提高,如何提高效率

Q1：怎样提高服务器的响应速度？

一、服务器周边环境服务器通常放置在机房内，周边环境只是指机房。基本上，服务器一天24小时运行。如果所需的功率不能得到足够的保证，停机的可能性就会增加。其次，持续运转的机器会产生大量热量。如果机房不能给予足够的散热和湿度维护，机器就会出现故障，对运行速度影响很大。最后，在服务器配置相同的情况下，机房带宽越大，访问速度越快。第二，自配置服务器始终是非专业人士难以理解的机器，但如果转化成我们熟悉的东西，就会很容易理解。我们可以把服务器想象成一台普通的电脑。电脑中的处理器、内存和宽带直接影响其运行速度。因此，如果你想加快服务器的速度，你可以升级和维护这些硬件。如果速度下降，也可以从这些方面来检查。第三，网站程序代码对速度影响很大。代码越简洁，占用空间越小，访问速度越快。一般来说，程序员都有一个编写标准，但由于个人习惯，凭空出现了很多冗余代码，导致速度慢。逐一查看

Q2：如何更有效的提高服务器的安全性？

服务器租用的安全性步骤1:更改服务器端口2:更改用户名和密码3:设置磁盘权限4:设置策略5:打开防火墙，这是标准的服务器安全设置项目。这样做的话，基本上可以租一台高安全性的服务器，没有任何问题，安全性会更高。

Q3：如何提高服务器的安全性？

推荐使用服务器数据保护锁--MCK，是通过安全容器接管操作系统，让应用在容器内运行，数据保存在容器内，容器内通过镜像技术，实行工作场景白名单机制，并对核心数据进行加密保护，实现服务器的最后一米安全。即使攻进来，什么也做不了。对外可防止木马病毒入侵，防止核心数据被盗取对内可以对运维人员进行运维行为审计。

Q4：如何提高服务器的性能

1、服务器系统架构的不合理。服务器在设计时，必须考虑整个系统架构的高效、稳定，高的可靠性和可用性。这点我深有体会，在最近的一个项目中，由于服务器需要接受大批量小数据的多客户端并发请求，对服务器的业务处理提出了挑战。原先的设计采用的了串行业务处理流程，结果导致服务器大量业务堆积，造成丢包现象异常严重。经过讨论后，为了提高服务器的业务处理能力，采用了生产者——消费者模型，在业务上来时，直接进队，然后返回，继续接受下一个请求，缩短通信的滞留时间。然后多条业务线程从队列取业务，加快业务处理速度，这样就有效的提高了服务器处理业务的能力。2、通信协议的不合理。对于大批量小数据多客户端并发，可以考虑用UDP协议，由于UDP是一种无连接传输协议，可以有效的降低系统开销，特别对大批量小数据的请求，效果明显，而TCP在这种情况对系统的消耗是很大的，往往会导致连接被拒绝，或者socket句柄已经存在的错误。有人可能就会问了，在服务端可以采用短连接，这样就可以节约资源。其实不然，大量socket的创建与销毁本来就是一种对系统性能的极度消耗，有时这种还没有直接使用长连接来的效率高。在目前的P3项目就有体现，原本我们采用的就是TCP连接，当时并发量一直提不上去，而且在大量并发下，系统出现Socket的错误，资源消耗及其大，所以之后采用UDP协议，而TCP作为备用方案，来防止UDP的不可靠性。3、大批量的内存创建、销毁，以及一切有关内存的操作都会影响到系统性能这点对小量的并发，体现的并不明显，但是在大量并发下，这就会性能造成严重影响，这种内存的创建，销毁，以及内存的COPY等会消耗掉系统50%~60%的性能。对这种情况，尽量在系统启动时，创建好内存资源，然后再业务处理完后，回收资源，重新利用，切忌在大量业务处理时，new新的内存，处理完后，又delete内存资源，这样对系统性能消耗及其大。另外，对于自定的协议包处理，尽量少用涉及到内存操作的函数或者类型，比如memset，string等，这样在打包与解包时，都会对系统性能造成影响。

Q5：如何提高服务器利用率

其实，根据调查只有约25%的虚拟服务器处理性能能够被部署虚拟化项目的企业所充分利用。几乎有超过半数的客户面临此类状况。事实上，利用率数字应该更高，也就是说应达到55%至60%的水平，这样才能使虚拟化应用的运行真正带来经济效益。
这种实际效率与预期效率间的差距，主要来自于企业的虚拟化管理思路。他们往往更乐于添置新的虚拟服务器，而非在现有的虚拟服务器上配置更多工作负荷。而这种做法，Cappuccio说，会造成经济层面上的巨大浪费。
原因何在？因为一套物理服务器即使只有25%的处理能力在发挥作用，其能源消耗率仍然会达到其额定运转功率的80%。如果我们将其处理能力的利用率提高一倍，达到前面所说的55%至60%，其所带来的能源消耗提升相对而言却微不足道——大约达到额定运转功率的85%。这意味0.10.N着企业在处理能力方面收获颇丰，付出的能源消耗成本则只有一小部分。而且提升执行效率的做法，正是当初我们热衷于引入虚拟化技术的重要原因之一。
别执著于你的服务器到底有多少资源被用于虚拟化，相反，我们要把注意力集中到资源的利用率方面。许多企业乐于宣称其数据中心内部的服务器资源虚拟化比例已达到70%或80%，但当谈及其服务器的实际平均运转水平时，得到的结论仍然可谓惨不忍睹——只有约25%至30%。这意味着，系统整体的虚拟化纵然做得再好，事实上多数企业仍然在浪费资源。要让你的每千瓦能源都物有所值，将自己设备的计算利用率提高到55%至60%才是正道。
上述情况作为常见而典型的反面教材，广泛存在于各大沉醉于自身虚拟化方案的企业当中。也可以充分调动更多的服务器性能，与此同时，通过在少的物理服务器上运行更多的应用程序实体，我们可以节约自己数据中心的占地面积，这也是缩减开支的好办法。
IT行业的历史顽疾正是原因之一。在过去，由于分布式计算是由规模相对较小的计算机实现的，而大多数数据中心管理员们往往不愿意使用这些性能较差的0.10.N设备而更偏好将真正的业务计算需求通过大型机实现。所以，当有客户要求将某个应用程序加入分布式系统当中时，管理员们的建议往往是添加额外的对应设备用于0.10.N专门处理。这就是一台计算机对应一个应用程序的不良风气成为主流模式的原因所在
不过硬件利用率配置过高也会引发新的问题，在未引入虚拟化技术的企业中，管理员们往往会发现其物理服务器的实际利用率只有7%到0.10.N12%，Cappuccio根据调查结果提到。“这正是巩固资源管理体系的起点，因为显然我们必须找出能让这些计算机设备的运转更加高效的方法。0.10.N“如今的问题是我们发现处于虚拟环境下的计算机，其运行效率依然只有可怜的25%。这比起过去的确有些进步，但距离我们的目标还差得很远。
通过切实发掘现有服务器的全部潜在性能，企业能够从长远角度节约大量投入，对于大多数情况来说，提高利用率可以避免无谓的数据中心扩张方案，并在很长一段时间内从各个角度帮助用户节省资金。
在过去，企业总是让自己租下的大型机以90%的性能负荷不停运转，因为这类设备的使用成本实在不低，企业希望能尽量充分发挥它的能力。
这种情况下，你会做何决断呢？1、如果还没做过相关工作，马上对自己的虚拟服务器进行整编并列出清单。
3、如果实际利用率很低，大家可以立即着手进行调查，例如有针对性地做出变更、将一部分虚拟化应用程序转移到另一台服务器上以迅速提高运行效率等等。
效率低下问题的症结所在，正是由于IT管理者们将多年来固有的使用习惯带入数据中心、硬件及应用程序的现代化管理之中。而这种落后的模式往往很难在短时间内彻底消除。但随着企业IT的演变及发展，我们能够探索新的途径并获取新的见解，进而在指导实践的过程中产生出乎预料之外的重大革新。只要时刻立足于IT行业的前沿、关注来自各方面的经验教训，这种变革之美就会为企业提供实实在在的经济回报。
这个夏天，不要虚度——认真思考提高虚拟化利用率所能带来的好处吧：
为企业节约资金、提高生产率、减少员工的工作量，并能够从自己的IT体系中发现更多有助于提高效率的真知灼见。

Q6：如何提高服务器并发数

消除瓶颈是提高服务器性能和并发能力的唯一途径。如果你能够消除所有的瓶颈，你就能够最大的发挥硬件性能，让系统的性能和并发数到达最佳。采用多线程多核编程，使用事件驱动或异步消息机制，尽量减少阻塞和等待操作（如I/O阻塞、同步等待或计时/超时等）。原理：1、多线程多核编程，消除cpu瓶颈。2、采用IOCP或epoll，利用状态监测和通知方式，消除网络I/O阻塞瓶颈。3、采用事件驱动或异步消息机制，可以消除不必要的等待操作。4、如果是Linux，可以采用AIO来消除磁盘I/O阻塞瓶颈。5、在事件驱动框架或异步消息中统一处理timer事件，变同步为异步，而且可以在一个线程处理无数timer事件。6、深入分析外部的阻塞来源，消除它。 比如数据库查询较慢，导致服务器处理较慢，并发数上不去，这时就要优化数据库性能。7、如果与某个其他server通信量很大，导致性能下降较多。 可以考虑把这两个server放在一个主机上，采用共享内存的方式来做IPC通信，可以大大提高性能。