大家都在问
就业前景还是挺好的。只要水平够，在大学里把知识点全部都学完，学会。二本的人工智能毕业也可以找到好工作，月入过万不是梦的。
人工智能就业前景如何
既然是打辩论题，您倒是说一下自己是正方还是反方啊~不然我们该从哪个点来进行结题？好吧~正反方的解题思路都简单说下。正方：科技进步从长远来看会创造更多更优质的岗位解题要点一：科技进步会对某些行业带来“毁灭性”的打击，但是本质上是提升了劳动效率，高效的生产带来价格低廉的产品，进一步刺激市场的扩大，随着市场的扩大，又需要更多的劳动力参与进来。论据：纺织机器对手工纺织作坊带来毁灭，但是随着消费市场的扩大，更多的纺织从业者进入了纺织厂，效率成倍增加，也带来了更丰厚的收入。解题要点二：新的行业出现，替代了旧的行业，但也同时创造出新的就业需求。本质上来讲，是将一部分劳动力从原有的劳动中释放出来，并促使其向更先进，更高效的领域流动。论据：刚刚新公布的13种职业（自己查新闻吧）中与AI相关的占据半壁江山，集装箱的使用使码头工人失业，但集装箱生产线上需要更多的人员参与。解题要点三：AI能够帮助人们更好的应对职场选择与问题。论据：IBM研发AI，通过大数据对比，判断员工离职倾向，准确率高达95%，通过这套系统公司进行更好的人力资源管理。而如果开放给个人用户，也可以帮助用户筛选到与自己契合度更高的工作。解题要点四：人类社会总体的趋势是越来越倾向于消费型社会而非生产型社会。AI将人力从繁杂的劳动中解放出来，事实上是更大的激发了人类社会的创造性。论据：发达国家工作时长变化，我国促进消费的政策等反方：AI技术的发展使“人”变得性价比极低解题要点一：目前大量的“低端行业”已经被AI取代，而涉及到的大量“失业”人口由于缺乏专业技能，很难获得再就业。论据：骚扰、客服已经大范围变为“智能营销机器人”。解题要点二：科技进步会加剧资源集中，产生技术型垄断的巨头。论据：今天的科技企业从垄断金额与比例上来说，远超过100年前的资源型垄断。很多行业从百家争鸣到三足鼎立，最后双龙戏珠，甚至合并为一家独大（如滴滴、快的），而AI由于发展速度过快，会进一步拉大技术垄断带来的差异。解题要点三：“人”的主观意愿，变得越来越不重要。论据：AI基于大数据做出的判断往往比“人”的判断更加准确，导致人的重要性越来越弱。同样以IBM预测离职的AI来说，如果准确率达到100%时，我们是不是就要无条件的服从AI的安排？
人工智能这个专业怎么样，以后就业方向
这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。首先，当前人工智能专业是一个比较热门的专业，随着人工智能领域的快速发展，人工智能专业人才的需求量也相对比较大，所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。在工业互联网和产业结构升级的联合推动下，未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和社会资源，人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高，这一点在近几年研究生的就业上，就有比较明显的体现。随着当前大型互联网（科技）公司开始纷纷布局人工智能领域，未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。长期以来，人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主，当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。人工智能是非常典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，因此选择人工智能专业一定要做好充分地思想准备。最后，虽然当前本科阶段就可以选择人工智能专业，但是如果想获得更好的发展，当前应该考虑读一下人工智能方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能现在处于什么发展状态
最近阿里巴巴达摩院官网发布的2019年十大科技趋势，是基于现阶段人工智能发展现状和走势的一个综合概括，建议大家可以仔细品味下：对于这十个趋势，来自包括、清华大学、佛罗里达大学、杜克大学等权威学术机构的十余位专家就此发表评论，任务内达摩院发布的科技趋势虽然有十个方向，但都是围绕着当前科学发展的几个关键潮流，即以芯片为代表的算力、以图计算为代表的算法以及以5G为代表的连接能力。一、计算是变革的源头传统时代的计算始终在冯诺伊曼架构约束下发展，但人工智能的到来正在挑战冯诺依曼架构，而摩尔定律也接近失效，新型芯片以及新的计算机架构已经成为整个行业研究重心。达摩院认为，计算体系结构正在被重构，基于FPGA、ASIC等计算芯片的异构计算架构正在对以CPU为核心的通用计算发起冲击。“通过推高通用芯片的性能来征服一切的已经失效。” 科学院计算技术研究所研究员陈天石对此评论说，“学术界和工业界都把目光投向了更加专用的处理器架构，并且一直在期待新器件引发的新的架构演进。”杜克大学副教授、IEEE Fellow陈怡然也表示，目前学术界的研究重心在一些更为革命性的架构研究，例如内存计算、非冯诺依曼架构、神经形态计算等。而佛罗里达大学杰出教授、IEEE Fellow李涛则指出，计算体系结构的变革将主导和引领ICT领域的持续创新和发展，这将是未来产业界的核心竞争力。在人工智能领域，GPU无疑是最受企业以及开发者追捧的芯片。但达摩院认为，数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。“对于训练场景来说，计算量要求非常高，需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用，AI专用计算架构是最佳选择。”清华大学微纳电子系副系主任尹首一对达摩院的这一观点表示认可。根据达摩院的判断，AI专用芯片的应用将成为趋势。在2018年的杭州云栖大会上，阿里巴巴曾宣布首款AI芯片AliNPU将于2019年应用于城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。陈天石指出，“AI芯片可以灵活高效地支持视觉、语音和自然语言处理，甚至传统的机器学习应用，将在数据中心场景发挥重要作用。”二、算法的创新让AI更加智能1950年，人工智能之父图灵提出著名的图灵测试用以检验人工智能能力，即如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器人，则认为是通过测试。图灵提出的猜想可能将会很快实现。达摩院认为，在未来，人类可能无法辨别人工智能生成的语音和真人语音，具备语音交互能力的公共设施将会越来越多，甚至在一些特定对话测试中机器可以通过图灵测试。西北工业大学计算机学院教授谢磊对此表示，“声音合成技术在某些方面已经可以媲美人声，并将会拉动‘耳朵经济’的爆发，各种‘AI声优’将上岗，为大家提供听觉盛宴。”人工智能行业的迅速发展与深度学习带来的突破高度相关，但仅靠深度学习要实现通用人工智能仍然困难重重。达摩院认为，结合深度学习的图神经网络将让机器成为具备常识、具有理解、认知能力的AI。杜克大学统计学院终身教授David Dunson对此评论说，“结合了深度学习的图计算方法将实现推荐系统的变革性改进，为用户提供更有趣和更合适的产品，同时改善整体用户体验。”过去两年，城市大脑成为社会热词。达摩院认为，2019年，人工智能将在城市大脑技术和应用的研发中发挥更大作用，未来越来越多的城市将拥有大脑。城市规划设计院院长杨保军认为，“城市大脑将不再是单一领域或是单项要素的智慧，而是全局联动、多源交融的智慧。”同济大学智能交通运输系统研究中心主任杨晓光则表示，“新一代城市智能管理、智能服务与智能决策将帮助人类最大程度地预防和综合治理城市病。”三、连接万物的5G催生更多应用场景过去几年，5G的热度并不逊于人工智能。5G构建的不仅是一张人联网，它将会成为连接万物的纽带。达摩院在此次十大科技趋势中提到，5G将催生超高清视频、AR/VR等场景的成熟。信通院副总工、工信部信息通信经济专家委员会秘书长陈金桥对此评论说，“5G将掀开数据资源作为生产力的大幕，一个基于泛在高速连接的智能社会必将形成。”车路协同将会是5G与人工智能两大技术交融的典型场景。达摩院认为，车路协同技术路线会加快无人驾驶的到来，并且将在固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。单纯依靠“单车智能”的革新汽车存在诸多限制，例如传感器部署的成本高，感知系统以及决策系统的可靠性低等。“车路协同的优势在于，可降低单车系统在定位方案部署上的成本，并且可以实现更好的感知与决策。”自动化研究所研究员赵冬斌如此表示。
人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道
人工智能的未来前景当然是非常非常好。人类现在两个发展方向，一个人工智能，一个星辰大海。这是全世界都在奋力研发的领域。先说一下人工智能的定义：就是指通过计算机程序的手段来实现类人的智能技术，像下围棋的AlphaGo就是一种人工智能。人工智能有两种定义，一种是弱人工智能，就是有类似人类的活动；一种是强人工智能，有类似人的思维活动。工业界关注的是弱人工智能，文艺界和大众关心的是强人工智能。强人工智能现在毫无希望。现在人工智能的学习方法，主要是基于深度学习的统计学方法。这种人工智能在某一方面能超出人类自身能力，非常好地帮助人类的各种活动。人工智能的场景有很多，各个省都有技术，给出了人工智能的应用场景。比如1. 智能机器人，可用在服务场景，商店、酒店、餐馆等；2. 智能制造，比如现在的馄饨流水线都不需要几个工人，埃隆马斯克的特斯拉汽车厂里也没有多少工人，都是机器人来完成；3. 无人驾驶，本质是人工智能在驾驶车辆；4. 智能客服，现在机器人客服很多，互联网公司一大半的客服活动都是机器人来承担了；4. 智能医疗，通过大数据比对，直接给出诊断方案；6. 智能翻译，讯飞翻译器、谷歌翻译器让看外语变得简单了很多；7. 智能安防，里面的人脸识别比人工识别的正确率要高很多。