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ChatGPT火爆，人工智能发展到了要奴役人类的地步了吗
chatGPT势必带来人工智能的快速发展，说人工智能发展到了要奴役人类的地步，实在是为时尚早。1、chatGPT起源于GPT模型家族，训练过程人工参与较多。chatGPT经过从GPT1.0到现在基于GPT3.5，训练过程经历了人工标注，而后经大量数据再训练得到，虽然是比较强的人工智能，优于以前的弱人工智能，但也并非是完全的。2、chatGPT主要的模态还是文本，要想实现多模态仍需结合其他模型。chatGPT不能输出图像，语音，视频等等其他模态，当成一个聊天机器人或者搜索工具更合适，并没有想象的那么强大。3、chatGPT是有主动承认错误和理解问题正确与否的能力的，说明算法进行了此类的规避算法。目前来看，chatGPT还是在人类可控制范围内的模型，并没有发现多少超越道德底线的答案，而且数据是基于2021年前的过往数据，不具有实时性。4、一些行业工作者的测试表明并不容易替代人类工作。看过几篇不同行业测评的帖子，包括导游、程序员、学术工作者等，想让chatGPT完全代替自己工作还是不可能的，chatGPT的答案不足以形成系统性的方案。总之，chatGPT的发布是人工智能发展的一大进步，也是科技史上一个里程碑意义的节点，以发展眼光看问题，人工智能是未来的趋势，只要人类不急于求成，控制好节奏，约束好人工智能的行为，肯定是将有助于人类的。
当人工智能成为一种趋势和潮流，如何装作了解人工智能的样子与别人愉快的聊天
虽然说了是装作了解人工智能的样子，但是既然要装，总是要稍微知道一点的，不然很容易装过头啊。什么是人工智能？其实这几年，我真实地感受到了技术的演进所带来的革命。比如：看计算机书的时候，一开始还叫计算机辅助决策系统,后来就改叫叫报表软件或图表软件，没过几年，它们就成了数据仓库，又过了几年，它们成大数据和数据挖掘，这两年，它们成了人工智能，虽然这几个名词之间并不能完全替代，但是换汤不换药，所谓人工智能，简单来说，就是利用程序的编码及时让数据可以不停迭代，将海量数据特征以尽可能准确和少缺失信息的将样本数据概况，并按照这个规则再以后出现相同或相似问题的时候可以用已有经验去解决。知道了大致人工智能是个什么事情之后，就需要再学几个不明觉厉的词了1.神经网络，其实就是机器自己学习的一个过程，将规则从混乱的信息中理清楚，是机器学习的一种.置信度，在讨论的时候可以提出来这个算法在置信上可能不可信，或者是说这种方法置信度很高，大概率可信，因为任何算法都有可优化的空间，所以说要提高置信度没有问题3.自然语言处理，这个词大多出现在文本分析中，大意是说可以通过机器学习的方法自动识别出语义是积极的或者消极的，涉及到文本数据，语义识别或者分析，如微博评论挖掘，某公众号爆文爆点分析等情况，说这个词肯定没有问题最后提醒大家一句，遇到真的大神在场就不要装了，也就糊弄糊弄完全不知道的AI的人就好啦，不过多了解一些新知识新技术总归是没有错的。更多优质回答，请持续关注镁客网头条号~