以前要是有人说电商是干什么的？肯定会有人回答就是开网店的。

现在电商的概念很大，淘宝、天猫、京东、拼多多、苏宁、网易考拉、亚马逊、速卖通这些我们熟知的平台，还有什么社交电商/微商，二类电商/自媒体电商、直播电商，都属于电商的范围之类。

现在又流行一种说法，新零售电商模式，现在各种电商平台及玩法真的是层出不穷，我们这些电商也有点招架不住。

电商到底是什么，电子商务？利用互联网卖货的？面向全国的渠道？开个淘宝店，开个拼多多店，都是电商。

但不是所有电商，都适合新手去闯一闯。

每个平台的特性和玩法不一样，每个人的条件和能力也不一样，所以有人做电商会成功，有的人会失败。

做电商需要学什么，当然是学点能让你自己赚到钱的东西。

国内电商，淘宝、天猫、京东、拼多多、唯品会这几个平台，我根据运营、入驻门槛、投入成本做了对比，你可以根据自身的条件选择：

第二步：了解你选择的电商平台/模式的规则及竞争机制/市场趋势

你对这个平台/模式/市场了解地更清楚，你成功的几率就越高，知己知彼、百战不殆。

这也是我们做好电商的大方向，决定着你选择什么样的产品，进行怎样的产品定位及布局，然后再通过塑造“产品内功”来进行一系列的“营销推广”。

第三步：结合自身条件、优势高效体现执行力，也就是落地实操

不管你是选好了产品，找好了货源，还是已经做好了“产品内功”、视觉设计，把图片、营销文案等等这些都弄好了，最终还是要想办法让用户购买我们的产品。

那么问题来了，用户怎么来呢，或者说流量怎么来呢?

电商的本质其实就是流量生意。

不管是做淘宝，还是做天猫，或者做拼多多，我们就是看中那个平台的流量。

如果你抢不到流量，那基本上就只有等死的份儿了。

就拿淘宝来说，我们刷/补数据，开直通车，找淘宝客，找淘宝达人合作推广，都是为了流量。

但是很少人能够让店铺实现良性循环：流量生销量、销量生流量。

不是懒得弄，就是资金链断裂、供应链断裂，要不就是服务跟不上，反正最后店没做好，钱还白白搭进去了不少。

我们想获取流量，就必须知道平台的流量渠道有哪些，以及各流量板块能给自己店铺带来什么样的价值，你在哪个推广渠道有优势，你该怎么持续性地去获取这些流量。

你没有结合自身条件做好规划、一步步累积的话，注定做不好电商。

电商已经是竞争非常激烈的行业了，绝不是大家想象地那么简单，随随便便卖个货就能赚钱。

很多人只想做个投机者，昨天想做实体，今天又想做电商，明天又去研究短视频怎么做，自媒体怎么做，心态异常浮躁，总想找到个捷径可以让自己躺着赚钱。

所以，做好电商的最后一步就是：你能坚持多久。

电商的运营技巧、操作细节都需要你通过时间慢慢累积，互联网现在已经非常透明了，很多知识点，只要你到网上用心搜索都可以找到，再加以脑补一下，基本可以做到灵活运用。

所以不管你有多，你的运营能力有多强，现在能赚多少钱，最后都离不开持续精进、坚持死磕，一个字来形容就是——熬！！！

其他的就不多说，我也在头条分享很多实战技巧，大家可以点击进入学习：

新手卖家如何利用一万元做好淘宝，快速赚到第一桶金

天猫、淘宝店不知道选货源，年入百万的卖家都是这样挖掘货源的

最近，我在给我的头条粉丝做直播，手把手教你做淘宝

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谢谢邀请！

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，电子商务目前已经形成了一个比较庞大的产业生态，整个电子商务的概念和行业边界也在不断得到拓展，目前电子商务与实体行业的结合也正在越来越紧密。

早期的电子商务通常就是搭建一个网站就可以了，但是目前的电子商务不仅涉及到网络平台，同时还涉及到大量相关资源的整合和管理，涉及到物流、支付、售后服务、产品追踪等内容，同时电子商务本身还在不断开辟出新的价值空间，不论从技术上还是模式上都在不断进行迭代更新。

从当前产业结构升级的大背景来看，电子商务正在随着工业互联网深入到传统行业的更多运营和生产环节，在电子商务的推动下，传统企业正在加快云端化、大数据化和智能化的脚步，而且很多大型电子商务平台也在提供强大的云计算服务，从而拓展电子商务平台的服务领域。从这个角度来看，当前学习电子商务依然有非常广阔的发展前景，而且未来电子商务领域依然会释放出大量的发展机会。

对于普通人来说，学习电子商务应该根据自身的知识结构和能力特点来选择适合自己的切入点，由于电子商务的生态体系非常庞大，所以电子商务领域的容量也非常大，大量的职场人和学生在电子商务领域都能够找到自己的位置。

学习电子商务可以走两个大的方向，一个方向是技术方向，另一个方向是管理（运营）方向，不论选择走哪个方向，都应该先了解电子商务的概念，建立电子商务的思维模式。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！