你可以根据自己需求，用简道云0基础、自定义搭建一个管理软件（包括门店管理、ERP应用）。如果是小微团队，可以使用免费版本，简道云基本功能是不收费的。
有哪些好用的小企业和门店的管理软件或者ERP？
感谢邀请 @HEE4154211373。
你可以根据自己需求，用简道云0基础、自定义搭建一个管理软件（包括门店管理、ERP应用）。如果是小微团队，可以使用免费版本，简道云基本功能是不收费的。
顺便就此问题谈谈我们团队开发简道云的初衷：
过去，小企业、门店管理软件主要分以下三类：
1）通用业务系统：CRM、ERP、财务系统等，也就是你在问题中提到的软件。成熟系统可以快速应用，但缺点也明显，就是不能很好的满足各企业的个性化需求；
2）定制开发数据应用：企业自己的IT部门或者找第三方定制开发数据应用，自然能够很好地贴合企业的需求，但是这种定制开发代价高、实施周期长、维护成本高，企业业务发展一日千里，这种开发对很多企业来讲都是重负；
3）Excel：很多场景下会使用Excel做一些数据上报、数据传递的工作，甚至使用VBS做二次开发做出很丰富、很复杂的功能；Excel的优势在于，几乎人人都会用，但Excel+邮件/IM的工作太低效，如果期间涉及频繁的数据改动，Excel文件需要反复地传来传去；再者Excel移动端的使用体验也不是很美妙，看数据还好，如果要做数据录入，绝对把人逼疯，使用过的小伙伴应该都知道。
所以，我们就想着能不能做出一款产品，让用户自己能按照需求来搭建应用。我们要做的这款产品，必须足够简单到0基础业务人员也能轻松掌握，又要功能强大到满足企业级的数据应用需求，这款软件就是『简道云』。
你可以在简道云中自己搭建企业管理应用，每个功能都由你自己来完成：
操作过程也比较简单，就是简单的拖拉拽：
这是简道云用户自己上传的模板（感谢用户支持），都已经投入应用，可以免费修改使用：
其中你要的门店管理类模板、ERP模板（电脑端管理后台）：
数据之间可以根据你自己设定来智能关联：
数据查询和分析功能：
做好的应用可以在移动端使用，页面比较简单，没有其他多余的功能：
希望简道云能帮到你~
AI是企业级革命吗？
目前AI的数据问诊虽然仍处于一个初级的发展阶段，但是BI（Business Intelligence，商业智能）领域，从企业到服务商都已经摩拳擦掌，开始了BI+AI的融合进程。
推动BI行业对AI热捧的最主要因素是，一些企业躺着赚钱的日子结束了，并已经进入对ROI（Region of Interest，投资回报率）更精细化的阶段，比如车企，以往是把车造出来就卖得出去，但是现在，即便是造出了车也不那么好卖，这时企业就需要用BI+AI的方法来看看是渠道、销售还是员工等等哪个方面可以优化一下以及ROI和Planning该怎么走。危机感越强的企业越早使用BI+AI的产品。市场需求也在倒逼BI服务商逐步向AI化、可视化、云化的方向演进。从定量、定性的角度来看，传统的BI可以看做是定性分析，它可以从一些图形数据中告诉我们事件的发展趋势以及之所以这样发展的相关因素。而融入了AI之后，BI就会变成定量分析，它会告诉你造成这种趋势的原因，以及所有的影响因子的权重是什么样的，甚至是每一项后面的财务回报。
透过企业积累的数据，用AI算法把脉企业未来的业务增量，对症下药，这就是BI AI化了之后人们期待看到的变化。
很多BI服务商都在探索AI与各业务线的融合，但是AI算法与数据之间仍然需要一个渐入佳境的过程。例如，现在一些AI在BI上的应用虽然做得很不错，却需要提供大量的数据来训练，而这些本来就不多的数据也是需要被标签化或者识别之后才能用于训练。理想很丰满，现实很骨感。目前，各个企业对BI+AI的需求就像各家的数字化转型程度一样贫富差距明显，也会有企业会因为数据量的不足难以走出BI的第一步。
BI是因果，AI是未来，所有AI问诊都要先定因果。企业需要先把物理世界发生的结果数字化为虚拟世界，然后透过AI的做预测，才能看到未来可能的物理世界的结果。从过去看未来，企业级AI革命或许就是这样一个从数字化到业务化穿越的过程。
市场上主流的BI厂商都有哪些？
国外做得比较早的有tableau，国内很多数据分析师都在用，主要是做BI分析工具的，对业务人员的自身素质要求较高，同时对国内的服务能力有限，大家也都懂的。国内也有一些做BI的公司，其实都是从报表工具延伸过来的，基本上产品还是报表特性，不算正式的BI。近期在市场曝光量比较大的有个观远数据，看他们的logo服务了蛮多的大客户，现场聊了下，团队实力比较强，老板是海归创业，团队技术能力比较强，产品演示界面也比较美观，对零售业态很多业务场景分析的比较细致，可以说，是国内少数懂业务的BI公司了。
bi报表软件有啥推荐的吗？
如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。
这边主要列出了5类BI可视化工具（Tableau、帆软FineBI、Power BI和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。
Tableau
可视化BI神器Tableau。与大多数其他商务智能工具一样，它通过可视化进行数据分析。它旨在轻松创建和分发交互式数据仪表板，通过简单而有效的视觉效果提供对动态，变化趋势和数据密度分布的深入描述。
与许多其他服务一样，Tableau提供了连接多种系统类型的数据源的工具，如以文件格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）组织的数据系统，关系数据系统和非关系数据系统（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），云系统（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。
比较特别的是Tableau有几种方法可以共享数据报告，具有一定的协作性。将它们发布到Tableau服务器;通过电子邮件Tableau Reader功能;通过公开发布Tableau工作簿并授予访问任何有链接的人员的权限
FineBI
国内帆软公司的FineBI.
FineBI是一套企业数据化管理和可视化BI的方案，意思是在具备可视化BI功能的同时，又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。从其使用流程中可以看出:分别为管理员创建业务包(准备数据)，业务人员新建仪表板（可视化和探索性分析），业务人员新建螺旋分析（前端再处理数据），领导查看分析（对外分享报告）。
创建业务包就是准备数据，这个工作一般让信息部去做，把数据转化成业务分析人员可理解的数据（一般会准备大而全的明细数据）。然后，业务人员拿着业务包里的明细数据，根据需求做分析，比如做一个销售dashboard，分析每个产品、每个地区、每个销售员的销售情况综合判断。在没有分析目标的情况下，可以尝试探索性分析：聚合、预测、帕累托等，都有现成的模型。
Power BI
Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求。 Power BI的核心是一个提供多种交互选项的在线服务，还提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点。
Power BI提供了一个简单的基于Web的界面，具有丰富的实用功能，从定制的可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具，将可用功能扩展到更大程度。
微软Power BI被认为是一个体面的分析工具，其定价政策非常。
定价结构非常简单，提供了两种选择：功能有限的免费版Power BI，以及具有的Power BI Pro企业版。
免费选项适用于任何单个用户，并具有1 GB的数据容量限制，仪表盘和报告总共有10K行/小时的数据流数据，以及有限的数据刷新和协作功能。
Google Data Studio
Google分析解决方案的一部分。在这个领域相对较新，它力求通过易用性，简单而漂亮的设计，创新的解决问题以及简单，习惯的来共享仪表板（就像您通常共享文档一样），从而在众多竞争对手中站稳脚跟。在测试版中，Google Data Studio提供了一个关于如何处理数据的有趣视角。这是一个完全基于Web的解决方案，没有桌面版本（不像其他BI解决方案）。这个工具开始时相当不错，但时间会显示它是否会长期运行良好。
Google Data Studio允许将原始数据转换为交互式可视化，并将其编译到仪表板中。此外，该工具完美适用于Google特定的数据源。它通过数据连接器的便利设施提供了对数据的轻松访问。
总结
所有可视化BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这样的选型对大家有帮助！
powerdesigner属于bi工具吗？
不属于。
PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具集，使用它可以方便地对管理信息系统进行分析设计，它几乎包括了数据库模型设计的全过程。利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型（ConceptualDataModel）、物理数据模型（PhysicalDataModel），还可以为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。