有问题就有答案
Q1：Linux里面什么是聚合模式？
将多个Linux网络端口绑定到一个可以提高网络性能。例如，一台备份服务器需要在一个晚上备份几个T的数据，使用单个千兆网络端口将是一个严重的瓶颈。其他应用程序，如ftp服务器和高负载下载网站，也有类似的问题。因此，使用Linux成组或绑定将多个网卡绑定为一个逻辑网络端口并配置单个IP地址将大大提高服务器的网络吞吐量(I/O)。Linux的多网卡绑定功能使用了内核中的“绑定”模块。对于本模块，请参考Linux以太网绑定驱动程序文档。但是目前所有发布的Linux版本都包含了这个模块，大多数情况下都不需要重新编译内核。Linux的绑定驱动提供了将多个网卡绑定/集成到一个虚拟逻辑网络端口的功能。请注意，绑定接口有多种工作模式。一般来说分为热备用和负载均衡，在红帽/Fedora等红帽Linux中容易配置。
Q2：linux 网络聚合有几种模式
将多个Linux网络端口绑定到一个可以提高网络性能。例如，一台备份服务器需要在一个晚上备份几个T的数据，使用单个千兆网络端口将是一个严重的瓶颈。其他应用程序，如ftp服务器和高负载下载网站，也有类似的问题。因此，使用Linux成组或绑定将多个网卡绑定为一个逻辑网络端口并配置单个IP地址将大大提高服务器的网络吞吐量(I/O)。Linux的多网卡绑定功能使用了内核中的“绑定”模块。对于本模块，请参考Linux以太网绑定驱动程序文档。但是目前所有发布的Linux版本都包含了这个模块，大多数情况下都不需要重新编译内核。Linux的绑定驱动提供了将多个网卡绑定/集成到一个虚拟逻辑网络端口的功能。请注意，绑定接口有多种工作模式。一般来说分为热备用和负载均衡，在红帽/Fedora等红帽Linux中容易配置。1.创建bond0配置文件VI/etc/sysconfig/network-scripts/Ifcfg-bond 0 device=bond 0-物理设备名称IPADDR=192.168.1.2 - IP地址NETMASK=255.255.255.0 -子网掩码GATEWAY=192 . 168 . 1 . 1-GATEWAY DNS=8 . 8 . 8。0 boot proto=none userctl=no-是否允许非根用户控制设备2。修改eth0和eth1绑定的配置文件VI/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth 0 device=" eth 0 " userctl=noon boot=yes master=bond 0 slave=yes boot proto=none hwaddr=00336015:173360 cc : fc 336035 eh1具有相同的配置文件，只是设备的值可以更改为eth1。编辑/etc/modprobe.conf或/etc/molecules.conf文件中安装的焊接模块驱动程序，并添加以下内容，使焊接模块驱动程序别名为bond 0焊接选项bond 0 miimon=100 mode=1 Description:1)。miimon=100用于系统启动时的链路监控。也就是说，每100毫秒监控一次链路状态。绑定仅监控主机和交换机之间的链路。如果交换机外的链路有问题，没有问题，那么bonding认为链路没问题，继续使用。2).mode=1表示提供冗余功能。此外，它可以是0、2和3，这是四种模式。0表示负载平衡4。在/etc/rc.d/rc.local文件中添加以下语句，使系统启动并自动运行ifenslave bond0 eth0 eth1路由添加-net192.168.1.254网络掩码255.255.255.0 bond0 #必要时添加路由。要验证配置，首先执行命令加载绑定模块：modprobe bonding重新启动网络服务并确认bond0启动正确；服务网络重启确认设备已正确加载；less /proc/net/bonding/bond0列出所有网络端口：ifconfig至此，bond技术使用过程的设置基本结束。感谢阅读。我希望你能帮助每个人。请继续关注剧本屋，我们会尽量分享更多优秀的文章。
Q3：Linuxbond聚合模式修改后无法生效
一、网卡绑定：第一步：创建一个ifcfg-bondX# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0DEVICE=bond0BONDING_OPTS="mode=0 miimon=100"BOOTPROTO=noneONBOOT=yesBROADCAST=192.168.0.255IPADDR=192.168.0.180NETMASK=255.255.255.0NETWORK=192.168.0.0USERCTL=noBONDING_OPTS="mode=0 miimon=100" ，mode有多种模式实现不同的功能，第二步：修改/etc/sysconfig/network-scripts /ifcfg-ethX# vi /etc/sysconfig/network-scripts /ifcfg-eth0DEVICE=eth0BOOTPROTO=noneONBOOT=yesMASTER=bond0SLAVE=yesUSERCTL=no# vi /etc/sysconfig/network-scripts /ifcfg-eth1DEVICE=eth1BOOTPROTO=noneONBOOT=yesMASTER=bond0SLAVE=yesUSERCTL=no第三步：配置/etc/modprobe.conf，添加alias bond0 bonding# vi /etc/modprobe.confalias eth0 e1000ealias eth1 e1000ealias scsi_hostadapter mptbasealias scsi_hostadapter1 mptspialias bond0 bonding第四步：重启网络服务#service network restart通过查看/proc/net/bonding/bond0，查看当前是用什么mode，如果是主备的话，当前是哪个网卡工作。# cat/proc/net/bonding/bond0Ethernet ChannelBonding Driver: v3.0.3 (March 23, 2006)Bonding Mode: fault-tolerance (active-backup)Primary Slave:NoneCurrently Active Slave: eth0MII Status: upMII PollingInterval (ms): 100Up Delay (ms): 0Down Delay (ms):0Slave Interface:eth0MII Status: upLink FailureCount: 0Permanent HWaddr: 00:0c:29:01:4f:77Slave Interface:eth1MII Status: upLink FailureCount: 0Permanent HWaddr: 00:0c:29:01:4f:8b二、七种bond模式说明：第一种模式：mod=0 ，即：(balance-rr) Round-robin policy（平衡抡循环策略）特点：传输数据包顺序是依次传输（即：第1个包走eth0，下一个包就走eth1….一直循环下去，直到最后一个传输完毕），此模式提供负载平衡和容错能力；但是我们知道如果一个连接或者会话的数据包从不同的接口发出的话，中途再经过不同的链路，在客户端很有可能会出现数据包无序到达的问题，而无序到达的数据包需要重新要求被发送，这样网络的吞吐量就会下降第二种模式：mod=1，即： (active-backup) Active-backup policy（主-备份策略）特点：只有一个设备处于活动状态，当一个宕掉另一个马上由备份转换为主设备。mac地址是外部可见得，从外面看来，bond的MAC地址是唯一的，以避免switch(交换机)发生混乱。此模式只提供了容错能力；由此可见此算法的优点是可以提供高网络连接的可用性，但是它的资源利用率较低，只有一个接口处于工作状态，在有 N 个网络接口的情况下，资源利用率为1/N第三种模式：mod=2，即：(balance-xor) XOR policy（平衡策略）特点：基于指定的传输HASH策略传输数据包。缺省的策略是：(源MAC地址 XOR 目标MAC地址) % slave数量。其他的传输策略可以通过xmit_hash_policy选项指定，此模式提供负载平衡和容错能力第四种模式：mod=3，即：broadcast（广播策略）特点：在每个slave接口上传输每个数据包，此模式提供了容错能力第五种模式：mod=4，即：(802.3ad) IEEE 802.3adDynamic link aggregation（IEEE 802.3ad 动态链接聚合）特点：创建一个聚合组，它们共享同样的速率和双工设定。根据802.3ad规范将多个slave工作在同一个激活的聚合体下。外出流量的slave选举是基于传输hash策略，该策略可以通过xmit_hash_policy选项从缺省的XOR策略改变到其他策略。需要注意的是，并不是所有的传输策略都是802.3ad适应的，尤其考虑到在802.3ad标准43.2.4章节提及的包乱序问题。不同的实现可能会有不同的适应性。必要条件：条件1：ethtool支持获取每个slave的速率和双工设定条件2：switch(交换机)支持IEEE 802.3ad Dynamic link aggregation条件3：大多数switch(交换机)需要经过特定配置才能支持802.3ad模式第六种模式：mod=5，即：(balance-tlb) Adaptive transmit load balancing（适配器传输负载均衡）特点：不需要任何特别的switch(交换机)支持的通道bonding。在每个slave上根据当前的负载（根据速度计算）分配外出流量。如果正在接受数据的slave出故障了，另一个slave接管失败的slave的MAC地址。该模式的必要条件：ethtool支持获取每个slave的速率第七种模式：mod=6，即：(balance-alb) Adaptive load balancing（适配器适应性负载均衡）特点：该模式包含了balance-tlb模式，同时加上针对IPV4流量的接收负载均衡(receive load balance, rlb)，而且不需要任何switch(交换机)的支持。接收负载均衡是通过ARP协商实现的。bonding驱动截获本机发送的ARP应答，并把源硬件地址改写为bond中某个slave的唯一硬件地址，从而使得不同的对端使用不同的硬件地址进行通信。
Q4：JAVA是什么意思？
“什么是Java？”Java，由Sun Microsystems公司于1995年5月推出，它是一种可以编写跨平台应用软件、完全面向对象的程序设计语言。不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。“Java是怎么来的？”20世纪末，硬件领域出现了单片式计算机系统，这种系统价格低廉，立即引起了研究人员的注意，由于C++程序过于复杂和庞大，研究人员开发了一种称为Oak的面向对象语言。这是Java的雏形。1995年，业界为了使单调的静态网页能够“灵活”起来，急需开发一种程序。这时，Sun公司想起了那个被搁置很久的Oak，并将Oak更名为Java，它语言精简，程序非常小，适合在网络上传输。1995年5月，Sun公司正式发布Java。从此Java一路披荆斩棘，在经历20多年的发展之后依然长盛不衰，常年雄踞各大编程语言排行榜第一位，这也凸显了其在IT技术领域的绝对统治力。“学了Java，我能干什么？”●程序员，穿梭在各种软件开发之间；●架构师，参加大型项目的实现；●网站开发，把若干个页面组成集合；●游戏开发，在以前诺基亚还很流行的时候，手机游戏有90%以上都是Java开发的；......除此之外还可以做嵌入式设备、消费类电子产品开发、桌面程序等工作。Java技术作为互联网的中流砥柱，其应用范围之多，就业岗位之多，堪称第一。“Java的就业前景饱和了吗？”Java技术几乎无处不在，只要有使用到电子产品的地方，就会和Java挂钩。近年，我国互联网发展尤为迅速，外卖、电商、短视频等各类产品层出不穷。其中，推动我国互联网飞速发展，网民规模持续增长离不开一批中国程序员在背后的辛苦工作。1.Java在我国的招聘情况：以某招聘网站为例：2.Java程序员薪资范围分布图：从上图我们可以看到，超过半数的资深程序员年薪在20万以上，并且有近 40% 的资深程序员年薪在 25- 50 万之间。3.程序员也是一门“铁饭碗”2018 年下半年开始，很多互联网公司大面积裁员，大家都说“资本寒冬”到来，但是从调查结果中可以看到90.9％的程序员“根本没在怕的”！“Java的应用范围有多广？”Java能做的事情很多，涉及到编程领域的各个方面，从电子商务网站到 Android 应用，从科学应用到金融应用，从游戏到桌面应用等等。● Android应用打开你的安卓手机和任何一款App，他们都是使用Java语言开发的。市场上见到的手机系统，例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。● 金融业应用的服务器程序因Java的安全性比较高，使其在金融服务业方面的应用广泛。大部分银行和第三方交易系统均用Java开发前台和后台电子交易系统以及数据处理项目等等。● Web应用Java 语言在电子商务领域以及网站开发的领域都占据了一定的位置。开发人员可以用不同的框架来创建web项目。时常被应用在各个政府部门如科学技术部、国家安全部、文化部等部门。● J2ME应用有一段时间，安卓上可用的游戏、软件几乎全部是用MIDP、CLDC，他们是J2ME平台的一部分。● 大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。● 嵌入式领域Java在嵌入式领域的发展有着广阔的空间。在这样平台上，只需130KB就可以很好使用Java技术。“什么样的人适合学Java？”● 逻辑思维能力强对于Java来说所有功能都是通过编写代码实现的，需要开发人员具备较强的逻辑性和运算性。● 端正心态、踏实耐心在平时的工作中会有一大部分时间是花费在解决bug上，在遇到问题后一遍遍的排查代码，所以拥有良好的心态也是必不可少的优势。● 不断学习的能力随着科技的发展会不断出现各种新型的技术，开发人员需要及时的关注这些新技术并且转化为自己技能。
Q5：请问怎么学习Python？
分享Python学习路线：第一阶段：Python基础与Linux数据库这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。第二阶段：web全栈这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。第三阶段：数据分析+人工智能这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。第四阶段：高级进阶这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
Q6：学大数据，需要学什么课程吗?兄弟请具体点。
IT时代逐渐开始向大数据DT时代迈进，很多企业和个人纷纷开始向大数据靠拢，希望在岗起步的道路上能占有一个属于自己的数据空间，迎接以后更激烈的竞争环境。企业向大数据靠拢的方法就是招揽一些大数据方面的人才，而个人向大数据靠拢的方式就是去学习大数据。想学习大数据的人越来越多，但是，大数据到底学的课程是什么呢？大数据学习的知识点都有哪些呢？下面给大家好好普及一下，这样学起来才会有的放矢。首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。