AI换脸杨幂视频制作者回应AI换脸技术合理合法吗
日前，一段通过AI技术把朱茵扮演的角色的脸替换成杨幂的视频在网络引起热议。对此，该视频制作者肖先生称：“制作视频主要用于技术交流，并无营利行为。”杨幂官方粉丝团表示，AI换脸一方面是技术的革新，另一方面却细思极恐。大肆传播更是侵权行为。其呼吁大众，若广泛使用，普通大众可能因此受到极大困扰甚至是严重性伤害。所以，技术是可以被尊重，但是如若AI换脸杨幂事件再次发生，或许这不仅会对当事人困扰极大，还可能让侵入人们的生活，到时候造成的伤害和损失是无法计算和衡量的。所以我个人认为AI换脸杨幂视频制作者回应AI换脸技术不合理合法。
AI换脸有多真
AI换脸能有多真？很真，很真。真到老爸老妈都傻傻分不清楚。视频换脸技术由来已久，在影视业也早有先例。比如电影《阿甘正传》中的经典镜头——阿甘与肯尼迪总统握手，算是最早的换脸技术了吧。它是利用蓝幕抠像将演员与肯尼迪总统的历史镜头合成到一起，后期再精心地修饰，几乎达到了以假乱真的效果。电影《星球大战》中，CGI（计算机图像生成）技术根据一名女演员的脸塑造了年轻时期的Carrie Fisher的形象。女演员脸上的点是用来进行精准的面部绘制的。不过这些早期的视频换脸技术，技术门槛和实现成本都比较高，但也只能算是视频间的移花接木，还达不到以假乱真的地步。基于人工智能的视频换脸技术已经可以实现动态同步换脸，几乎难辨真伪。AI换脸最早出现在公众面前，源于国外一个名为“DeepFakes”的用户2017年12月在Reddit上发布了一个“假视频”，这位技术达人利用深度学习技术，成功的把“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个岛国爱情动作电影女主的脸上，令无数宅男神往的女神就这么“脱了”，当时新闻一出就在网络上引起了不小的轰动。视频中的艺人其实是后期加上的，但是看起来几乎毫无破绽。这种技术的原理是通过深度神经网络提取输入图像的深层信息，从而读取出其中隐含的深层特征来实现一些新奇的任务，比如风格迁移(style transfer)就是通过读取训练好的模型提取图像中的深层信息来实现风格互换。而神经网络进行人脸互换(face-swap)，其中使用VGG网络来进行特征提取并实现人脸互换。简单说就是让计算机去不断学习A视频的深层网络信息而训练成一个神经网络，再将B图片作为参数输入到该网络中，得到新输出的视频就具有了原始视频的背景信息，同时补充上了新输入的人脸信息。视频对计算机来说也是一段图像数据的组合，神经网络赋予计算机更强大的图像处理能力，也使得视频换脸不再是太大的难事，DeepFace的代码也早已开源。之前陌陌上线的换脸应用——ZAO，短暂上线就引起了大量年轻人的追捧，简单点击几个按钮，就能让自己化身为影视剧中的主角，对很多小年轻们确实很有吸引力。但就是因为这种换脸技术太过逼真，也引起了人们对安全和隐私问题的关注。以后也许会在电影电视作品中有所应用，咱们普通人还是老老实实的当普通人，不要天天想着变身女主角吧。
奥巴马换脸视频，发布者用他照片编辑的吧！如果没有原先照片是不是更换不了他头像！对不
你好。如果没有奥巴马本人的照片，是无法进行头像编辑的。希望可以帮助到你。