有问题就有答案
Q1：人工智能的应用领域有哪些？
一、机器视觉机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性1现在机器视觉已在一些领域得到应用，如零件识别与定位、产品的检验、移动机器人导航遥感图像分析、监视与跟踪、国防系统等2二、指纹识别指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究3已经走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入、应用最广泛、发展最成熟的技术4三、人脸识别人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，基于人的脸部特征，对输入的图象或者视频流进行判断5先识别人脸，进而给出每个脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息6依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份7四、智能信息检索技术数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义8五、视网膜识别视网膜是眼睛底部的血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来9
Q2：人工智能的应用领域包括哪些？
机器翻译、智能控制、专家系统、机器人、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂、自动编程、航空航天应用、海量信息处理、存储和管理，以及执行合成生物无法执行的复杂或大规模任务等10值得一提的是，机器翻译是人工智能的一个重要分支，也是第一个应用领域11然而，就现有的机器翻译而言，机器翻译系统的翻译质量离最终目标还很远；机器翻译的质量是机器翻译系统成功的关键12中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出，要提高机器翻译的质量，首先要解决的是语言本身而不是编程问题；仅仅依靠一些程序作为机器翻译系统，当然不可能提高机器翻译的质量；此外，不知道大脑如何对语言进行模糊识别和逻辑判断，机器翻译是不可能达到“信、达、雅”的水平的13继智能家居之后，人工智能成为家电行业的新出路14人工智能的长期经济影响尚不确定15一项针对经济学家的调查显示，在越来越多地使用机器人和人工智能是否会导致长期失业率大幅上升的问题上，存在分歧，但他们普遍认为，如果生产率的提高被重新分配，这可能是一种净收益16普华永道2017年的一项研究认为，到2030年，中华人民共和国将从人工智能中获得最大的经济利益，占国内生产总值的26.1%17欧盟2020年2月的一份人工智能白皮书倡导人工智能获取经济效益，包括“改善医疗(如使诊断更准确、更好地预防疾病)、提高农业效率、为减缓和适应气候变化做出贡献、通过预测性维护提高生产系统效率”，同时承认潜在风险18以上内容参考百度百科-人工智能19
Q3：人工智能涉及的领域有哪些？
1.营销随着AI的不断发展，在不久的将来，在线消费者可能会通过拍照来购买产品http://redoufu.com/。像CamFind这样的公司及其竞争对手已经在尝试这种方法212.银行业许多银行采用了基于人工智能的系统来提供客户支持，并检测异常情况和信用卡欺诈22HDFC银行就是一个例子23使用人工智能来防止欺诈并不是一个新概念24事实上，人工智能解决方案可用于增强零售和金融等许多业务部门的安全性25多年来，万事达卡(MasterCard)和苏格兰皇家银行(RBS WorldPay)等公司一直依靠人工智能和深度学习来检测欺诈性交易模式和防止卡欺诈26这节省了数百万美元273.金融风险投资一直依靠计算机和数据科学家来决定市场的未来模式28交易主要看准确预测未来的能力29AI之所以出色，是因为它们可以在短时间内处理大量数据30AI还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式在未来可能会重复出现31超高频交易时代，金融机构纷纷转向AI，以提升股票交易业绩，增加利润32日本领先的经纪公司野村证券就是这样一个机构33该公司一直不愿意追求借助计算机分析有经验的股票交易者意见的目标34经过多年的研究，野村证券将推出新的股票交易系统35新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据36利用这个信息库，它将进行评估37比如可以判断当前市场情况与两周前类似，预测几分钟后股价会如何变化38这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策394.农业气候变化、人口增长、粮食安全等问题促使该行业寻求更多创新方式来提高作物产量40组织正在使用自动化和机器人来帮助农民找到更有效的方法来保护作物免受杂草的侵害41蓝河科技公司开发了一款名为SeeSpray的机器人，该机器人利用物体检测等计算机视觉技术监测除草剂，并将其准确喷洒在棉花上42精确喷洒有助于防止除草剂抗药性43此外，总部位于柏林的农业科技初创公司PEAT开发了一款名为Plantix的应用程序，可以通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏44图像识别应用程序通过用户智能手机摄像头捕获的图像来识别可能的缺陷45然后为用户提供土壤修复技术、技巧等可能的解决方案46该公司声称其软件可以实现模式检测，估计准确率为95%475.在医疗行业，很多组织和医疗中心依靠AI来拯救生命48医疗保健中的人工智能如何帮助世界各地的患者，有很多例子49一个名为Cambio Health Care的组织开发了一个预防中风的临床决策支持系统，当患者有中暑的风险时，该系统可以警告医生50另一个这样的例子是Coala Life，它有一个可以发现心脏病的数字设备51同样，爱弗洛正在开发一个系统来跟踪人们在养老院、家庭护理等方面的表现52AI在医疗保健方面最大的好处是，你甚至不需要开发新药53你也可以通过正确使用现有药物来挽救生命54
Q4：人工智能的主要应用领域有哪些
简而言之，很多人应该在电影中接触过面部识别技术，这是人工智能最知名的应用之一55华为云利用这项技术，帮助深圳警方成功找到犯罪嫌疑人，找回一名走失儿童56事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用57随着数字成像智能化程度的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化为清晰的母版58它是如何工作的？人工智能成像技术可以还原被雨水浸泡或被污渍污染的图像、像素较重或分辨率较低的图像以及被某些元素覆盖的图像59除了图像，这项技术还可以用来恢复视频60这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，也是一种可以像人类一样分析周围环境的人工智能机器61例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣路况和恶劣天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性62此外，人工智能在许多行业从事繁琐的非技术工作，帮助人类提高生产效率63比如建筑行业有一个常规的工作：计算钢筋，非常耗时64钢筋运输车进入施工现场时，一般都是人工统计直杆的验收情况，一车钢筋大概需要半个小时65钢筋进场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的种类、数量、厚度等信息66建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作67除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率68服务：人工智能技术最有可能落地的行业是金融行业69人工智能可以自动上传表格，检查错误等等70交易周期减少80%，错误减少50%71职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速、准确地办理法律手续72因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条文的适用、法庭质证、法庭意见、终审判决等73公司一直在研究利用自然语言处理技术分析法律条文和法院判决，利用工具更快更准确地分析数据，有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件进行尽职调查74人工智能将减少大量的现场工作和高度集中的工作，使法官能够专注于最重要的文件75制造：高精度元件需要超出人眼的精度76工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱77换句话说，机械臂越大，精度越低78随着软件的发展，电子元件越来越小，进一步提高了机器人装配的精度79机器人每年为全球生产力贡献0.8-1.4个百分点，工业维护成本降低25%80到2025年，工业机器人市场预计增长175%，达到338亿美元81在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用82比如煤炭科学研究院和合作伙伴共同打造的煤矿大脑华为云就是一个很好的应用83
Q5：人工智能应用领域包括？
人工智能的主要应用领域184农业：农业中已经应用了很多AI技术，如无人机喷洒农药、除草、作物状态实时监测、物料采购、数据采集、灌溉、收割和销售等85通过人工智能设备终端的应用，大大增加了农牧业的产量，大大降低了许多人工成本和时间成本862.通信：智能外呼系统、客户数据处理(订单管理系统)、通信故障排除、病毒拦截(360)等87)，骚扰信息拦截等883.医疗：利用最先进的物联网技术，实现患者与医护人员、医疗机构与医疗设备的互动，逐步实现信息化89举例：健康监测(智能可穿戴设备)，自动提示用药时间、禁忌症、剩余剂量等的智能用药系统904.社会治安：治安监控(数据实时联网、公安系统实时数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、灭火救援区域(灭火、人员救援、特殊区域作业)等915.交通领域：路线规划、无人驾驶汽车、超速、不规则驾驶等行为整治6项92服务行业：餐饮业(点餐、送菜、回收餐具、清洗)查询、预约、修改、提醒等93预订系统(酒店、机票、机票等94) 7.金融行业：股票证券大数据分析、行业趋势分析、投资风险估计等958.大数据处理：天气查询、地图导航、数据查询、信息推广(推荐引擎基于用户的行为和属性(用户浏览行为产生的数据)，通过算法分析处理主动发现96)，个人助理
Q6：人工智能的主要应用领域有哪些？
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