AI传统算法和底层算法区别
AI时代里算法跟传统算法的区别在于AI的算法是对人脑的模拟，是一种智能。
如何写自己的ai算法
首先：我们需要弄清楚什么是算法：算法，其实就是定下一套预先设定的程序，然后遵照执行。不管执行它的是计算机还是动物还是人。
AI算法相比传统算法怎么样
AI算法是人工智能算法，人工智能主要包括三个方面：计算机视觉、语音识别以及自然语言处理。我是主要做计算机视觉方面的，就计算机视觉来说，AI算法其实在具体点说是指深度学习一类的算法，传统算法可能偏向于传统机器学习、图像处理算法，当然深度学习算法也属于机器学习算法。比如常用的一种AI算法即神经网络算法，神经网络的原理是受我们大脑的生理结构—互相交叉相连的神经元启发的，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。传统算法比如图像处理算法以及传统机器学习算法，大部分是基于人工提取的特征进行分析识别的，很难利用大数据的优势，人工提取特征繁琐，提取特征数量少，基于某种简单规则甚至人工干预寻找最优的参数。相比与传统算法，AI算法更加智能化，自动提取特征，而且可以构建深层网络算法提取更加复杂的特征，并且可以利用大数据的优势，训练数据越多，一般而言就越容易达到想要的效果。传统算法大部分做一些稍微简单的任务，而AI算法可以应用到更加复杂的任务上，比如多目标检测跟踪、人脸识别框架、语义分割等，传统算法是AI算法的理论基础，前人都是在传统算法的基础上慢慢研究出的AI算法。其实，AI算法和传统算法都重要，传统算法是AI算法的理论基础，只不过在未来大数据时代，AI算法更能借助大数据的优势，根据大量的训练数据来提高模型优化能力，更能准确的分析用户的需求和预测下一步的变化。刚接触计算机视觉领域的时候，我也是先学习的传统图像处理算法，之后再转向深度学习算法，这样可以深入地理解AI算法的原理。以上只是个人观点，欢迎交流！
AI人工智能算法如果突破，可以独立思考。那人类将何去何从
要么……“创业创新”，要么“坐以待毙”（介于“铁拳模式”和“骇客帝国”等模式之间），或在现实的“劳动”中获得成就感，或“沉迷于自己的心理世界里”而做着永远也不可能醒来的“黄粱美梦”