手机logo设计软件哪个好
手机logo设计软件有很多种，我列举四种和大家说道说道这些软件的优缺点！在这里还是先说一下手机logo是什么？它其实是一种商标，比如像今日头条APP的标志。软件一:AI软件AI软件是一款矢量图形软件，矢量图形的意思是无论你放大还是缩小图形，它的清晰度都不会变的，不是以像素为基本单位的一种图形。我们除了可以用它做logo之外，还可以用它设计做平面设计、插画设计、电商设计等等。优点：1、矢量软件，对图像像素没有要求；2、做插画和画册有优势；3、可以给线稿提供较高的精度和控制。缺点：1、操作复杂，不适合新手；2、不适合弄精修的图。软件二：CDR软件CDR软件也是一款矢量绘图软件，是一款印刷排版软件，使用CDR可以设计企业Logo、信纸、便笺、名片、工作证、宣传册等产品。优点：在渐变填色、渐变透明、曲线的绘制与编辑等方面具有突出的优势。缺点：1、保存下来会有较大的色差，偏色严重；2、文件不能过大，一般超过100M的文件，CDR会非常卡。软件三：美图秀秀美图秀秀是一款图片处理的软件，有独特的图片特效，强大的图像美容，丰富的拍摄模式，有趣的贴图等等。优点：1、软件可以免费下载；2、软件操作十分简单，而且用起来十分方便。缺点：1、很多效果它都没有；2、处理后的图片清晰度特别低。
数据分析有哪些工具
数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。上图先，先看些基本图各种数据分析好后，可以做成组合图册：重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我，所以我这里就不进行推荐了。
可以推荐几款好用的软件吗
我推荐几款给你吧，都是我经常用的。这个是一款被无数人推崇的五星级文件管理软件，双窗口操作界面，强大的功能，方便的快捷键，几乎你所有需要的文件管理功能都有，我用了很多年，强烈推荐！2、这是一款日本人开发的电脑文件快速搜索工具，被称为最强文件搜索神器，主要是可以帮助你快速的从电脑里面如海的文件中找到自己所需要的文件，程序运行时会针对整个硬盘进行索引，然后建立索引库，支持快捷键，用了根本停不下来。而且完全免费。3、WGestures是一款非常好用的Windows系统全局鼠标手势工具软件，而且完全免费、开源，WGestures可以方便的在全局或某些软件中自定义众多鼠标手势，也可以设置在某些软件中禁用该鼠标手势软件。你可以在任何时候通过鼠标右键绘制手势调用 WGestures 来执行窗口控制、网页导航、文本处理、音乐播放、快捷键及脚本命令等各种操作。熟悉之后，可以极大地提升日常操作效率。4、这是一款Windows系统精简工具，是全球第一款基于 CBS 的 Dism GUI 实现的软件。Dism++功能非常强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。更小的体积占用（只有几MB），更快的响应，更为底层的操作了系统，提供更加丰富的制定。它解决了我们安装、维护系统的一大痛点问题——自定义设置和优化。相当于一个 “一站式” 管理优化工具集。它把用户使用、调整频率较高的选项集合到一起，让我们可以使用它快速地完成电脑的自定义设置和优化，而不需要一层层地打开在不同位置的设置选项逐个调整，极大地方便了我们的操作。5、神级的网络下载工具：Internet Download Manager这也是一款我用了很多很多年的工具，下载速度秒杀迅雷，甚至可以配合脚本来不限速下载百度网盘的内容，支持代理，支持多线程，支持文件自动归类，非常方便好用。6、剪贴板增强工具：Ditto这又是一款免费开源的Windows剪贴板增强管理工具，支持中文，使用它，你只需像往常一些复制东西，然后按下Ctrl+`（数字1前面那个按键），就可以唤出它的界面了，里面记录了所有的复制内容，你可以选择性进行粘贴，非常的方便。而且程序支持搜索功能，支持合并粘贴功能，支持网络同步功能，非常强大。先推荐六款吧，如果有其他需要的可以随时联系我。
大数据可视化软件和工具有哪些
一般用哪些工具做大数据可视化分析？虽然你这提问带有广告嫌疑，但还是当高质量回答做了吧，现在大数据时代用到工具的地方很多，也算帮助别人。在推荐工具之前，我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚，狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型：统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；然后下面再来盘点几个大数据可视化常用的工具：一、D3D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。D3 的优劣：强大的 SVG 操作能力，可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法强大的社区和丰富的 demoAPI 太底层，复用性低，学习与使用成本高D3 没有提供封装好的组件，在复用性、易用性方面不佳，社区里有很多基于 D3 的可视化组件库：nvd3.js: 基于 D3 封装了常见的折线图、散点图、饼图，功能比较简单dc.js: 除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力c3.js: 一个轻量级的基于状态管理的图表库D3 有着 Stanford 的血脉渊源，在学术界享有很高声誉，灵活强大使得它成为目前领域内使用最广泛的可视化类库，但偏底层的 API 和数据驱动模式，使得上手 D3 存在一定门槛，基于 D3 的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容，如动画、交互、统一样式等，研发成本较高。二、FineBI简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。三、HighChartsHighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库， 能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最广泛的图表，企业使用需要购买商业授权。HighCharts 的优劣：使用门槛极低，兼容性好使用广泛，非常成熟样式比较陈旧、图表难以扩展商业上使用需要购买版权这是图表界的 jQuery，在世界范围内是使用最多最广的一个可视化类库，但整体图表设计比较陈旧难以扩展，同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权，比较昂贵，阿里有购买过，目前已不推荐使用。四、EChartsECharts 缩写自 Enterprise Charts，企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖另一个也是该团队自主研发的轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 是目前国内唯一一个入选 GitHub 全球可视化榜单的开源项目，2w+ star 全球排名第三，社区活跃，覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展，目前国内市场占有率处于绝对领先地位。ECharts 的优劣：丰富的图表类型，覆盖主流常规的统计图表配置项驱动，三级个性化图表样式管理移动端优化，交互和布局适配，按需打包深度的交互式数据探索地理特效（百度迁徙，百度人气，公交轨迹等效果）灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库复杂关系型图表比较难定制ECharts 能很好满足传统图表需求，但在高度灵活多样化的可视需求面前，需要另寻出路。五、LeafletLeaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。 测量的 JS 只有大约 38 KB，它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。Leaflet 的优劣：专门针对地图应用mobile 兼容性良好API 简洁、支持插件机制功能比较简单，需要具备二次开发能力地图专用，其他领域使用不上。目前 Google 地图、高德地图、百度地图都拥有自研的 JS 库。八、AntV AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案，主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师，目前包括：底层绘图引擎 G：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力，基于 webgl 的版本正在规划中；可视化语法类库 G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法，提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展和强大交互能力；关系可视化类库 G6：专注解决流程与关系分析的图表库，集成了大量的交互，可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；移动端图表类库 F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库，适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范；
怎么给手机照片添加上文字和自己的专属姓名
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