ai换脸的软件有哪些
DeepFaceLab是最受大家喜爱的AI电脑视频换脸软件。
AI换脸软件「ZAO」能生存下去吗
谢谢邀请。个人觉得，这款软件在很大程度上面会被叫停。为了回答这个问题，我去看了APP Store里面的这款软件。用户协议里面，写的很直白：使用该软件进行换脸时，需要确保肖像权利人同意授予“ZAO”及其关联公司在全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利。可以说，这个协议写的是很强硬了。个人认为之所以出现这样强硬的协议，除了公司自己商业上的一些比较明确的考虑之外，更可怕的可能只是出于自己免责的考虑，因为这款软件的使用场景，有可能超出他们自己的控制。AI技术被称为“第四次工业革命”的新势能，作为一名从业者，我一直持积极的态度。但是实际上，在学术界、工业界对AI技术一直有不小的反对声音。比如说，已故的科学巨人霍金、特斯拉和SpaceX公司CEO伊隆-马斯克、微软的比尔·盖茨等等。他们一直表达着自己对于人工智能技术的担忧。特别的，在2019年人工智能大会，马斯克和马云的“双马对话”中，还是表达着这种担忧。因为有这种忧虑，所以近两年全美各地的计算机科学项目都在增加AI伦理课程，谷歌等大公司正在制定AI原则，防止出现AI失控。国内高校在这两年内，人工智能学院，一个接一个的成立，但是在人工智能伦理这方面还是有所欠缺，而这个环节，我认为AI技术要发展，要落地，首先最应该解决的问题。为什么这么讲？前两年一则新闻，曾经引起了大家广泛的讨论。国外一名ID为“deepfakes”的用户首次发布了自己AI换脸的视频，后来因为这一技术被应用在制作视频上，因而遭到。值得注意的是，遭到之后，deepfakes将代码开源了，不知道这次的“ZAO”和deepfakes之间有没有关系？另外个人觉得有两个问题也需要在探讨一下：公司层面：这款产品是否有考虑到可能带来的风险？毕竟现在刷脸解锁，刷脸支付（支付宝已经发微博，说明目前还是可以保证用户的安全性）已经十分普遍；有哪些非技术上的措施，保证这款产品不会用于违法；有哪些技术上的措施，可以保证第二条能够实施。用户层面：是否已经评估这款产品带给自己的风险；是否能够保证自己不会伤害他人？（不管有意识或者无意识）小结大家对于这款产品的讨论，个人觉得依然是对“技术本身是否有罪”的讨论。在我看来，技术本身暂且不论，只是希望掌握技术的人，能够明确底线，最起码做到那条“不作恶”。
像逗拍可以换脸的软件
AI换脸特效软件
AI换脸有多真
AI换脸能有多真？很真，很真。真到老爸老妈都傻傻分不清楚。视频换脸技术由来已久，在影视业也早有先例。比如电影《阿甘正传》中的经典镜头——阿甘与肯尼迪总统握手，算是最早的换脸技术了吧。它是利用蓝幕抠像将演员与肯尼迪总统的历史镜头合成到一起，后期再精心地修饰，几乎达到了以假乱真的效果。电影《星球大战》中，CGI（计算机图像生成）技术根据一名女演员的脸塑造了年轻时期的Carrie Fisher的形象。女演员脸上的点是用来进行精准的面部绘制的。不过这些早期的视频换脸技术，技术门槛和实现成本都比较高，但也只能算是视频间的移花接木，还达不到以假乱真的地步。基于人工智能的视频换脸技术已经可以实现动态同步换脸，几乎难辨真伪。AI换脸最早出现在公众面前，源于国外一个名为“DeepFakes”的用户2017年12月在Reddit上发布了一个“假视频”，这位技术达人利用深度学习技术，成功的把“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个岛国爱情动作电影女主的脸上，令无数宅男神往的女神就这么“脱了”，当时新闻一出就在网络上引起了不小的轰动。视频中的艺人其实是后期加上的，但是看起来几乎毫无破绽。这种技术的原理是通过深度神经网络提取输入图像的深层信息，从而读取出其中隐含的深层特征来实现一些新奇的任务，比如风格迁移(style transfer)就是通过读取训练好的模型提取图像中的深层信息来实现风格互换。而神经网络进行人脸互换(face-swap)，其中使用VGG网络来进行特征提取并实现人脸互换。简单说就是让计算机去不断学习A视频的深层网络信息而训练成一个神经网络，再将B图片作为参数输入到该网络中，得到新输出的视频就具有了原始视频的背景信息，同时补充上了新输入的人脸信息。视频对计算机来说也是一段图像数据的组合，神经网络赋予计算机更强大的图像处理能力，也使得视频换脸不再是太大的难事，DeepFace的代码也早已开源。之前陌陌上线的换脸应用——ZAO，短暂上线就引起了大量年轻人的追捧，简单点击几个按钮，就能让自己化身为影视剧中的主角，对很多小年轻们确实很有吸引力。但就是因为这种换脸技术太过逼真，也引起了人们对安全和隐私问题的关注。以后也许会在电影电视作品中有所应用，咱们普通人还是老老实实的当普通人，不要天天想着变身女主角吧。