人工智能在医疗中有哪些应用
这是一个好问题，我结合我们智慧医疗课题组的科研开展情况来回答一下。首先，人工智能技术在医疗场景的应用正在不断拓展，多年来我一直在智慧医疗组持续投入了较大的精力和资源，陆续开展了辅助诊疗、智慧诊疗分析、智慧随访、互联网医院等课题和项目，其中多个课题项目都是跟医院联合开展的，也得到了具体应用。前些年人工智能技术在医院领域的应用大部分是基于医学图像、问诊记录、随访记录、用药记录等数据展开的，围绕辅助医生诊疗这个目的来开展创新研发，在这些领域也确实取得了一定的效果，但是很多医生对于这些基于机器学习算法得出的结果并不信任，导致在实际问诊场景下，并不会去使用这些系统。还有一个问题要考虑到，那就是国内大型医院门诊的接诊数量是非常大的，医生需要在很短的时间内做出判断，使用人工智能产品反而会影响接诊的效率，也会让患者产生一些顾虑，所以我们早期研发的一些用于门诊的辅助诊疗产品并没有在门诊使用，实际情况是用在了年轻医生的培训和考核当中。近两年我们的重点放在了三个方面，其一是用人工智能技术来做新药物的研发，其二是研发深度参与治疗过程的人工智能产品，其三是研发偏向患者端的智慧型产品。药物研发的成本是非常高的，借助于人工智能技术可以在一定程度上提升研发的效率，同时可以降低研发成本，而且我们也计划把中药研发列入到我们的优先位置上，虽然难度非常大，但是我相信这个方向是有前景的。目前人工智能技术参与具体治疗过程的研究是一个热点，相信未来会有大量的手术机器人会投入运用，我们目前虽然研发的产品还主要集中在病灶目标锁定上，但是也正在考虑进一步参与到手术实施过程中，当然这还需要与其他团队开展合作。早期的很多智能化产品会把目标锁定到医院场景下，实际上患者日常的健康管理是一个更大的空间，很多患者从医院走出去之后，依然需要在非医院场景下开展自助式的治疗，这就给人工智能产品带来了应用空间。比如针对于口腔健康管理问题，我们可以开发一款随身携带的小机器人来实施精准用药，未来也计划把软体机器人应用在这个领域。最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。
自学人工智能需要学哪些专业知识
这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。首先，自学人工智能知识对于学习者的要求还是比较高的，一方面人工智能技术的知识量比较大，另一方面学习难度也相对比较大。对于初学者来说，可以根据自己的发展规划来制定学习路线，如果未来要从事行业领域内的人工智能技术开发，可以分别学习编程语言和人工智能平台知识，然后通过实践来提升开发能力。从目前人工智能人才的培养来看，当前研究生教育依然是培养人工智能技术人才的主要渠道，但是随着人工智能平台的陆续开放，人工智能应用开发的技术门槛也有了较大幅度的下降，普通开发人员经过一个系统的学习过程（主要学习人工智能平台），也能够完成各种人工智能应用软件的开发。对于自学者来说，以人工智能平台为基础来学习人工智能知识是比较现实的选择，一方面学习难度相对比较低，另一方面对于实验环境的要求也相对比较简单。在具体的学习过程中，需要学习以下两方面内容：第一：编程语言。编程语言可以从Python语言开始学起，目前Python语言在人工智能开发领域也有比较广泛的应用。在学习Python语言的过程中，还可以同时学习一下计算机基础知识，包括操作系统、数据库和计算机网络等。在条件允许的情况下，可以进一步学习一下机器学习知识，这会在一定程度上提升对于人工智能技术的认知能力。第二：人工智能平台。人工智能平台的学习首先要选择一个开放的人工智能平台，目前选择计算机视觉平台和自然语言处理平台都可以，相关的案例也比较多。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能主要是学什么的
谢谢邀请！作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业，从课程体系结构来看，主要分成四大部分，第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；第四部分涉及到人工智能平台相关知识。由于人工智能是典型的交叉学科，所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的，而且学习难度也相对比较大，因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求，所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心，以便于为学生提供数据和算力的支撑。人工智能目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。由于不同的高校往往有不同的资源整合能力，在人工智能领域也有一定的侧重点，所以在选择具体学习方向的时候，应该结合所在高校的实际情况，尽量选择学科实力比较强的方向，这样会有一个更好的学习体验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能包括哪些技术
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纳米技术有哪些应用
要了解纳米技术的应用，首先要知道什么是纳米技术？从字面意思上理解，这项技术应该是与长度有关，我们从网上可以查询到对纳米技术的定义：它是用单个原子、分子制造物质的科学技术，是研究结构尺寸在1纳米至100纳米范围内材料的性质和应用的一种技术。纳米技术是以许多现代先进科学技术为基础的科学技术，它是动态科学（动态力学）、现代科学（混沌物理、智能量子、量子力学、介观物理、分子生物学）和现代技术（计算机技术、微电子和扫描隧道显微镜技术、核分析技术）结合的产物。从纳米技术的定义上看，它是一种涉及面很广的技术。那么纳米技术有哪些方面的应用呢？我们可以概括为以下几个主要方面：1、日常生活方面在我们的日常生活中，我们穿的衣服很多都是采用纳米材料制作而成，由于纳米材料内部构造及其细微，用这种材料制作的衣服，可以使常温下尺寸远大于100nm的水滴、油滴、尘埃、污渍，甚至细菌都难以进入到布料内部而只能停留在布料表面，从而产生保护衣服的作用。2、电子信息方面在电子信息方面，纳米技术的应用更加广泛，我们日常使用的手机、电脑等电子产品中都会应用到纳米技术，它不仅可以提高集成电路的容量，而且可以大大提高信息的传输速度，这样就使得我们的电子产品运行更快、效率更高。3、能源交通方面目前纳米技术已经广泛的应用到橡胶制造业，用纳米材料制作的轮胎，比普通材料，更加耐磨防滑，可以极大的减少交通事故的发生。另外，在建筑行业，很多的建筑材料也在使用纳米材料，不仅防水防污，而且减轻重量，方便日常使用。4、环境保护方面纳米材料做成的电池，不仅体积小而且容量更大，电动汽车在这方面的应用就是一个很好的例子，纳米材料做的电池就可以使这些电动汽车和燃油汽车一样行驶。而纳米材料做成的纳米保护膜，不仅可以探测到化学和生物制剂造成的环境污染，还可以过滤和净化污染源。5、医疗方面由于纳米材料有很好的水溶性，用纳米材料制成多孔结构的载体，将药物装入孔径中，在人体内进行药物的传送，更利于人体吸收，是药物的疗效发挥出更大的作用。从以上我们的总结可以看出，纳米技术已经越来越多的应用到我们生活的方方面面，同时这些技术的应用也给我们提供了很大的便利。纳米技术的应用是一个渐进的过程，它具有极其广阔的发展前景，相信在未来，纳米技术会在更多方面，为人类提供更加广泛的应用。