新媒体运营高手都在用的工具，你知道几个
哈喽，大家好，我是邓邓今天来给大家分享做新媒体运营所需要的工具。本来我的第三篇文章就给大家分享了工具大全，但是不知道什么原因不予以通过。所以今天我整理更全面的工具，希望大家能够喜欢。接下来文章全是干货，记得先点赞收藏，别到时候要的时候找不到了。一，排版工具1，135编辑器2，365编辑器3，96编辑器4，秀米5，91编辑器6，i排版7，e2.cool8，新榜编辑器9，易点编辑器10，懒人模板11，壹伴助手12，速排小蚂蚁二，H5工具1，易企秀2，人人秀3，兔展4，MAKA5，意派6，初页7，有图8，24好玩9，凡科10，Epub36011，iH512，木疙瘩：13，活动阁三，图片素材1，摄图网2，千图网3，花瓣网4，图虫创意5，视觉6，包图网7，搞定素材8，pexels9，pxhere10，unsplash11，pakutaso12，stocksnap四，数据分析1，新榜2，西瓜数据3，千瓜数据4，友望数据5，考拉新媒体6，清博大数据7，卡思数据8，飞瓜数据9，婵妈妈数据10，抖大大五，二维码制作1，小码渠道码2，草料二维码3，二维工厂4，联图网5，wwei创意6，微友活码7，第九工厂8，模板码六，表单问卷1，金数据2，问卷星3，腾讯问卷4，简道云5，表单大师6，问卷网7，麦客8，问道网9，调查派10，ICTR七，图片制作1，搞定设计2，Photoshop3，比格设计4，图怪兽5，canva6，青柠设计7，创客贴8，Gif录制编辑9，暴走漫画10，凡科快图11，美图秀秀12，配色网13，爱设计八，视频制作1，premiere2，爱剪辑3，剪ying4，会声会影5，视频编辑王6，必剪7，不咕剪辑8，快剪辑9，Videoleap10，巧影11，Fianl Cut pro12,VUE vlog九，辅助工具1，幕布2，XMind3，百度网盘4，石墨5，扫描全能王6，在线去水印7，格式工厂8，永中pdf9，pdf转换器10，截图工具十，写作助手1，Get智能写作2，易撰3，维权骑士4，写作猫5，美编6，GIISO写作7，句子控8，emoji在线9，零克查词10，文案狗十一，视频素材1，pexels2，Distill3，Mazwai4，Motion5，Footage6，找台词7，片源网8，茶杯狐9，CG模板网10，videezy十二，灵感网站1，梅花网2，青瓜传媒3，运营派4，鸟哥笔记5，运营喵十三，音频素材1，Bensound2，Sounds3，淘生网4，耳聆网5，乐趣音乐文案不知道该怎么优化？内容素材收集非常费力？文章配图怎么做？其实面对以上问题，很多时候缺少的就是一个功能强大，适用的工具。一个好的工具能让你工作事半功倍，效率和质量都能提高。今天给大家分享的这130个自媒体运营，新媒体运营常用的宝藏工具，肯定可以解决你的各种需求。看到这里，是不是应该先点赞收藏啦！好了，以上呢，就是我分享的全部内容了！我是邓邓，一个拥有三年运营经验的农村女孩，每天分享一个自媒体运营干货知识！那我们下期内容再见吧！拜拜！记得点赞收藏！
你极力推荐的Chrome扩展有哪些
整理了一下自己推荐过的Chrome扩展，篇幅有点长，都是干货啊~
手机视频剪辑软件有什么可以推荐的
作为一名国企宣传工作者，很多时候视频剪辑并不需要炫酷的特效和华丽的转场，更多的是注重效率，活动结束立刻出片成了我的日常。推荐几款我常用的软件，按个人使用频率排名（ios系统）1️⃣videoleap,功能很丰富，随着逐渐更新，遮罩等专业功能也逐渐加入，没有模板，但是有素材库，虽然素材都不便宜，但是还是有免费的素材可用，软件本身有一些vip功能是内购的，先别急着买，如果用不上可以不买，或者直接淘宝买已经内购的账号。2️⃣lumafusion无疑是移动端最专业的剪辑软件，基本上就是版本的pr。功能强大的同时，价格也不算便宜，但是一次消费没有内购，如果有pr基础的上手这个软件应该很容易，如果没用过pr那可能上手不如其它软件轻松，但是它能做的很多甚至套lut调色都行。3️⃣抖音官方的，优点有模板，可以快速出片，导入音乐容易，适合剪辑短视频，对于较长的视频就有点力不从心，而且它的导出会压缩画质，压的还挺厉害。4️⃣VN，刚起步知名度还不是很大的软件，但是功能很全面，上手也很简单，操作简便的同时如果你有问题需要反馈，开发人员也真的会为你解决，而且完全免费，感觉会是videoleap的强大对手。值得尝试。🔈最后再说几句题外话，其实剪辑软件终究只是工具，是为了表现你整个影片的情绪，为了把你的思想你的感情传达出去，画质好坏，音质清晰确实会影响观感，但是就像听着收音机里有杂音的老歌我们会陶醉，看着黑白的电影我们也一样会落泪，比起表象的参数，更多的是影片真正的内涵。
大数据可视化软件和工具有哪些
一般用哪些工具做大数据可视化分析？虽然你这提问带有广告嫌疑，但还是当高质量回答做了吧，现在大数据时代用到工具的地方很多，也算帮助别人。在推荐工具之前，我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚，狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；然后下面再来盘点几个大数据可视化常用的工具：一、D3D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。D3 的优劣：强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法强大的社区和丰富的 demoAPI 太底层，复用性低，学习与使用成本高D3 没有提供封装好的组件，在复用性、易用性方面不佳，社区里有很多基于 D3 的可视化组件库：nvd3.js: 基于 D3 封装了常见的折线图、散点图、饼图，功能比较简单dc.js: 除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力c3.js: 一个轻量级的基于状态管理的图表库D3 有着 Stanford 的血脉渊源，在学术界享有很高声誉，灵活强大使得它成为目前领域内使用最广泛的可视化类库，但偏底层的 API 和数据驱动模式，使得上手 D3 存在一定门槛，基于 D3 的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容，如动画、交互、统一样式等，研发成本较高。二、FineBI简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。三、HighChartsHighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库， 能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。HighCharts 的优劣：使用门槛极低，兼容性好使用广泛，非常成熟样式比较陈旧、图表难以扩展商业上使用需要购买版权这是图表界的 jQuery，在世界范围内是使用最多最广的一个可视化类库，但整体图表设计比较陈旧难以扩展，同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权，比较昂贵，阿里有购买过，目前已不推荐使用。四、EChartsECharts 缩写自 Enterprise Charts，企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖另一个也是该团队自主研发的轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 是目前国内唯一一个入选 GitHub 全球可视化榜单的开源项目，2w+ star 全球排名第三，社区活跃，覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位。ECharts 的优劣：丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表配置项驱动，三级个性化图表样式管理移动端优化，交互和布局适配，按需打包深度的交互式数据探索地理特效（百度迁徙，百度人气，公交轨迹等效果）灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库复杂关系型图表比较难定制ECharts 能很好满足传统图表需求，但在高度灵活多样化的可视需求面前，需要另寻出路。五、LeafletLeaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。 测量的 JS 只有大约 38 KB，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。Leaflet 的优劣：专门针对地图应用mobile 兼容性良好API 简洁、支持插件机制功能比较简单，需要具备二次开发能力地图专用，其他领域使用不上。目前 Google 地图、高德地图、百度地图都拥有自研的 JS 库。八、AntV AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师，目前包括：底层绘图引擎 G：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力，基于 webgl 的版本正在规划中；可视化语法类库 G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法，提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展和强大交互能力；关系可视化类库 G6：专注解决流程与关系分析的图表库，集成了大量的交互，可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；移动端图表类库 F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库，适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范；