您觉得老师现阶段的线上教学中存在的问题是什么
老师现阶段的线上教学存在如下问题:课堂管理犹如“隔山打牛，鞭长莫及”线上教学，眼看上课时间到了，老师早已做好上课准备，一些纪律性强的学生陆续到课，而纪律性差的同学则是“千呼万唤不出来”，老师把学生的的上课考勤表，发到家长群，请求家长加强管理，得到的是家长们的冷遇，家长们面对自己孩子不上课的淡定态度令人惊叹！学生拒绝上课谁之过？苦思无解！到课上课学生是否认真听课，不得而知，上课按时打卡，并且中途未退出课堂的学生，哪怕是睡觉、分屏聊天、分屏玩游戏，其考勤结果仍然是全勤。课堂管理不到位，课堂效率从何谈起，即“皮之不存毛将焉附”?课堂互动犹如“隔靴搔痒，疗效甚微”线上教学一般使用屏幕分享模式或PPT演示模式，这些上课模式很适合教学信息的单向传递，学生则处于被动接受的学习状态，教学互动因条件所限，费时费力且效果不佳。老师提供选择题，与学生互动讨论时，只有少数同学提交答案;老师提供填空题或计算题，与学生互动讨论，并要求学生把自己的答案或解题过程以图片的提交时，能够提交图片参与互动者更是聊聊无几！面对这种课堂互动困境，老师只能空对屏幕，无声叹息。学生不能积极参与课堂教学互动，听课过程枯燥乏味，就容易疲劳并且厌学或逃课。以上是线上教学存在的最突出的问题，还有课后作业的提交犹如“催债要账”等许多问题，不再一一列举。线上教学，本是防控催生的无奈之举，但由于老师和学生都不习惯这种教学，其教学效果大打折扣。尤其自控能力差的同学，更是度日如年。老师们也有吃力不讨好、回天无力的感受，为了不影响学生的课业，老师们不断设法改进自己的线上教学，优化学生的听课感受，提高课堂效率！也有许多老师把自己线上教学的成功经验，通过媒体进行分享，为搞好线上教学起到了积极作用。相信通过各方的不断努力，在不久的将来，线上教学的质量有可能达到令人满意的程度。
哪个搜索引擎很强大
所以今天推荐几个除了百度之外在国内可以用的搜索引擎。一、kagi网址：kagi.com首页图片：备注：这个需要用邮箱注册一个账号，选择免费版的的就ok.二、swisscows网址：：三、f搜网址：:四、searx搜索网址： 或：五、ecosia搜索网址：：六、yandex搜索网址：：备注：俄罗斯使用较广泛的搜索引擎，地位大概相当于国内百度吧，我平时用的不多，但是对我而言最好用的一点是，搜索图片 “没 有 水 印” ！！！七、搜狗搜索网址：：备注：搜狗搜索有文章和知乎搜索，这个我感觉是亮点，在百度搜索的时候应该搜不过公众号文章。本文结束。bye~
怎么开发一个自己的网站
去互站网上面购买网站源码？你是什么行业的！买什么行业源码！能帮你省几千
该如何学习大数据知识
谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选择大数据分析方向还是大数据应用开发方向，掌握编程语言都是学习大数据的重要基础。目前在大数据领域应用比较广泛的语言包括Java、Python、Scala、R和Go等，其中Java在Hadoop平台应用比较多，而Scala在Spark平台应用比较普遍。从目前的应用趋势来看，学习Python则是不错的选择，既可以从事大数据开发，也可以从事大数据分析。第二：大数据平台。学习大数据知识绕不过大数据平台，大数据平台承载了分布式存储和分布式计算的核心任务，所以大数据平台研发也是目前大数据领域的重要岗位。目前Hadoop和Spark是比较适合初学者学习的大数据平台，一方面是其开源的属性，另一方面Hadoop对于硬件的要求也比较低。第三：算法。大数据技术的核心诉求是数据价值化，而目前数据价值化的主要就是数据分析，所以掌握算法不仅对于数据分析岗位非常重要，对于大数据开发岗位也具有现实的意义。可以说，大数据产业链内大量的岗位任务都要围绕算法展开，所以掌握算法是学习大数据技术的核心任务之一。学习算法可以从一些经典的算法开始，比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
java好学吗
笔者作为一个在一线互联网公司从事多年Java服务端的开发人员，也是从零基础一路学习过来的，根据自己的认知对您提的问题进行简单解答:Java到底好不好学答案是：不难学。很多人都以为编程是个很高深的东西，其实不然，真正学习了你会发现编程比你高中学的数理化要简单的多。说它不难呢，如果学深入了，还算有很多东西要学习，比如你学Java，后面可能要了解计算机组成原理、操作系统等底层知识，当然这些知识只要用心去了解，还是我们一般人都可以理解的。说到一门知识或技能好不好用，学习途径是很重要的，如果没有学习途径，有的时候一个很简单的知识都要花很久搞明白。我们是踩在巨人的肩上的，老一辈人给我留下了很多宝贵知识以及经验，所以我们的学习途径非常多。Java相关书籍：最传统的学习途径，优点就是知识点很全面，缺点就是有些知识点不单靠看书不好理解。推荐书籍：Java编程思想。Java相关视频教程：大部分程序员自学的途径，优点就是有老师带着学习，容易理解一些难理解的知识，但是大部分教程内容不全面，全面的需要付费。推荐视频：java入门高淇Java300集视频。Java官方文档：这一般是技术大佬选择的学习途径，优点就是很权威，缺点是英文文档居多，相对来说枯燥。很少人想读书一样去读，大部分作为像字典一样去查阅。Java相关技术文章：很多开发人员都有写技术博客的习惯，一是做学习或经验总结，二也是最重要的，就是展示个人实力（哈哈）。这种学习就需要自己去辨别技术文章的质量了，有的文章的确很棒，但是有的文章会误导人。推荐技术博客网站：CSDN、博客园。其实还有很多学习途径，就不一一列举了。这么多的学习途径，就算再难的知识也会变得并不是很困难，再说Java本来就算一门中等难度的高级编程语言，就更提不上有多难了。说这么多，都是在解释Java并没有这么难。如果您还是不相信，可以思考下为什么会诞生出这么多Java培训机构，而且培训的人好多都是高中、大专的同学，而且他们也会有比较不错的工作。很明显，学习Java的难度不大，起点也不高，只要你肯学，一定比高中学的数理化简单。笔者是一位热爱互联网、热爱互联网技术、热于分享的年轻人，如果您跟我一样，我愿意成为您的朋友，分享每一个有价值的知识给您。喜欢作者的同学，点赞+转发+关注哦！