有问题就有答案
什么炒股软件不用登陆账号还可以看股票Flash实...
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你好，如果遇到不需要开户就炒股的平台千万别做，只有模拟软件和虚拟盘才不用开户。
现在都可以AI智能炒股了，未来做自己的交易系统还有意义吗
如果是人工智能炒股已经投入应用的话，那我觉得大家就都一样了，会有人用人工智能去炒股，那就会有人开发这个软件把它售卖。那股市就没有太大的意思了，大家都是靠数据计算，而不是靠人心的。基金机构之所以能赚钱，主要还是靠人性的贪婪吧，散户跟风听消息，赚了钱舍不得走，任何一件事情都要有参与感才有成就感，如果我们全部都交给AI，让他们自行处理，这就是个计算机，那我觉得股市是不存在炒的概念。不会有太多的波动，因为我们都交给计算机了，他们有没有情绪，他们也不会采用计谋。等到大家都用人工智能的时候股市反而没有风险了，大家更像是投资某家公司的股票这家公司如果运作的好，你可以分一点红。另外就是如果都交给机器人，我们也赚不到什么钱的话，谁还会把那么多钱放在股市里呢，股市就已经失去了投机的意义，也失去了风险的乐趣。小散户就不会再拼命地入市了，没有那种大的波动的话，没有突如而来的大牛市，那基金和机构也转不了谁的钱，大家都不会把多余钱放到股市里面去。而且很多人早期就是用一些程序在炒股，但是他自己看着那个股票在涨的时候，它会关掉程序，不让程序卖，所以人性的贪婪永远是会控制机器的。当人工智能发出的指令跟他所判断的不一样的话，那我觉得可能会取消AI操作还是用人为的操作。
股票app哪个最好
其实关于这个问题，我觉得每个人适合自己的炒股app可以能存在一定的差异，在选择上，我们可以从如下角度去考虑：第一，是否愿意使用收费股票app，收费的一般包括专门的主副图指标，这样再操作或者判断个股时，会多一种盈利模式选择。比如经传股事会，东方财富等。第二，可能开户的公司自己会开发相应的炒股盯盘app，但更多的是一些传统指标，不是特别好用，或者对于股票的预判操作难度比较大。第三，就是市场中有很多免费的炒股app，比如东方财富，同花顺，大智慧等。这些app有免费版和收费版，免费版基本上都大同小异。可能在财务和公告 新闻等消息上的展现有些差异。归根结底是自己对股票有一定的专业基础知识和炒股的经验技术分析能力，这是关键。我的总结是：1. 量在价先，成交量是最真实的反应。2. 价就是K线，均线是趋势。3. 成交量是资金。4. 筹码是本质。另外分享个人经验总结：【七种见顶信号】1. MACD 死叉：股价在经过大幅拉升后出现横盘，形成的一个相对高点，投资者尤其是资金量较大的投资者，必须在第一卖点平仓或减仓。2. KDJ呈现两极形态：即见顶通常，大盘在长时间或者快速单边走势后，出现放量的或者极端反向走势，同时配合经典的技术佐证，如跳空星型大K线周KDJ线的K值到达85以上，是见顶的典型信号。3. 长上影线须多加小心长上影线是一种明显的见顶信号。4. 高位十字星为风险征兆当日K线出现十字星或长上影线的倒锤形阳线或阴线时，是平仓的关键时期。5. 双头形态，俗称M头，出现这种形态时，股价不在突破平台，则是见顶信号，则要坚决卖出。其他包括头肩顶，锅盖型，都是见顶信号。6. 跌破重要均线支撑，短线的话，跌破5日线无法拉回，则需要调整；中线的话，如跌破8日动力线，16日生命线，则要注意减仓。7. 股价低开低走，出现像下楼梯的K线形态时。8. 跌破箱体下沿，股价走弱。
机器人炒股能胜过人类吗
以前不能，现在，我觉得可以轻松胜过大部分股民，我是从哪里得出这个结论的呢？在网上，许多人应该有个印象，你喜欢在网上看什么内容，或者你看过哪些比较隐私的内容，比如男人浏览了介绍女性内衣的文章，第二天就会有相关的内容从千万条信息中跳出来主动找到你，这就是智能算法推荐，现在已经发展到以秒级速度收集用户信息，只要你在哪个版面停留多少时间，眼睛看了些什么内容，这些用户特征信息全部进入服务器进行运算，以了解你的所好，所恶，所怕，如今的一些人工智能实验室，已经进入到研究自然语言理解，计算机视觉， 机器学习，人机交互等AI技术。同理，凭借着智能算法，机器能够快速抓取股民数据，精准分析股民在关注什么股票，高效获取高质量的股民操作习惯、进而实现精准洗盘和出货，让大多数普通股民经常一卖就涨一买就跌，因为机器知道你在什么位置开始目不转睛地盯着手机上的股市盘面，例如知道你盯着乐视网股票，知道你在上面打出了6.4买入1千股，可是没有成交，你撤了单又打上了6.45元买入，说明你非买到手不可。这也是主力能够随心所欲收割散户的核心优势。（我是逆风子归，希望能看到你的不同观点）
人工智能炒股难道能战胜人类吗
尽管这人们见证了Alpha Dog战胜人类顶级围棋手的事实，但对于人工智能能否在股市战胜人类或者说投资高手来说，雪球上依旧普遍存在着对人类的盲目乐观和对人工智能的低估。有人用长期资本管理公司的倒闭的例子来证明AI投资不如人类。这几乎是被用来证明量化投资或者说人工智能炒股不如人类的最多的证据了。诺贝尔经济学家用复杂数学模型的投资系统以破产而告终，而人类的投资大师比如巴菲特的雪球却越滚越大，所以对于投资来说，机器不如人。这个论证表面看起来很完美。但仔细分析一下，却并不是这么一回事。长期资本公司的倒闭，不是其数学模型不优秀，根本原因在于其高杠杆的操作模式，一旦遇到小概率的黑天鹅事件，高杠杆的结果必然是毁灭。这和99%以上期货、外汇高杠杆投机客最终的命运都是爆仓，其实是一样的。假如让巴菲特以同样的杠杆率进行投资，结局也只能是一样。所以用高杠杆的长期资本管理公司和低杠杆的巴菲特来比较说明人工智能不如人类，本身就是不公平的。反过来说，如果当初长期资本管理公司能够降低杠杆率并在模型中加入防范小概率事件的部分，在来钱快和活得久之间找到平衡，那么结局也许就会被完全改写。有人说围棋是在有限的规则内活动，而股市并非如此。还有人认为，人工智能只能在棋类这样规则清晰明了的游戏中战胜人类，而股市规则充满未知和不确定性，所以AI是不可能战胜人类的。这种想法更是错误。实际上对于Alpha Dog来说，它在下每步棋的时候，也并不知道未来结局会怎么样，对于它来说，未来也是不确定的，只不过它每一步的落子，都是利用已知条件和自身数据库，寻找一个获胜概率最大的那个位置，并且其犯错的概率比人类顶级高手还低，所以最终的结果就是战胜人类。因此人工智能在股市里战胜人类，根本不需要掌握股市中所有的规律，也不需要把所有宏观、中观、微观的所有未知问题搞清楚才行。AI需要做的，只不过是利用现有的与投资相关的已知条件建立一个数学模型，计算大致的获胜概率和，满足条件就出手，算不明白或者胜率过低的时候就等待。AI只要做到比人类判断正确的概率高那么一点点，看的比人类远那么一点点，比人类少犯一点错误，就足够了。而且人工智能还可以不断的学习和进化，不断提高模型的准确率，如此不断循环往复，人类必输。实际上现在的量化投资系统做的就是这件事。只不过整个模型的测试，以及概率的获得等信息要人工来完成，AI的学习能力和自我进化速度很慢，所以直到现在AI依旧不能取代人类。而未来一旦投资机器人采用了类似Alpha Dog这样的深度学习系统，可以做到自我学习和进化，那么我们将很快看到AI在股市中战胜人类的那一天。AI在投资领域战胜人类之后会怎样当AI战胜人类之后，会有越来越多的AI进入到这个市场，首当其冲被绞杀的是普通的散户，这时候AI吃肉，高手和机构还能跟着喝一口汤；慢慢等等到普通小散全部退出市场。这个时候技术分析已经完全失效，套利的机会趋近于零，所以技术高手和套利高手陆续退出市场，价值投资高手暂时还能喝一口汤。等到市场上只剩下AI和价值投资高手之后，市场已经变得效率极高，已经完全找不到一眼看过去就知道低估以及一眼看过去就知道高估的股票了，即使有低估也是短时间内价值回归。价值投资高手经过潜心研究认为是低估的股票，大概率是价值陷阱，而认为是高估的股票，大概率是没有发现其真正价值，最终的结果是价值投资高手退出市场或者忍受获得极低投资收益率（市场有效性极高，戴维斯双击成为奢侈，无法赚到市场的钱，只能赚取企业经营的钱，而且你的错误还会降低收益率，最终收益率会很低），最终的结果就是股市完全变成AI之间互相博弈的地方。技术高手、基金经理、价值投资者只能退居到二线，协助改进AI的模型。直接上场的结果，就如同博尔特和一辆法拉利比百米赛跑。