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Q1：一台应用服务器怎么计算其并发量
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）C=nL/TC^=C+3×(C的平方根)C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。C=400×2/8=100C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。285-104-1346
Q2：如何计算服务器带宽，在线人数，并发量
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）C=nL/TC^=C+3×(C的平方根)C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。C=400×2/8=100C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。285-104-1346
Q3：网站的最大并发数是如何估算的
这篇文章解决了很多用户的难题，就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数，因为这个问题不解决的话，用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器，我们来看看这篇文章。以下是作者原文。一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。 其中用户性能要求如下：支持100万注册用户 性能需求分析：1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？3、怎么算出并发用户数？响应时间？ 性能指标确定： 因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？ 解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。4、怎么得其并发数？ 解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。 执行性能： 评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准 性能测试结果： 发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。根据上述情况，可以得出： 1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。
Q4：并发数与服务器配置的关系，能举个例子说明一下吗？
做网站的话，服务器要分前端和后端的，还有cache、负载平衡、网络带宽和存储系统等问题要考虑，不是单讲一台服务器就能说清楚的。只讨论一台服务器的话，3650双路加4G内存支持到5万并发是容易达到的，即使针对业务流比较复杂的情况，也能满足很大程度的需要。但是考虑到存储子系统，比如4块sas硬盘raid0，可能只能达到5000数量级的并发请求。如果是以另外的光纤盘阵来支持存储则可以显著提高硬盘传输带宽的性能。最后还要考虑到你的网络带宽，对大多数网站来说，通常这才是最大的瓶颈所在。也就是说即使你的cpu、内存、硬盘都没问题，也会因为租用的网络带宽限制而影响最大的并发数。还有一点，经过优化的网站程序对结果也有很大影响。事实上很多网站的访问体验很糟糕，其实不是因为硬件的原因，而是程序写的太烂。很抱歉我本想以单台服务器来讲，但是说着说着又变成讲网站架构了。不如举个例子吧，如果你在这台服务器上运行discuz或动网之类的服务，在没有特别高峰的情况下，5万并发是没有问题的。
Q5：并发数与服务器配置的关系，能举个例子说明一下吗
并发数是说同一时刻, 有多少人访问你的服务器, 注意不是同一秒, 是同一时刻, 服务器的配置当然就要看你处理一个请求所花费的时间, 例如一个请求, 你要花费1000毫秒(1秒钟) 那你可以在服务器做并发测试, 看看并发的时候, 性能达到多少
Q6：网站性能测试时负载并发数怎么计算？
并发用户数量的统计方法目前还没有准确的公式一般的并发用户数量的经验公式为：使用系统的用户数量×（5％～20％）。对于这个公式，没有必要拘泥于计算出的结果，因为为了保证系统的扩展空间，测试时的并发用户数量都会稍稍大一些，除非要测试系统能承受的最大并发用户数量。举例说明：你的系统支持10000个用户访问，在基本压测情况下，你在设置最大并发用户数量时最多10000*0.2=2000就可以了。