图一～图三属于扁平风格，线条萌漫风。其关键是抓住人物头部的易于识别的大特征，如发型脸型眼镜，五官风格则基本统一。这种的比较可爱，平易近人。
有哪些很有艺术感的头像？
关于头像人像，我这里列举三种不同艺术风格的。
图一～图三属于扁平风格，线条萌漫风。其关键是抓住人物头部的易于识别的大特征，如发型脸型眼镜，五官风格则基本统一。这种的比较可爱，平易近人。
图四～图六属于扁平➕肌理风格。夸张人物头部的主要特征，比如长脸则画得更长，大眼则画得更大，让人一眼就能识别出来。再加上丰富的肌理效果，人物形象饱满。
图七～图九属于人像，偏科幻的写实风格，根据照片改造人物形象，适当美化脸部特征和身材比例，基本功扎实，既写实又唯美。是国外一个插画大佬——Ross的作品。我有很多此大佬的作品，感兴趣的可以关注和私信我呢。
怎么搜图片识别？
在搜索引擎上有很多朋友问怎么图片搜索图片识别的相关信息，下面我为大家统一解答怎么图片搜索图片识别，以OPPO手机为例，图片搜索图片识别的方法是：
1.往右划动手机界面进入Breeno速览。。
2.点击智慧识物。
3.点击左下角相册图标，加入需要识别的图片即可。
扫照片查人app？
扫照片查人的apo有《慧眼识图》《万能识图》《迅捷文字识别》《图片文字识别OCR》《图片文字识别转换》《扫描仪》《图片转文字助手》等等
身份证头像照片怎么提取？
提取身份证信息-阶段1 图像处理目标
为了实现pc端，提取一张拍摄的身份证照片中人物的信息，照片背景单一且为浅色，初步使用图像处理知识进行处理。
由浅入深，第一步，使用简单的图片，并且有针对性的对某幅图片进行针对性处理，得到大部分黑色字体的位置框，为后期利用tesseract技术进行文字识别提供区域位置提取。
示例效果
效果讨论
从效果图可以看出3个问题：
1.不是所有的黑色字体都识别了出来 -->解决：蓝色框相近的合并，并且取边界的最大覆盖面，只要两端有字识别出来，中间就没有问题，也正好适用于tesseract进行连串识别 。
2.人物图像上也有蓝色识别框 -->解决：因为是针对身份证的识别，后期可以进行有针对性的校调。
3.身份证摆放不正 -->解决：一开始考虑只要能识别出黑色就好了，而且tesseract一连串识别最佳并且避免了很多单个框识别的调整问题，所以下一阶段要加上倾斜校正。
识别步骤
1.提取rgb图像的r通道得到灰度图（通过对比了rgb联合灰度、r通道、g通道和b通道图像得出的最合适结果）。
2.图像二值化并且反色，使得背景为黑前景为白（findCountours作用对象为白色），针对这幅图选择阈值90，代码中设置了调节条，可以查看不同阈值的处理效果。
3.opencv中findCountours和boundingRect函数进行边框提取，并进行大小过滤，这里选择面积在(30,800)内的矩形框。
4.将边框画在原图，进行显示（经过初步测试，和二值化后毛糙的图片相比，tesseract对原图的提取更加准确）
50岁左右的女人用什么头像既不失端庄又显得可爱？
我72年，我以前一直用花做头像，我喜欢种花，现在用自己的照片，人老了，用自己的照片做头像，朴素，显丑了[祈祷][祈祷][祈祷]