手机什么软件可以给视频换头
zao换脸软件、iswap faces、Facewin，等，很多app。萊垍頭條
发百变face有任务吗
发百变face目前没有特定的任务，但提供了许多有趣的功能，例如换脸、皮肤美容、脸部特效、拼脸等，可以让使用者获得无限乐趣。
“AI假脸王”泛滥，人脸识别还安全吗
警钟要用大锤敲！关于人脸识别，电工大师兄想要说的是:科技很时尚，开通需谨慎！人脸识别其实在我们日常生活中早有运用，如上班族长用的考勤刷脸打卡，机场通关等。但如果你要开通刷脸支付或同意其他商业公司的采集，电工大师兄觉得还是不要开通为好。其一，面临隐私泄露的风险！俗话说，人活一张脸，树活一张皮！人脸是一个人最重要的特征，是在芸芸众生中最容易区分的生物信息。人脸识别，作为目前金融机构和互联网BAT大公司大力推广的识别，电工大师兄却要奉劝各位，谨慎开通。虽然各大互联网公司，尤其是支付企业如某宝、某鹅都信誓旦旦的的表示很安全，但果真如此吗？每年层出不穷的的互联网隐私泄露事件，让人心有余悸。你难道希望自己的人脸在网络上泛滥成灾吗？那家企业能保证绝对的安全无泄露？百度的李彦宏说，人对自己的隐私不介意。电工大师兄觉得，他是说了实话。但那是以前，从前互联网企业收集的无非是姓名、、住址之类，以文字，数字类居多，泄露了影响有限，尤其是在偌大个，13亿人口之巨，同名同姓者不计其数。就算是同一个小区，天天见面，你也不知道他姓甚名谁。但若人脸信息泄露，恐怕就无法阻挡了，你总不能天天带着面具出门吧！“AI假脸王”的诞生，谁有敢保证，你的人脸不会被别有用心的人拿来从事的事情呢？马克思老先生说过：资本为了100%的利润，它就敢践踏一切资本人间法律。再说，商业公司，一切利益为先。有人说，我相信这个公司，相信某某企业领导人，但某度的“莆田医疗事件”、某宝的”支付婊”事件，充分证明了只有有利可图，底线都是用来突破的。保不齐那一天，人脸信息不被为了商业利益而滥用。其二，面临这巨大的安全风险人脸识别，应该说采集的数据是最多的，应该是最安全的。但电工大师兄觉得，数据多，并不意味着最安全。因为人脸识别是非接触式的，它通过系统摄像头进行采集识别，他会不会在用户不自觉的情况下被滥用呢？尤其是在支付领域，会不会在用户没有感觉或者在别人恶意引导的情况下完成支付呢？而密码支付，指纹支付，都是在用户知情，主动的情况下，进行接触式的动作完成支付，电工大师兄觉得反而更安全，用户更有掌控力！在目前密码支付，指纹支付都行之有效的情况下，支付企业，金融机构大力推广人脸识别，不但要加大设备的投资，还要面临巨大的风险，为何？有何意义？“AI假脸王”的诞生，其实是给所有人提了一个醒：保护好自己的这张脸，不要为赶科技的时尚，而了自己的这张脸！如果你赞同我的意见，就转发让更多人看见。
为什么Face ID能比指纹识别更安全
苹果iPhone X已经发布了一段时间，与之前最大的变化除了全面屏外，还有取代指纹识别的Face ID。虽说此前三星等其他厂商也有面部识别，但他们大多都被一张照片“轻松打败‘’，而苹果宣称他们的Face ID安全性高于指纹识别，他们人脸识别是基于“结构光”和“深度相机”技术。那到底什么是结构光？什么又是深度相机？苹果的Face ID为什么就能提供更高的安全性呢？秘密都在iPhone X的“刘海”里。Face ID的工作主要依赖于手机处理器和这五个元器件，泛光照射器（Flood illuminator）、接近感测器（Proximity sensor）、环境光度感测器（Ambient light sensor）、测绘点投射器（Dot projector）、红外线镜头（Infrared camera）。拿起手机解锁只是一瞬间的事，但是背后却需要复杂的软硬件配合。首先是最基本的判断，当接近感测器感应到有效距离范围内有物体时，首先启动泛光照射器，发射出普通红外光，由红外线相机接收了这些红外影像后传输至手机处理器进行初步判断，当判断结果为脸部后，就需要更精确的脸部信息。要采集更精确的脸部信息，这时就需要引入结构光。所谓结构光，就是经过处理后有特殊图形的光，如同阳光透过百叶窗后照射在物体上，会形成不同程度的扭曲。测绘点投射器会将大约30000个经过编码的“结构光”红外线点投影向人脸，红外线镜头接收到这些被扭曲的图形后，通过扭曲程度的不同，就能计算出距离信息，获得精确的人脸深度信息。最后，将精确的脸部信息再次传回手机处理器，与加密存储在安全隔区中的面谱数据进行比对，就能确定是否本人了。整个人脸识别的过程均在红外线下进行，所以这也就是为什么弱光环境对Face ID识别的准确率和速度影响不大。当然，许多手机都已加入了人脸识别功能，与iPhone X不同的是，一些手机的人脸识别只是对人脸平面特征点进行比对，所以仅用一张照片或其他虚假信息就能轻松骗过，即使像国产的Vivo X20，搭载了DualPixel带有3D景深识别的前置摄像头，仍然在识别效率及精度上受到限制，无法做到像Face ID一样30000个点的扫描比对，在实际使用的安全性上仍然不如iPhone X。而更多厂商在人脸识别领域才刚刚起步，小米和OPPO将会和奇景光电、高通、信利光电合作开发3D感应解决方案，华为也正在与舜宇光学科技合作，为其高端机开发相关的3D传感器解决方案。且不说到时候实际效果如何，这些厂商最快也要到明年二季度才能对人脸识别方案开始量产，而用户要能用上这些手机可能还要等上更多时间，所以说，目前Face ID在人脸识别领域领先了安卓阵营起码一年时间。事实上，iPhone X基于结构光技术的深度相机方案在科技界并不是什么新鲜事物，苹果也并非完全靠一己之力来完成Face ID。在过去7年内，苹果陆续收购了不少在3D传感技术、结构光方案、3D扫描领域的优秀企业，特别在2013年收购了公司PrimeSense后，苹果在3D扫描、深度照相等技术上有了突飞猛进。2005年成立的PrimeSense拥有结构光技术，能生产相关传感器和芯片，在2010年被微软指定为Natal项目的合作伙伴，参与了Kinect的设计，对比当时PS3 Move需要手柄的配合，Kinect无需任何配件，仅靠识别肢体动作就能进行交互，使用的也是基于结构光的深度相机技术，而随着PrimeSense与微软终止合作，Kinect如今也已经停产了。微软Kinect虽然技术早就有了，但iPhone X把它运用到手机上，可以说是前无古人的创举。要在保证识别精度、速度的前提下，将如此多的传感器、发射器集中到如此狭窄的空间里，苹果的工业设计实力可见一斑。对比第一代Kinect尺寸，iPhone X的“刘海”面积几乎可以忽略不计。而苹果自主研发的A11神经网络芯片在保证30000个红外点的比对速度和精度方面也起了至关重要的作用。可以说，整个Face ID系统的精巧、高效和低能耗再次证明了苹果在科技界的领先地位。当然，Face ID也并非十全十美。苹果宣称Face ID的出错率仅为百万分之一的，比起指纹解锁五万分之一的出错率，准确率提高了20倍，但国外媒体的测试中已经有了同双胞胎成功骗过Face ID的案例。更值得注意的是，包括指纹、人脸、虹膜在内的各种生物识别技术还是有着它们无法克服的“先天缺陷”，无论准确率如何提高，一旦被攻破，结果是不可逆的，与随时可以更改的密码相比，你确定你要换脸换手换眼睛吗？
有什么好用的P图软件吗
现在生活中越来越的智能软件出现，这样也促使了一部分“美女”的出现。为啥美女还要加引号呢？就是因为现在的P图软件的强大，可以让一个普通的女孩子像明星一样漂亮。我们就先聊聊目前市场有哪些好用的P图软件。这些是我经常用的图像处理app，美颜相机用来，因为既可以达到美颜的效果又不会太假。我很奇葩，化妆后喜欢用美颜相机，反而素颜的时候只有iPhone前置。1、美颜相机，美颜相机+美妆up主拍视频的补光灯+美图秀秀+Vsco，至于我用美图秀秀动了哪里先卖个关子，后面再说怎么修图让你既变漂亮了又不会失真。2、无他相机，我95后的妹妹安利给我的，堪称效果强过整容，但是它对我来说太白了，而且把脸削得太厉害有点可怕，我只用来拍试色，把美白关掉，只开磨皮。无他的另一个优点就是可以在光线条件不怎么好的时候可以用来拍视频。3、Instagram，主要用来发照片的，ins的滤镜做得是真，vsco过于胶片效果，不像ins可以有很多选择。4、vsco，我的最爱之一，全身照和风景几乎只用它，炒鸡喜欢那种胶片效果。除了滤镜之外，它还可以用来拉长腿，比简单粗暴地用美图秀秀要心机多了。5、美图秀秀，很多女生手机里不可或缺的App，有次我们公司合影，全家福那种，设计小哥说等我给你们修修图再发，然后我去找他的时候惊奇地发现他在用美图秀秀给每个人瘦脸……我并不反感修图，谁不想让自己更好看一些呢，但是修得太狠就尴尬了，我修图的原则是在不改变自己特点的情况下让照片看上去更好看。我脸大，是众所周知的，把自己修成巴掌天，朋友圈的人又不是不知道我长什么样。