有问题就有答案
Q1：学人工智能要求高不高？
学习人工智能没有门槛，没有基础也能学会。此外，当每个人都在学习一项新技术时，学习的方式非常重要。如果能选择合适的学习方式，学习效果会事半功倍，再辅以足够的练习，从这个层面学习人工智能并不难。
Q2：学人工智能要求高不高？
学习人工智能没那么苛刻，只要你有大专以上学历。它们没有那么复杂，只要你学得好，就很容易找到工作。
Q3：学习人工智能有什么要求吗？
“人工智能是一门涉及多学科的交叉学科。你需要懂计算机知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。人工智能学习路线的最新版本在此呈现为：首先你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计和随机过程、离散数学和数值分析。其次，我们需要算法……”
Q4：学习人工智能的要求？
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；算法很多需要时间的积累。然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程2、数据分析竞赛kaggle3、Deep learning-author Joshua Bengio机器学习书单python实战编程1、Python for Data Analysis2、SciPy and NumPy3、Machine Learning for Hackers4、Machine Learning in Action
Q5：人工智能需要的学历高吗？大专会很吃力吗？
人工智能分为很多工作。不是一个人能完成所有的工作。这取决于你想从事什么工作，比如制造业或it业。所有这些工作都可以由大专完成。
Q6：学人工智能需要具备哪些条件？
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。