音频中提取人声、伴奏和其他的音轨，基于世界上最为先进人工智能技术的高质量轨分离工具。
之前分享过一款但是没有这款强大，大家可以对比对比：http://redoufu.com/sites/723.html
Lalal.ai是一项在线服务，它使用机器学习算法来精确识别和仔细区分人声和乐器音轨。它接受了具有4500万个神经网络参数和先进的数字信号处理功能的20TB数据的培训。在本文中，我们将研究其功能，并了解它如何帮助您获得所需的任何音频文件的人声和回溯。
1.支持所有音频文件
Lalal.ai的最佳功能之一是您不必使用歌曲，因为只要您以音频格式获取它，它就可以与乐谱，播客和任何其他文件一起使用。例如，如果您梦想着练习电影的背景总谱，则可以将其音频文件上传到Lalal.ai，它将为您提取并删除所有对话。
2.高数据量处理
Lalal.ai在处理数据方面并不令人失望。该公司每天处理成千上万的曲目，每天处理成千上万的曲目。他们对引擎能够处理任何音量充满信心，因此没有曲目持续时间限制，最大上传大小为5GB。
3.人工智能技术
从名称可以明显看出，Lalal.ai使用人工智能（AI）和机器学习（ML）算法来识别和分割人声和乐器。使用AI的最大好处之一是，随着越来越多的人使用AI，该系统不断完善。
4. API集成
如果您是从事音乐行业的公司，则可以使用其API将Lalal.ai与您的服务集成。与Lalal.ai REST API集成后，您可以允许用户使用您的应用程序或软件将音轨分为人声和器乐茎。因此，您可以在不增加高昂开发成本的情况下为软件添加其他功能。
Lalal.ai提供了一个非常易于使用的基于Web的应用程序。首先，使用下面的链接打开Lalal.ai的网站，然后在三个处理级别（轻度，正常和积极）之间进行选择。
选择模式后，请上传曲目并等待其处理。现在，如果您对结果感到满意，请聆听分离的茎并下载它们。
如何选择加工水平
根据Lalal.ai，这是所有三个处理级别的作用。
轻微：这是最低处理级别。您既可以听到原始轨道的错误，也可以听到分离轨道的相互渗透。
正常：这是默认处理级别，并应用了中等过滤。大多数错误已得到纠正，但某些轨道可能包含虚假元素和高频模糊。
积极进取：这是最高处理级别。过滤算法以最敏感的方式对可能的错误做出反应。这可能会导致某些音轨的自然混合特性被视为错误并因此被删除。这种级别的处理可能导致更加明显的伪像。
