Outbrain基于内容发现和推荐引擎简介：
基于内容发现和推荐引擎Outbrain是一家初创公司，帮助CNN和今天的美国出版商希望读者提供广告。Outbrain的商业模式是向出版商提供软件，可以向读者推荐跟进报告，帮助出版商将读者留在自己的网站上。
Outbrain总部位于纽约，由联合创始人兼首席执行官亚伦·加莱(YaronGalai)运营。他是一位长期从事广告技术行业的资深人士。Outbrain的目的是为博客主和新闻网站提供一个插件。安装插件后，每篇博客文章和新闻最终都会出现一个评分界面，读者可以对文章内容进行评分。同时，读者也会看到一些个性化的推荐阅读内容。广告将添加到其推荐的报告中，作为盈利渠道，并与出版商分享收入。
Outbrain的目标是使用插件创建一个跨博客和跨网站的推荐系统。目前，该系统的运行模式主要是利用用户的合作，然后根据算法生成一些推荐内容，并在文章后面提示：你可能喜欢它，然后列出一些文章。类似于中国的无网站插件。
Outbrain有一个特点，那就是使用非常方便，用户可以在不注册的情况下对文章进行评分。所有分数都是匿名的，数据保存在用户端的cookies中。每次用户评分，我们的系统都会计算出每个用户与其他用户的相似性和兴趣重叠性。从那以后，当你向你推荐内容时，与你相似的用户推荐的内容比例会更大。因此，你得分越多，我们的推荐就越准确，但前提是你的得分是真实的。
这种方法不同于相关文章插件，因为相关文章插件的推荐是基于文章的内容。这种方法太粗糙和特别，推荐的东西基本上是部分概括的，内容基本上是一样的。我们认为这种方法显然是不合适的。因此，当其他人做类似的内容推荐时，我们做的是与你的偏好相关的，而不是与内容相关的推荐。
Outbrain更强调用户的参与度。用户参与度越高，推荐的准确性就越高。同时，由于用户的参与，Outbrain的推荐更加个性化，这也是其与基于内容的相关文章插件的巨大区别。
网址入口：http://www.outbrain.com/
