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想要搭建一个AI平台，需要什么样的基础架构
❶ 把原始数据从各种数据源导入到数据湖，进行数据拆分、清洗等数据预处理工作；❷ 把数据交给AI训练集群通过机器学习神经算法框架进行训练；❸ 训练完成后就可以把得到的最优参数设置模型，进行人工智能应用的部署；❹ 最后把机器学习的数据进行归档。
为了清理社交平台上的不良信息，Facebook在AI图像识别上取得了哪些新进展
从仇恨言论、假新闻、到干涉选举，社交网络存在着许多让人头疼的问题。然而要清理这些内容，仅凭人力是很难做到的。为此，Facebook 等科技巨头，纷纷采取了对 AI 进行培训，通过技术手段去分析判别的方法。不过现实是，尽管 AI 是当下的一个热门话题，其成熟度仍远远不够。（题图 via Cnet / James Martin）近段时间，Facebook 因为一系列的失误而遭到了外界的炮轰，其中就包括未能及时阻止新西兰大规模枪击案件的视频传播。鉴于 Facebook 拥有数十亿用户，暴恐视频的传播，已然对许多人的内心造成了创伤。可惜到目前为止，人工智能的介入结果仍然喜忧参半。在本周三举办的 F8 开发者大会的主题演讲期间，Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 承认：人工智能并不是解决社交网络“复杂问题”的必要条件，但该公司正在取得进展。为了更好地说明，Schroepfer 展示了（marijuana）和西兰花（broccoli tempura）的对比图片。尽管它们长得很是相似，但 Facebook 员工已经构建了一套全新的算法，能够检出类似图像中的差异。Schroepfer 表示，类似的技术可以用于帮助机器识别其它可能无法逃脱社交网络检测的图像：“一旦接到举报，我们可以在很短的时间内对数十亿张图片展开分析，对类似的内容进行查找”。Facebook 一直在严厉打击平台上的毒品销售，比如发现某些人试图通过包装或视频来蒙混过关时，系统可以结合文本内容、用户评论、身份信息等元素，对这些图像进行标记。Schroepfer 指出：“显然，这会引来一场激烈的对抗。不过我们构建并部署了一种新的技术，努力找到了试图解决相关问题的方法”。
科大讯飞为什么能入选国家人工智能开放创新平台
到了这种层面上首先是以国家为意志，这点看以前的业绩就知道了，第二科大讯飞在同行业中确实是娇娇者，不过音频技术只能够用在特定的场景里面，音频只是一个工具而已，就好像人有六感而已，音频只是其中之一，而且目前的技术只达到机械性还没有达到自主性。
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你要在练习专房里就可以和AI打，-test再英雄冷却前必须输，不然可以选英雄后就不行了。