势是，像套利这样的金融操作可能需要很多有路径依赖的步骤，而这样做的结果是数量会很快超过数字计算机的能力。
5、天气预报
天气预报称，美国国家石油公司的首席经济学家罗德尼·F·威瑟认为美国近30%的GDP(6万亿美元)直接或间接受天气影响，天气影响了食品生产、运输和零售贸易等。
更加准确地预测天气对很多领域都有十分重要，比如说从灾难中为人类争取更多的时间。量子计算机可以帮助人类建立更好的气候模型，从而让人类更深入地了解人类是如何影响环境的。
6、粒子物理学
粒子物理学的模型通常非常复杂，需要大量的计算时间来进行数值模拟。这使得量子计算成为他们的理想之选，目前研究人员已经在利用这一点进行研究了。
人工智能在航天方面的应用科普
随着人工智能技术的迅速发展逐渐成熟，已经成为许多高新科技产品中的核心技术。本文对人工智能技术在航天领域中的一些应用进行了简要介绍， 并对人工智能技术在未来航天中的应用进行了展望。人工智能在航天飞机上的应用前景人—机接口采用人工智能技术，在地面站与飞船，航天飞机与机械手之间(人与操 作对象问)建立起完美的人--机接口，利用通信回路把由人直接控制的直接控制系统和采用遥控控制操作对象的遥控系统联接起来。人工智能在空间站上的应用前景人工智能技术在航天领域的应用人工智能在空间站计划等的应用:NASA的先进技术咨询委员会认为空间站中有三个方面必须采用人工智能技术，才能实现高度人工智能，确保可靠性。(1)空间站分系统，空间站应用，利用空间站在空间进行各种实验时的监控,故障诊断，舱外活动，交会对接，飞行规划等的系统。(2)空间结构物的组装,从航天飞机上卸下和移动补给物资手段的智能化。(3)卫星服务和空间工厂设备维修用的远距离操纵器/机器人， 空间工厂设备控制和操作等用的系统。该先进技术咨询委员会还确定了适用于空间站初始阶段和发展阶段的自动化和仿真机器人学的目标,事实上在初始阶段系统是作为支援系统，在发展阶段将作为一种综台性的信息和控制系统的控制部件用。
化学在智能领域的应用
化学对于人工智能的帮助:由于化学研究对象的复杂性，目前人工智能在化学领域主要还是辅助人类进行化合的性质和化合物相互之间的作用进行预测，这两个方面也是化学研究的主要内容。当然实现人工智能的完全自主性，将会是人类不断追求的目标。
能说下目前各大编程语言的主要应用领域吗
**1、C**C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的“必学语言”，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，英特尔、ARM这样的国际巨头会是很好的归宿。**2、C++**C++的特点是什么？强大！当你需要直接访问硬件获得最大处理能力时，C++是不二选择，同时它也是开发桌面软件、操作系统、图形处理、游戏、网站、搜索引擎、数据库，以及开发在桌面、控制端和移动设备上的内容密集型应用的优秀编程语言。但对于新手来说，C++不是那么友好，属于上手慢、但根基稳的“正派武功”，没有3-5年的学习时间很难上手，一旦出山便是稳健、优秀的代名词。在国内，具有3年以上C++开发经验的码农，月薪不会低于20K-50K。优秀的求职可以把腾讯作为目标。**3、JAVA**Java的应用场景包括移动（Android）应用、金融行业应用服务器程序、网站、嵌入式领域、大数据技术（包括Hadoop及其他大数据处理技术）科学应用等。虽然各种编程语言轮番走红，但Java依然在最受欢迎的编程语言中高居前二。根据2017年的最新数据，美国的Java程序员平均年薪约为10.2万美元，国内具有2-3年Java开发经验的程序员，月薪大约在10-15K左右，5年以上的开发人员则可达到25-50K。怀揣大公司梦的从业者，如果Java开发技术优异，有望在阿里这样的企业谋得一席之地。**4、PHP**PHP（超级文本预处理语言）是开发网页应用的最基本工具，又一种广受网站开发者欢迎的服务器端语言，PHP被应用于绝大多数的数据驱动网站，超过80%的网站，包括Facebook，Wikipedia，Tumblr和WordPress的创建都离不开PHP。PHP的易上手性，使其成为很多网站开发者最初学习掌握的语言。**5、GO**Go（或称GOLANG）是一门由Google于2007年开发的开源编程语言。其优点是标准库强大、编译速度快。另外，Go善于处理并发任务和程序。作为自己的亲生孩子，Google给予了Go大量支持，目前使用Go语言的大型网站包括Netflix、YouTube和Adobe。**6、C#**C#出生在2000年，它的父亲微软是当时无可匹敌的行业巨无霸，所以C#可以说是含着金钥匙出生的。虽然今时不同往日，微软已不再是当初那个微软，然而瘦死的骆驼比马大，如果打算在微软的开发环境下有所发展、建树，C#依然主要选择。无论是在微软云计算平台Windows Azure和.NET框架创建现代网页应用，还是开发Windows终端应用，又或者开发企业级桌面应用，C#都能够既快又稳地进行驾驭。**7、R语言**诞生于1993年的R语言推动了大数据革命。如果打算从事移动应用开发，你可以忽略R，但如果计划在统计分析、绘图、数据挖掘等近领域有所建树，R是你不得不学习的一门语言。这也是在人工智能及大数据时代来临之际，R语言越来越受欢迎的原因。**8.JavaScript**虽然一直在渲染移动时代的崛起和PC时代的没落，而每个企业拥有一个网站时代也一去不复返，但不可否认的是，在很多应用场景下，网站依然具有不可替代的作用，网站的建设离不开JavaScript。 在网站互动、搭建用户界面、网页游戏等方面，JavaScript是最佳选择。**9、Swift**Swift是由苹果公司推出，用于开发苹果生态系统（包括iOS，macOS）应用的基础语言。简单来说，作为Objective-C的接班人，Swift是史上发展最快的编程语言之一。由于其干净、快速、正确率高、可缩短代码长度以节省开发时间等优点，广受开发者的喜爱。另外，Swift是一种开源开发语言，不仅限于苹果的平台，开发者也可选择在Windows或者Linux上进行开发。学习Swift开发最多能够获得多少收入？那取决于你能不能开发出一款App Store热门应用了。**10、Python**Python是最近几年最火的编程语言，没有之一！在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中，Python高居首位。虽然在Java和C语言称王称霸的那些年代不那么耀眼，但Python并不是一匹新兴的黑马，实际上，Python早在1991年就出现了。作为一种应用广泛的高级编程语言，在人工智能、数据科学、Web应用、用户交互界面、自动化任务、统计等等方面，Python总能找到自己的位置。正是这种特性，让Python坐上了AI及大数据时代的头把交椅。**11、perl/shell**Linux下字符串处理和脚本**12、matlab**图像，信号等领域仿真与算法设计。机器学习。
人工智能算法和应用都归于什么领域
都归ai领域。。。。。