怎样高效地利用MOOC来学习，并能坚持完成课程
先握个手，我今年也准备在MOOC上学习，你这问题需要根据你个人情况而定。不过以下几点做到我想对你肯定有帮助。一、确定你要学习的课程，有的课程有多个学校和老师授课，那你还需选好学校及老师。万事开头难，这是你要学习的第一步，选好了有助于你坚持，因为有的老师上课讲的真好，说话风趣吸引人，在你想偷懒时可以诱惑你上课。二、根据课程表来安排你的工作生活，至少授课的那段时间你要留好，这跟学校上课课程表一样，让自己回到学校那段时光。三、配套教材买到手，可以在授课前预习，课后复习，自己有空也可以拿书看。四、作业要做，而且笔记也最好要记。最后就是坚持的问题了，这个真的要看自己的恒心和毅力，如果怕自己不能坚持就找人监督吧。以上是我的方法，共勉！
大学毕业，零基础学习java，学几个月能学会呢
首先来说，需要确定“零基础”的程度。如果说某个人接触计算机不多（但年龄在26以下），甚至上网打字、常用软件都不清楚的话，那么学Java的话，时间很久，至少至少入门要一年左右时间。如果说常用电脑操作都行，但年龄较大 ，一般来说，上了30岁如果之前没有接触过编程相关的想学Java，也不现实，我们不建议去学习Java了。如果年龄在26以下，有一定计算机基础的，并且对编程有兴趣的，那么学习Java是有可能学会的，具体要看每个人的领悟能力。因为现代的Java应用场景更多的是WEB应用的开发，需要掌握的知识很多，不是说单单掌握Java语法就能做项目了，每项技能我按最快的时间给你计算下：* HTML：7天* CSS：7天* DIV+CSS：20天* JavaScript：20天* JQ：3天* 数据库：20天* Java基础：45天* SSH框架：60天* 项目实践：30天以上，按最快的节奏来看，掌握以上知识共计要212天，7个月的时间才能算是入门，然后还要考虑你当前是不是已经工作了，会不会受到其它事项的干扰，所以没个1年时间很难入门呀。学习Java不是一件容易的事情，时间成本较高。如果你有恒心去学习Java，可以关注我哦，近期我在头条号上也会推出Java入门教程，希望对你所有帮助。
C语言怎么样，好学吗
C语言属于高级语言里面的入门语言，大学里很多专业的一年级课程都会有这门课，属于相关专业的入门课程。但是，不要认为C语言简单，那就错了，想要学好，也很难，因为知识点多，而且碎；学好C语言，再学其他语言就容易多了，个人建议C和C++一起学，对比着学，更好，不过要努力学，因为难度挺大！
武汉多久后才能开学
头条的各位老师你们好，我是忠文硬笔。我想这个问题也得根据的控制情况而定，学生的学习当然重要，可人的生命更重要，只有确保生命不受到威胁的情况下才能去考虑其它问题，这是必然的。我认为，当今互联网如此发达，如果在条件允许的情况下可以网上授课，可以通过电脑或者手机在网上视频教学是个很好的选择，这样老师坐在家里就可以给全班的学生上课。高年级的学生都对学习有了正确的理解和认识，不需要家长的过度操心，他们自己会知道怎么做。低年级的学生得需要家长的陪同来学习，这样家长可以随时给孩子指引一个正确的学习方向，有了家长的陪伴也能提高孩子学习的积极性。当面对一些调皮不听话的孩子，家长可以在网上与老师充分配合来对孩子进行合理的调教。这样不但解决了学生开不了学的一大难题也无形当中给减轻了负担。谢谢！
软件测试这个行业怎么样
因为不太了解其他行业的发展，无法进行横向比较。结合自身情况以及测试行业发展现状，我认为软件测试行业是一个可以选择行业，也是具备可行性的。由入门难度较低与软件开发，可以通过正规渠道培训的途径，进入测试行业的功能测试、自动化测试或性能测试等领域。同时注意测试开发正逐渐成为一种趋势，需要使自己具备一定的开发能力。另外可以参考以下内容，希望对你有所帮助。软件测试行业的发展现状去年写过一篇关于《2018年软件测试行业报告》解读的一篇文章，部分内容如下：测试行业的入行途径可以看到相当部分的入行者对于软件测试这个行业有着直观的兴趣，并且很多是从其他行业和相关行业转行而来，这说明软件测试工程师这个职位逐渐的被认识、了解、需要。测试人员的薪资水平国内软件测试从业人员的薪资起步水平较低与其他国家和地区，但工作经验大于5年时，薪资有明显的提升。同时比对去年国内薪资水平，今年国内从业者的各经验阶段的薪资都有明显提升，从侧面一定程度的说明了测试人员发挥的价值在不断提高、不断被认可。除此之外，还总结了以下几点：测试人员对需求分析的投入在逐渐增大，同时测试人员逐渐开始注重客户问题的分析，更关注用户体验和用户反馈。敏捷和类敏捷型项目已经占到了已经极高的百分比，而DevOps模式的使用已经持续数年稳定增长，DevOps正在成为软件交付的最佳模式 ， 同时我们发现瀑布或类瀑布开发模式比重逐渐降低。较去年，自动化测试技术比例基本保持稳定且处在一个高占比的状态。不了解、不使用自动化的越来越少，发现越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志和数据分析、综合监测。了解更多内容，可以浏览下这篇文章，链接：、devops等模式的引入以及数据治理、人工智能应用的发展，软件交付周期逐渐缩短，技术复杂度不断提升对测试人员提出了越来越高的要求。因此，对校招、社招人员的要求也是在不断提高的，一方面响应基础功能需求的手工测试人员基本饱和，另一方面懂测试的测试开发岗位面试达标者比例过低。因此需使自己具备一定的开发能力（推荐Python语言）。更多内容可以看下之前写过的一篇文章《关于软件测试行业现状的一些思考》，希望对你有所帮助，链接如下：